KDDCUP-2020

KDD Cup 2020电商平台去偏见挑战第六名方案

KDD Cup 2020 电子商务数据挑战去偏见解决方案 Github 开源项目

此项目展示KDD Cup 2020电商平台去偏见挑战赛的第六名解决方案。方案针对电商平台推荐系统中的偏见问题进行探索，旨在改善系统公平性。项目仓库包含了解决方案的代码实现和相关文档。该解决方案为电子商务领域的偏见研究提供了参考。感兴趣的人可以通过skewcy@gmail.com联系作者获取更多信息。

Github

介绍相关项目

benchmarks - 主流机器学习库全面性能基准测试

CatBoostGPU加速Github基准测试开源项目性能比较机器学习

Benchmarks是GitHub上的开源项目，致力于多个主流机器学习库的性能对比。该项目涵盖CatBoost、XGBoost、LightGBM和H2O等库，对比范围包括二元分类、训练速度、模型评估、排序任务和SHAP值计算。此外还提供CPU与GPU性能对比和Kaggle竞赛数据集上的质量评估。这些全面的基准测试为机器学习从业者提供了客观的性能参考数据。

Deep_Learning_Machine_Learning_Stock - 深度学习和机器学习在股票市场预测中的应用

Github人工智能开源项目机器学习深度学习算法股票预测

本项目深入探讨了深度学习和机器学习在股票市场预测中的应用。从数据收集到模型训练,涵盖了算法选择、过拟合处理和性能优化等关键环节。项目融合了技术分析和基本面分析,并探讨了长短期预测策略。这是一个面向研究者和开发者的综合性资源,旨在展示人工智能在金融市场分析中的潜力。

DataHawk - 智能电商分析助力提升市场竞争力

AI工具DataHawk人工智能市场洞察数据集成电商分析

DataHawk电商分析平台通过自动化数据收集和AI分析,为品牌和零售商提供全面市场洞察。覆盖主要电商平台,具备竞争情报、绩效分析、广告优化等功能,支持数据可视化和定制分析。平台旨在帮助企业提升市场表现,增加收入和利润,把握市场机遇,实现数据驱动决策。

Out of the Blue - 实时监控和优化电商收入的AI平台

AI工具AI技术Out of the Blue实时监控收入优化电子商务

Out of the Blue是一款为电商品牌设计的AI驱动收入优化平台。该平台通过实时监控技术栈和KPI,快速识别并解决客户旅程中的关键问题,有效减少收入流失。平台提供全天候监控、实时警报和细分洞察等功能,能在短时间内发现UI缺陷和广告投放异常,从而提升转化率、优化广告支出并增加收入。作为全球顶级电商公司信赖的工具,Out of the Blue致力于帮助品牌实现收入增长、成本降低和问题快速解决。

unbiased-toxic-roberta-onnx - 基于RoBERTa的公平评论审核模型ONNX实现

GithubHuggingfaceRoBERTa内容审核开源项目文本分类有害内容检测模型模型转换

这是一个基于RoBERTa架构的评论审核模型ONNX版本，专注于识别和分类不当言论。模型支持多维度评估，包括攻击性、不当行为、语言暴力等标签分类。通过Optimum库优化，便于系统集成，同时提供完整文档支持和活跃的开发者社区。

INVOICE-DISPUTE - SetFit模型高效应用于文本分类的少样本学习方法

GithubHuggingfaceLogisticRegressionSetFit句子变换器对比学习开源项目文本分类模型

本项目介绍了SetFit模型在文本分类任务中的应用，利用高效的少样本学习技术，通过对Sentence Transformer进行对比学习微调，并使用微调后的特征训练Logistic Regression分类头，实现文本分类。SetFit模型支持最大512个令牌的序列长度，适用于二分类任务。通过SetFit库，用户可以便捷地安装并使用该模型进行推理，更多信息可在GitHub和相关论文中查阅。

deep-algotrading - 深度学习算法在金融交易中的探索与实践

GithubTensorFlow开源项目深度学习神经网络过拟合金融数据

本项目展示了深度学习技术在金融交易领域的应用。从简单回归到LSTM和策略网络,逐步介绍不同复杂度的算法模型。内容包括TensorFlow使用、深度强化学习概念,以及交易策略的构建与优化。通过代码示例和详细说明,读者可学习如何将深度学习应用于金融数据分析和算法交易。这是一个面向学习者和从业者的教育资源,展示了深度学习在非传统领域的创新应用。

leetcode-master - 算法学习与刷题的系统化指南

GithubLeetCode代码随想录刷题开源项目数据结构算法

这个开源项目提供完整的算法学习计划，包含精选经典题目和高频面试题，按难度递增排列。每题配有详细图文解析，支持多种编程语言。内容涵盖算法、编程基础、开发工具和求职技巧，适合系统学习算法和准备技术面试。项目特色包括刷题顺序优化、多语言题解和全面的学习资源。刷题计划按专题分类，循序渐进，减少选题困扰。题解质量高，图文并茂，并有视频讲解。全方位助力学习和求职。

ai-powered-search - 现代搜索引擎的AI驱动技术实践

AI搜索引擎Apache SolrGithub开源项目机器学习自然语言处理语义搜索

AI-Powered Search项目展示了现代搜索引擎的AI驱动技术，包括语义搜索、检索增强生成和个性化搜索等。项目基于Python和PySpark开发，支持多种搜索引擎和向量数据库。通过Docker容器和Jupyter Notebooks，开发者可以实践《AI-Powered Search》一书中的代码示例，深入学习构建智能搜索引擎的先进技术。

HugeCTR - GPU加速的大规模深度学习推荐系统框架

GPU加速GithubHugeCTR嵌入开源项目推荐系统深度学习

HugeCTR是专为大规模深度学习模型设计的GPU加速推荐系统框架,支持高效训练和推理。框架在MLPerf等基准测试中性能卓越,提供直观的API接口,并具备大规模嵌入等核心功能。HugeCTR实现了模型并行训练、混合精度计算、嵌入缓存等先进特性,可高效部署超大规模嵌入的推荐模型。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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