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KDDCUP-2020

KDD Cup 2020电商平台去偏见挑战第六名方案

KDD Cup 2020电子商务数据挑战去偏见解决方案Github开源项目

此项目展示KDD Cup 2020电商平台去偏见挑战赛的第六名解决方案。方案针对电商平台推荐系统中的偏见问题进行探索，旨在改善系统公平性。项目仓库包含了解决方案的代码实现和相关文档。该解决方案为电子商务领域的偏见研究提供了参考。感兴趣的人可以通过skewcy@gmail.com联系作者获取更多信息。

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Github开源项目数据结构竞争性编程算法编程比赛问题解决
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imbalanced-ensemble - 专注类别不平衡的Python集成学习库
GithubIMBENSPython开源项目机器学习类别不平衡集成学习
imbalanced-ensemble是一个针对类别不平衡数据的Python集成学习库。该库提供15种以上的集成不平衡学习算法和19种采样方法,特点包括易用API、优化性能和强大可视化功能。完全兼容scikit-learn和imbalanced-learn,支持二分类和多分类任务。imbalanced-ensemble适用于类别不平衡集成学习模型的快速实现、修改、评估和可视化。
SupContrast - 监督对比学习框架增强视觉表征
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Prophecis是由微众银行开发的多租户机器学习平台，集成了多种开源框架，包括TensorFlow、Python和XGBoost，提供生产环境的全栈容器部署和管理服务。平台覆盖了从数据上传、预处理到模型部署的完整流程，支持一键部署为RESTful API或RPC接口。Prophecis还提供企业级应用发布、监控、服务管理和日志查询工具，满足企业在机器学习生产环境中的所有需求。
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