pubmed-rct

大规模医学摘要句子分类数据集

PubMed 200k RCT 数据集医学摘要分类序列句子分类自然语言处理 Github 开源项目

PubMed 200k RCT是一个包含约20万篇随机对照试验摘要的数据集，共230万个句子。这些句子被标注为背景、目标、方法、结果或结论五种角色。该数据集为医学文献中的连续句子分类提供了资源，有助于开发更准确的短文本分类算法，同时为研究人员提供了高效浏览文献的工具。PubMed 200k RCT的发布将促进自然语言处理在医学领域的应用。

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介绍相关项目

PMC-LLaMA - 开源医疗大语言模型推动医学智能研究

GithubPMC-LLaMA医学问答医疗语言模型开源项目指令微调预训练

PMC-LLaMA是一个基于医学文献预训练和指令微调的开源大语言模型。该模型在USMLE、MedMCQA等医学测试中表现优异，能够有效处理医学问答和相关查询。PMC-LLaMA为研究人员提供了便利的使用和开发平台，促进医学人工智能研究的进展。

medspacy - 临床NLP工具库，提供多语言支持和多功能文本处理

GithubmedspaCyspaCy临床文本处理医学NLP开源项目自然语言处理

medspacy是一款基于spaCy框架的临床NLP工具库，提供句子分割、上下文分析、属性识别和章节检测等模块化功能。它适用于临床文本的处理和分析，支持多语言并鼓励扩展更多语言规则。各模块可独立使用，包括概念提取、实体后处理和数据可视化等功能。

PaperRobot - 提高学术研究效率的科学文献草稿生成工具

GithubPaperRobotPubMed数据集Python 3.6开源项目深度学习科学文献生成

PaperRobot是一款帮助科研人员生成科学文献草稿的工具。依托大型数据集和机器学习模型，旨在提升学术研究的效率。兼容Python 3.6及Ubuntu系统，并使用Pytorch、NumPy、SciPy及NetworkX等库。提供的PubMed数据集包含标题、摘要和结论等内容的训练、开发和测试数据。用户可通过命令行进行超参数的调整、训练、测试和预测。

ClinicalBERT - 医疗领域专用BERT模型助力临床文本分析

ClinicalBERTGithubHuggingface医疗人工智能开源项目模型电子病历自然语言处理预训练语言模型

ClinicalBERT是一款基于BERT架构的医疗领域自然语言处理模型。该模型利用12亿词的多中心疾病语料库进行预训练，并通过300多万患者的电子健康记录进行微调。ClinicalBERT采用掩码语言模型原理，适用于多种临床文本分析任务。研究人员可通过transformers库轻松调用此模型，为医疗AI研究提供有力工具。

S-PubMedBert-MS-MARCO - 医疗文本信息检索专用BERT模型

GithubHuggingfaceMS-MARCOPubMedBERTsentence-transformers医疗文本处理开源项目模型语义搜索

S-PubMedBert-MS-MARCO是一个针对医疗和健康文本领域优化的信息检索模型。它基于PubMedBERT，并通过MS-MARCO数据集微调，可将文本映射为768维向量。该模型适用于语义搜索和文本聚类，支持Sentence-Transformers和HuggingFace Transformers框架，为医疗文本分析提供了有效工具。

clinical-assertion-negation-bert - 临床文本病症状态分类BERT模型

BERTGithubHuggingface临床医疗医疗诊断开源项目文本分类模型自然语言处理

基于ClinicalBERT的预训练模型，专注于临床笔记中的病症状态分类。该模型可识别医疗记录中的病症状态，将其分为存在(PRESENT)、不存在(ABSENT)和可能存在(POSSIBLE)三类。通过在i2b2挑战赛数据集上微调，为临床文档的结构化处理提供支持。

MultiHop-RAG - 评估跨文档RAG能力的多跳查询数据集

GithubMultiHop-RAG元数据开源项目检索增强生成跨文档评估问答数据集

MultiHop-RAG是一个评估检索增强生成(RAG)系统跨文档能力的问答数据集。它包含2556个多跳查询，每个查询的证据分布在2至4个文档中，并考虑文档元数据，模拟真实RAG应用中的复杂场景。该项目提供检索和问答示例以及评估脚本，帮助研究人员和开发者改进RAG系统的多文档推理能力。

MedCPT-Query-Encoder - 用于生物医学语义检索的文本嵌入模型

GithubHuggingfaceMedCPTPubMed开源项目模型生物医学文本嵌入语义搜索零样本信息检索

MedCPT-Query-Encoder是一个针对生物医学领域的文本编码模型。该模型通过大规模预训练，可为短文本生成高质量嵌入表示，适用于语义搜索、文本聚类等任务。在多个生物医学信息检索数据集上，MedCPT-Query-Encoder展现出优异性能，为生物医学文献检索提供了有力支持。

ClinicalNER - 多语言临床命名实体识别模型提取医疗文本中的药物和用药信息

GithubHuggingfaceMedNERFXLM-R临床命名实体识别医疗文本分析多语言模型开源项目模型

ClinicalNER是一个基于XLM-R Base的多语言临床命名实体识别模型，通过英语n2c2数据集微调。该模型能从医疗文本中提取药物、剂量、频率、持续时间、用量和剂型等实体信息。在法语评估测试集MedNERF上，ClinicalNER展现了优异的零样本跨语言迁移能力，micro-F1分数达0.804。支持英、法、德、西、意等多种语言，ClinicalNER为临床文本分析提供了实用的工具。

Awesome-Medical-Large-Language-Models - 医疗大语言模型前沿进展汇总

AI医疗Github人工智能医疗大语言模型开源项目生物医学AI自然语言处理

项目汇总医疗健康领域最新大型语言模型，涵盖谷歌、DeepMind、哈佛等机构的Med-Gemini、AMIE、Meditron等模型。提供模型信息、代码链接和引用数据，为医疗AI研究提供重要参考。研究人员和开发者可借此了解医疗AI最新发展动态。

相关项目

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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