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在GKE上构建高效AI/ML工作负载平台

GKEAI/MLKubernetesTerraformJupyterHubGithub开源项目

AI on GKE项目提供在Google Kubernetes Engine上运行AI/ML工作负载的资产。项目包含基础设施编排、分布式计算和数据处理框架集成，支持多团队资源共享。通过Jupyter Hub和Ray集群部署模块，开发者可以快速搭建AI/ML环境。利用GKE功能，实现高效的大规模AI训练和服务部署。

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介绍相关项目
kubeflow - 简单、可移植且可扩展的Kubernetes上的AI/ML平台
AIGithubKubeflowKubernetes开源项目机器学习
Kubeflow项目专注于在Kubernetes上简化、可移植且可扩展的AI/ML解决方案。它包含多个开源组件，支持机器学习生命周期的各个阶段，如模型服务、实验管理和数据流水线等。提供丰富的官方文档和社区支持，用户可以通过GitHub获取详细信息和技术支持，这是构建AI/ML应用的理想工具。
applied-ai-engineering-samples - Google Cloud AI工程资源，参考指南、蓝图和代码示例
GithubGoogle CloudVertex AI人工智能代码示例基础设施开源项目
这个开源项目提供了Google Cloud应用AI工程的参考资料，包括Vertex AI生成式AI模型的使用指南和Google Cloud AI/ML基础设施的最佳实践。项目包含代码示例、实践实验和蓝图，旨在帮助开发者更好地利用Google Cloud的AI能力，适用于大规模AI/ML工作负载。
data-on-eks - 在Amazon EKS上构建和优化数据和AI/ML平台的综合资源
AI/MLAmazon EKSGithub分布式数据库开源项目数据分析流媒体平台
Data on EKS是一个开源项目，提供全面的Terraform蓝图和最佳实践，帮助在Amazon EKS上扩展和优化数据与AI/ML工作负载。通过AWS Trainium、AWS Inferentia和NVIDIA GPUs等资源，用户可以部署多种解决方案，例如Apache Spark和TensorFlow。访问Data on EKS网站，了解如何创建强大集群，并探索AI/ML平台、数据分析和流处理工具的使用指南，有效管理数据工作负载。
vertex-ai-samples - Google Cloud Vertex AI的机器学习与生成式AI示例资源
GithubGoogle CloudVertex AI开源项目机器学习模型开发生成式AI
此仓库包含用于演示如何使用、开发和管理Google Cloud Vertex AI平台的笔记本、代码示例和应用程序。无论是Vertex AI初学者，还是有经验的机器学习从业者，都可以在这里找到相关资源。用户可以探索、学习并贡献内容，以充分发挥机器学习的潜力。笔记本可以在Colab或Vertex AI Workbench中运行，方便用户详细了解每个服务的使用方法。
kubectl-ai - 全自动的Kubernetes配置生成及应用插件
GithubKubernetesOpenAIkubectl-ai开源项目插件部署
kubectl-ai，一款集成了OpenAI GPT的Kubectl插件，能够自动创建和应用Kubernetes配置。它简化了配置的管理，支持Azure OpenAI、本地API等多种配置环境，提升部署的灵活性与准确度。
backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台 支持多种框架与加速器
APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理
Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台，支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持，可按需分配和隔离计算资源，适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能，为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能，可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离，确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成，为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。
genai-for-marketing - Google Cloud生成式AI助力营销优化的开源项目
GithubGoogle CloudVertex AIWorkspace开源项目生成式AI营销
这个开源项目展示了Google Cloud生成式AI在营销领域的应用。项目提供了从环境配置到实际使用的详细指南，涵盖营销洞察、受众分析、趋势发现和内容生成等功能。通过整合Vertex AI、BigQuery和Workspace等服务，项目旨在提升营销效率，支持数据驱动决策。项目还包含多个Jupyter笔记本，用于演示核心概念。此外，项目集成了Looker仪表板用于数据可视化，以及Vertex AI Search用于改进内容搜索体验。整体架构设计支持从数据分析到内容生成的全流程营销优化。
kaito - Kubernetes集群AI/ML模型自动化部署与管理工具
AIGPUGithubKubernetes大型模型开源项目自动化
Kaito是一款专为Kubernetes集群设计的AI/ML模型自动化管理工具。它支持falcon和phi-3等开源大模型，通过容器镜像管理模型文件，提供预设配置，自动配置GPU节点，并利用Microsoft Container Registry托管模型镜像。Kaito显著简化了在Kubernetes环境中部署和管理大型AI推理模型的过程，为开发者和运维人员提供了高效、便捷的解决方案。
generative-ai - Google Cloud Vertex AI生成式AI工作流指南
AI模型GeminiGenerative AIGithubGoogle CloudVertex AI开源项目
此资源库提供关于在Google Cloud上使用Generative AI的指南和示例，包括笔记本、代码样本和应用程序示例，帮助用户开发和管理生成式AI工作流。
aikit - 简化部署和优化大型语言模型的平台
AIKitDockerGithubKubernetesLocalAIOpenAI API开源项目
AIKit是一个全方位平台，专为快速部署、构建和微调大型语言模型（LLM）而设计。它支持OpenAI API兼容的推理和灵活的微调接口，无需GPU即可使用。AIKit还支持多模式模型、图像生成、多平台CPU和GPU加速推理以及Kubernetes部署，简化了开发流程并确保供应链安全，适用于各种环境。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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讯飞文书依托讯飞星火大模型，为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能，满足事务性工作的高频需求，帮助撰稿人节省精力，提高效率，优化工作与生活。

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