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KDDCUP-2020

KDD Cup 2020电商平台去偏见挑战第六名方案

此项目展示KDD Cup 2020电商平台去偏见挑战赛的第六名解决方案。方案针对电商平台推荐系统中的偏见问题进行探索,旨在改善系统公平性。项目仓库包含了解决方案的代码实现和相关文档。该解决方案为电子商务领域的偏见研究提供了参考。感兴趣的人可以通过skewcy@gmail.com联系作者获取更多信息。

12306 - 开源高性能分布式铁路购票系统项目介绍
12306GithubSpringBoot分布式系统开源项目微服务高并发
这是一个模仿知名铁路购票系统的开源项目,基于SpringBoot3和SpringCloud构建。项目实现了会员、购票、订单、支付等核心功能,采用JDK17等最新技术,旨在处理高并发和大数据量场景。提供SpringBoot聚合版和SpringCloud微服务版,便于学习分布式系统设计。项目应用了缓存、消息队列、分库分表等技术,适合想要深入了解分布式系统开发的开发者学习。通过集成多种先进技术,项目为学习分布式系统提供了全面的实践平台。
SharedSolutions - 多样化编程挑战解决方案的开源分享社区
DiscordGitHubGithub开源项目编码挑战解决方案
SharedSolutions是一个汇集多样编程挑战解决方案的开源平台。项目内容涵盖从基础工具到复杂应用的广泛任务,包括文本处理工具、数据库服务器和聊天机器人等。通过代码分享和社区互动,该平台为开发者创造了丰富的学习和交流环境。
ai_quant_trade - AI量化交易平台,支持策略学习与实盘操作
Github因子挖掘开源项目强化学习机器学习深度学习股票AI操盘手
此平台提供从学习、模拟到实盘的一站式AI量化交易服务,涵盖因子挖掘、机器学习、深度学习和强化学习等策略,配备辅助操盘工具。详细教程和多种策略案例适合机构和个体投资者,支持高频交易和股票推荐。最新功能包括StructBERT市场情绪分析、强化学习交易和机器学习自动挖掘因子。
task-13-Qwen-Qwen1.5-0.5B - 探讨AI模型在直接使用和下游应用中的潜在性能提升
GithubHuggingfaceQwen1.5-0.5B培训数据开源项目技术规范模型模型卡碳排放
本文审视了AI模型的潜在使用场景,包括直接使用和下游集成的可能性,着重分析了模型在使用中可能出现的偏见和风险及其技术限制。我们为使用者提供了建议,讨论了使用相关工具进行环境影响估算的步骤。文章也涵盖了训练、评估和技术规格的各个方面,旨在为研究人员和开发者提供参考。
recommender-system-tutorial - 使用TensorFlow和Keras构建推荐系统的实践教程
GithubMovieLens数据集TensorFlow开源项目推荐系统机器学习深度学习
本项目提供了一个详细的推荐系统开发教程,基于TensorFlow Recommenders和Keras。教程介绍了信息检索和推荐系统基础,通过Jupyter notebook展示了MovieLens数据集处理、特征预处理、检索和排序模型构建,以及Spotify Annoy相似项搜索。内容涵盖了推荐系统的核心技术和实践方法,适合学术研究者和业界专业人士学习。
robust-sentiment-analysis - 使用distilBERT的情感分析模型,实现对社交媒体和客户反馈的精确分析
GithubHuggingfacedistilBERT合成数据客户反馈开源项目情感分析模型社交媒体分析
模型基于distilBERT结构并利用合成数据训练,可精确解析社交媒体、客户反馈和产品评价的情感变化。适用于品牌监测、市场研究和客户服务优化,支持五个情感分类,准确率达95%。帮助企业有效识别用户情绪动向。
list_of_recommender_systems - 推荐系统全面对比,开源、商业和学术解决方案
GithubSaaS开源软件开源项目推荐系统机器学习算法
该文章全面梳理了各领域推荐系统,包括SaaS、开源、商业和学术解决方案。详细分析了Peerius、Universal Recommender等系统的特点和应用场景,并介绍了基准测试工具和媒体推荐应用。内容涵盖广泛,为研究和选择推荐系统提供了客观参考。
EvalAI - 专为机器学习与人工智能算法评估和比较设计的平台
EvalAIGithub人工智能开源平台开源项目机器学习算法比较
EvalAI是一个开源平台,用于评估和比较机器学习及AI算法,提供中心化排行榜和提交界面,支持自定义评估协议和多语言环境,可适应高需求的计算挑战,助力研究者复现研究结果,进行准确可靠的分析。
SwiftERM - 基于机器学习的电商邮件个性化推荐系统
AI个性化AI工具SwiftERM电子商务邮件营销预测分析
SwiftERM是一款基于机器学习的电商邮件个性化推荐系统。该软件通过分析用户的购买历史和浏览行为,预测每位客户的潜在需求,自动发送个性化产品推荐邮件。系统完全自主运行,无需人工干预,可有效提升营销ROI、客户终身价值和平均订单金额,同时降低退货率。SwiftERM适用于多种电商垂直领域,提供30天免费试用,助力企业实现精准营销自动化。
machine-learning-interview - 机器学习面试系统设计学习指南
GithubLeetcodeML System DesignMachine Learning开源项目机器学习设计面试准备
本指南为准备机器学习面试的候选人提供全面的学习计划,涵盖YouTube推荐系统设计、LinkedIn信息流排名和广告点击预测等实际案例分析。通过大公司的真实面试问题,覆盖从基本的机器学习概念到深度学习和大数据的进阶主题,帮助求职者在Facebook、Amazon、Apple和Google等顶尖公司中脱颖而出。还提供详细的面试准备清单和成功案例分享,帮助求职者积累实战经验。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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