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在GKE上构建高效AI/ML工作负载平台

GKEAI/MLKubernetesTerraformJupyterHubGithub开源项目

AI on GKE项目提供在Google Kubernetes Engine上运行AI/ML工作负载的资产。项目包含基础设施编排、分布式计算和数据处理框架集成，支持多团队资源共享。通过Jupyter Hub和Ray集群部署模块，开发者可以快速搭建AI/ML环境。利用GKE功能，实现高效的大规模AI训练和服务部署。

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介绍相关项目
Lightning AI - 一体化AI开发平台助力从原型到部署全流程
AI工具AI开发GPU计算Lightning AIStudio云端开发
Lightning AI是由PyTorch Lightning创始团队开发的综合AI开发平台。该平台集成了代码协作、原型设计、模型训练、规模化和部署等功能，提供零配置环境和免费GPU时长。其按需付费模式和AWS集成简化了AI开发流程，提升团队效率。平台支持从简单应用到大规模模型的多种AI项目，目前服务于超过10,000家组织。
infra - 开源云基础设施，专为AI代理打造
AI代理E2BGithub云运行时基础设施开源开源项目
E2B Infra是一个云运行时平台，通过提供SDK和CLI，用户可以定制和管理不同环境以运行AI代理。主要组件包括API服务器、实例内部守护程序及环境管理和构建的Nomad驱动程序。目前系统使用Terraform在GCP上部署，并计划进一步优化部署流程。
nvshare - 多进程安全共享GPU的开源解决方案
CUDAGPU共享GithubKubernetesnvshare内存管理开源项目
nvshare是一个开源的GPU共享机制,支持多个进程或Kubernetes容器在同一GPU上安全并发运行。它利用统一内存API和系统RAM作为交换空间,使每个进程都能访问全部GPU内存。通过nvshare-scheduler管理GPU访问时间,有效避免内存抖动。这种方案适用于GPU使用呈突发性的场景,如交互式开发环境中的Jupyter notebooks等。
mediapipe - 支持在移动、Web、桌面、边缘设备和物联网中集成机器学习功能的平台
GithubMediaPipe人工智能开源项目机器学习跨平台
MediaPipe为开发者提供了一个平台，支持在移动、Web、桌面、边缘设备和物联网中集成机器学习功能。通过跨平台API和预训练模型，可快速部署和定制AI解决方案。MediaPipe还包含模型定制工具和浏览器内的可视化评估工具，支持高效开发和迭代。欢迎访问Google官方文档了解更多，并参与社区交流和贡献。
Azure-OpenAI-demos - Azure OpenAI最新应用展示与性能测试指南
AutogenAzure Cognitive SearchAzure OpenAIGPT-4GithubNeo4j开源项目
该项目汇集了Azure OpenAI最新的应用实例和模型性能测试，包括Neo4j集成、自动生成演示、GPT-4o和Phi-3 Vision等。涵盖了图像比较、车损协助、视频转文档生成、语音转写和摘要等多个领域，展示Azure OpenAI的多种强大功能。通过这些演示内容，用户可以了解如何有效地使用Azure OpenAI进行图像识别、文本生成和数据分析等多种实用工具的开发。
manifests - 基于 Kubernetes 的机器学习平台部署工具
GithubKubeflowKubernetes容器化开源项目微服务机器学习
Kubeflow Manifests 项目提供了在 Kubernetes 上部署机器学习平台的 Kustomize 配置。它包含 Kubeflow 官方组件和常用服务，支持一键式或单独组件安装。该项目集成了训练操作器、Notebook 控制器等核心组件，以及 Istio、Knative 等服务。用户可灵活选择组件，轻松搭建定制化 Kubeflow 环境。
awesome-azure-openai-llm - 揭示Azure OpenAI与大型语言模型（LLM）的综合功能
API集成Azure OpenAIGithub信息检索大语言模型开源项目语言模型训练
提供Azure OpenAI和大型语言模型（LLM）的综合参考，包括服务与技术的详细比较和专有功能介绍。深入探讨私有网络支持、角色认证和AI内容过滤的优势，非常适合希望全面了解并运用Azure OpenAI整合服务的技术用户。
lightrail - 助力开发者构建跨应用AI智能工作流
AI ActionsGithubLightrail开发工具开源项目跨应用平台
Lightrail是一个跨应用AI操作平台，支持在现有工具和应用中执行AI操作。平台提供TypeScript SDK，便于开发者编写和分发新的AI操作。Lightrail集成了VS Code、JupyterLab、PostgreSQL和Chrome等工具，支持在提示中使用截图，并具备基于本地向量数据库的长期记忆功能。该平台旨在优化工作流程，提升生产效率。
serverless-ml-course - 无服务器机器学习课程，用于从模型和功能构建支持 AI 的预测服务
GitHubGithubHopsworksMLOpsPythonServerless Machine Learning开源项目
此课程教授如何使用Python在无服务器环境中构建和部署机器学习预测服务。无需精通Kubernetes或云计算，课程内容包括Pandas与ML管道、数据建模、特征存储、以及训练和推断管道。学习如何使用Hopsworks和Github Actions进行版本管理、测试和数据验证，构建实时无服务器机器学习系统。
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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台，用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品，帮助用户探索创意灵感。

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讯飞文书依托讯飞星火大模型，为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能，满足事务性工作的高频需求，帮助撰稿人节省精力，提高效率，优化工作与生活。

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