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ai-on-gke

在GKE上构建高效AI/ML工作负载平台

GKEAI/MLKubernetesTerraformJupyterHubGithub开源项目

AI on GKE项目提供在Google Kubernetes Engine上运行AI/ML工作负载的资产。项目包含基础设施编排、分布式计算和数据处理框架集成，支持多团队资源共享。通过Jupyter Hub和Ray集群部署模块，开发者可以快速搭建AI/ML环境。利用GKE功能，实现高效的大规模AI训练和服务部署。

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介绍相关项目
flyte - 开源数据和机器学习流程编排工具
FlyteGithub云服务开源项目数据流水线机器学习编程语言
Flyte是一个开源的数据与机器学习工作流编排器，支持在Kubernetes平台上扩展和重复使用。它使用户能够使用Python SDK开发并在多种环境下部署，简化了分布式计算和资源管理。
RunPod - 全面的AI开发训练和扩展云平台
AIAI工具GPU云RunPodserverless机器学习
RunPod是专为AI设计的云平台，提供全面的开发、训练和扩展解决方案。平台特点包括按需GPU资源、无服务器推理、自动扩展、全球分布式GPU云、CLI工具和实时监控分析。RunPod简化AI基础设施管理，支持快速部署和高成本效益，适用于各种AI工作负载，是AI应用从开发到规模化的理想选择。
kube-opex-analytics - 开源Kubernetes资源分析与成本优化解决方案
GithubKubernetes命名空间统计容量规划开源项目成本优化资源使用分析
kube-opex-analytics是一个开源的Kubernetes资源分析工具，专注于成本优化。它通过跟踪集群资源消耗，生成小时、日、月维度的使用报告，帮助组织优化开支。该工具提供命名空间级资源统计、非可分配容量分析、集群使用情况和资源效率评估等功能。借助内置仪表板和Prometheus导出器，kube-opex-analytics为技术和财务团队提供数据支持，助力决策制定。
k8s_PaaS - Kubernetes实践教程 从Docker到PaaS平台搭建
DevOpsDockerGithubKubernetesPaaS容器编排开源项目
本项目是一个基于Kubernetes的PaaS/DevOps平台搭建教程。内容包括Docker、K8s集群、Harbor、Jenkins、Gitlab、Apollo等核心组件的部署。通过详细步骤和配图,帮助读者掌握云原生技术栈,实现开发到部署的自动化。教程注重实践,解释每个步骤的原理,适合想系统学习容器化和DevOps的技术人员。
mlir-aie - MLIR驱动的AI引擎工具链 助力AI设备性能优化
AI EngineAMDGithubMLIRRyzen AIVersal开源项目
mlir-aie是一个基于MLIR的开源工具链，专为AMD Ryzen™ AI和Versal™等AI引擎设备设计。它通过多层抽象的MLIR表示，实现AI引擎核心编程、数据移动和阵列连接描述。项目提供Python API接口，支持后端代码生成，并集成AMD Vitis™软件中的AI引擎编译器。作为面向工具开发者的项目，mlir-aie提供AIE设备的低级访问，促进多样化编程模型的开发。
community - Kubeflow社区 机器学习平台的开源协作中心
GithubKubeflow开源社区开源项目机器学习平台行为准则贡献指南
Kubeflow社区为机器学习平台提供开放、包容的协作环境。该社区鼓励各界人士参与讨论、会议和项目贡献，并遵循行为准则以确保公平参与。社区成员可通过提出创意和修复问题来推动项目发展。此外，社区制定了品牌使用指南，规范Kubeflow商标应用。社区仓库中的设计提案和流程文档为Kubeflow的持续演进提供了方向。
kubeedge - 基于Kubernetes的边缘计算平台 实现云边应用与设备协同管理
GithubKubeEdgeKubernetes云边协同容器化开源项目边缘计算
KubeEdge是基于Kubernetes的开源边缘计算平台，将容器应用编排和设备管理扩展到边缘节点。它具有云边协作、边缘自治和轻量级代理等特点，支持使用Kubernetes API管理边缘应用和设备。KubeEdge包含云端和边缘组件，为云边网络、应用部署和数据同步提供基础设施，并支持MQTT协议实现边缘设备接入。该平台有助于在边缘高效处理数据，提升响应速度并保护数据隐私。
xla - 提升深度学习模型训练与推理效率的开源工具
GithubGoogle CloudPyTorch/XLATPU分布式计算开源项目深度学习
PyTorch/XLA 是一个将 PyTorch 深度学习框架与 XLA 编译器及 Cloud TPUs 连接的 Python 包，提供高效的训练和推理解决方案。用户可以通过 Kaggle 免费试用，并安装支持 TPU 和 GPU 的插件包。项目提供详细的文档和教程，包括使用指南、性能调优方法和 Docker 镜像使用说明。鼓励用户通过 issue 提交反馈和建议，欢迎开源贡献。
Office Kube - 全能云端工作空间平台
AI功能AI工具企业级平台工作空间工具仓库自动化任务
Office Kube提供创新云端工作空间，集成预配置环境、应用程序库、自动化任务和工作流工具。平台支持企业级工具、人工智能功能和团队协作，注重安全性和可扩展性。这一全面解决方案旨在提高各行业专业人士的工作效率。
tke - 统一多集群Kubernetes管理平台
DevOpsGithubKubernetesTKEStack容器管理平台开源项目
TKEStack是一个开源的容器管理平台,提供多Kubernetes集群的统一管理。它支持跨环境部署Kubernetes,满足企业IT需求,支持DevOps实践。主要功能包括统一集群管理、应用负载管理、运维管理和插件扩展。TKEStack适配多种Linux操作系统,安装简便,功能丰富,适合各类组织使用。
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