CGraph

基于C++的高效DAG调度框架

CGraph 图流程执行框架 C++跨平台无依赖并发执行 Github 开源项目

CGraph是一个纯C++实现的跨平台DAG(有向无环图)执行框架,无第三方依赖。框架支持自定义算子构建和灵活的运行调度,包括依赖、并行和聚合等。CGraph提供流水线、节点、组、参数和切面等功能模块,以及多种工具和插件,可提高开发效率。该框架兼容MacOS、Linux和Windows等主流操作系统及IDE。

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介绍相关项目

3d-force-graph-vr - 3D力导向图在虚拟现实中的应用与展示

3D Force-Directed GraphA-FrameGithubVRWebGL图数据可视化开源项目

3d-force-graph-vr是一个基于Web的3D力导向图组件，专为虚拟现实环境设计。项目利用A-Frame实现VR渲染，采用d3-force-3d作为布局物理引擎。其特点包括支持异步加载大规模图数据、自定义节点和连接样式、实时数据更新等。该工具通过3D可视化技术，有效呈现复杂网络关系，为数据分析和探索提供新的可能性。

treefrog-framework - 基于C++的高性能全栈Web框架

C++GithubTreeFrog FrameworkWeb开发框架开源项目跨平台高性能

TreeFrog Framework是一款基于C++和Qt的高性能全栈Web应用框架，适用于C++Web开发。支持HTTP和WebSocket协议，采用MVC架构，提供O/R映射和模板系统。特点包括高效性能、跨平台兼容和多数据库支持，适合开发需快速响应的Web应用。TreeFrog是开源项目，采用新BSD许可证。

Drawflow - 简洁易用的JavaScript流程图库

DrawflowGithubJavaScript开源项目数据流流程图库节点编辑

Drawflow是一个轻量级的JavaScript流程图库，用于快速创建交互式数据流图表。该库支持节点拖拽、多输入输出、连接管理、模块化设计和移动设备兼容等功能。Drawflow无外部依赖，易于集成，并支持Vue组件。它适用于需要可视化工作流程或数据流的各种Web应用开发。

dlib - 现代C++机器学习工具包，实现高效复杂软件开发

C++GithubPython APIdlib开源项目机器学习编译

dlib是一个功能丰富的C++工具库，专注于机器学习解决方案，支持快速编译和高效运算。提供完整的Python集成和标准Boost许可，适用于各类项目。

dygraphs - JavaScript驱动的交互式时间序列图表库

GithubJavaScript图表库dygraphs交互式图表开源项目数据可视化时间序列

dygraphs是一个专注于时间序列数据可视化的JavaScript图表库。该库支持交互式缩放和平移、误差带显示、鼠标悬停值展示等功能，无需依赖外部服务器或Flash。dygraphs易于集成，兼容Google Visualization API，并提供丰富的自定义选项。这使其成为需要高性能、灵活的时间序列数据展示的Web应用的理想选择。

langgraph-example - 多角色LLM应用的云端部署方案

GithubLLM应用LangGraph云部署多智能体系统开源项目状态管理

LangGraph Cloud Example项目展示了LangGraph库在构建和部署复杂多角色LLM应用方面的实践。该项目提供了一个示例代理，展现了LangGraph构建有状态、多步骤LLM应用的核心功能。开发者可通过LangGraph Cloud将应用快速部署为生产级HTTP微服务，并获得内置的持久性支持。这个示例为开发者提供了入门模板，有助于充分发挥LangGraph的潜力，创建高级AI应用。

go-carbon - Golang实现的高性能Graphite服务器

GithubGraphitego-carbon开源项目性能优化指标处理配置管理

go-carbon项目采用Golang重新实现了Graphite服务器，保留了Agent、Cache、Persister的经典架构。该项目支持通过TCP、UDP、HTTP和Kafka等多种协议接收指标数据，并提供存储模式配置、数据聚合、缓存管理和多核心持久化等核心功能。测试表明，go-carbon在处理性能上全面超越了默认的carbon实现，能够有效应对大规模指标数据的处理需求。其优化的设计使其能够高效处理每分钟数十万计的指标数据。

PowerJob - 开源分布式任务调度和计算框架

GithubPowerJob任务调度分布式计算工作流开源项目灾难容错

PowerJob是一个开源分布式计算和任务调度框架，提供友好的UI界面、多样的定时策略和执行模式。支持工作流(DAG)、多语言处理器，具有容错能力和高可用性。适用于定时、广播、MapReduce和延迟任务等场景，支持水平扩展，是一个高性能、可靠的调度系统。

cytoscape.js - 开源图论库实现网络数据可视化与分析

Cytoscape.jsGithub分析可视化图论库开源项目网络图

Cytoscape.js是一个功能丰富的开源图论库，专注于关系数据的可视化和分析。该库提供图论模型和交互式图形渲染器，适用于生物数据、社交网络等领域。Cytoscape.js支持服务器端分析和丰富的用户界面开发，具有快速上手、多种布局算法和分析功能等特点。它为程序员和科学家提供了便捷的工具，以应对各种复杂的网络可视化和分析需求。

HybridAGI - 基于图的可编程AGI框架

GithubHybridAGI图数据库图程序大语言模型开源项目神经符号人工智能

HybridAGI是一个基于图的AI开发框架，结合了符号AI和神经网络技术。它采用图形化编程方法，允许开发者精确控制AI代理行为。该框架整合了机器人学、认知科学等领域知识，提供可预测的AI系统。HybridAGI支持模块化设计、自定义工具和图数据库，适合构建高效、可解释的AI应用。

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