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opus-mt-en-et

英语至爱沙尼亚语神经机器翻译模型

该英语至爱沙尼亚语(en-et)翻译模型基于transformer-align架构构建,使用OPUS数据集训练。模型采用normalization和SentencePiece预处理技术,在Tatoeba、newsdev2018和newstest2018等测试集上分别获得了54.0、21.8和23.3的BLEU评分。模型提供预训练权重及相关评估数据下载。

opus-mt-sq-en - 中立且精准的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具
GithubHuggingfaceopus-mt-sq-en开源项目数据集模型翻译预处理
项目提供了一种中立的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具,基于transformer-align模型,并通过正规化和SentencePiece预处理,以opus数据集为基础。模型方便下载和评估,在Tatoeba.sq.en测试集中取得了58.4的BLEU得分和0.732的chr-F分数,适用于各种翻译需求。
opus-mt-uk-en - 乌克兰语至英语的开源神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUStransformer-align乌克兰语开源项目机器翻译模型英语
opus-mt-uk-en是一个开源的乌克兰语到英语神经机器翻译模型,基于transformer-align架构开发。该模型使用OPUS数据集训练,经过normalization和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上,模型达到了64.1的BLEU分数和0.757的chr-F分数,显示出良好的翻译效果。研究者可以下载预训练权重和测试集结果进行进一步评估和应用。
opus-mt-en-he - 基于OPUS数据集的英语-希伯来语机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目数据集机器翻译模型模型评估英语希伯来语翻译
这是一个基于transformer-align架构的英语-希伯来语翻译模型,采用Apache-2.0开源协议。模型在OPUS数据集上训练,使用规范化和SentencePiece进行预处理,在Tatoeba测试集上获得40.1 BLEU分和0.609 chr-F分。模型提供训练权重下载,可用于英语和希伯来语之间的翻译任务。
translation-model-opus - Helsinki-NLP团队开发的英西翻译模型 基于OPUS数据集
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目机器翻译模型英语西班牙语
Helsinki-NLP团队基于transformer架构和OPUS数据集开发了这个英语到西班牙语的翻译模型。模型在多个新闻测试集上BLEU得分达30-39,Tatoeba测试集更高达54.9。采用normalization和SentencePiece预处理技术,为英西文本翻译需求提供了高质量的开源解决方案。
opus-mt-en-az - 提供英语到阿塞拜疆语的开源翻译模型
AzerbaijaniBLEU评分EnglishGithubHuggingfaceSentencePiecetranslation开源项目模型
该开源项目提供了一种从英语到阿塞拜疆语的翻译工具,使用transformer-align模型进行语言转换。其运用了规范化与SentencePiece技术,确保翻译的准确性。根据Tatoeba测试集评估,该模型取得了18.6的BLEU分数及0.477的chr-F分数。用户可以通过链接下载模型权重和翻译测试结果,项目遵循Apache 2.0协议,适用于多个应用场景。
opus-mt-cs-en - 捷克语到英语的开源机器翻译模型
BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-cs-entransformer-align开源项目模型翻译
opus-mt-cs-en是一种捷克语到英语的开源翻译模型,使用transformer-align架构和OPUS数据集,经过SentencePiece处理。可以下载2019年12月18日的模型权重以进行试用。
opus-mt-en-ca - transformer-align架构的英语-加泰罗尼亚语机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-ca开源项目机器翻译模型模型评估语言对
opus-mt-en-ca是基于transformer-align架构的英语-加泰罗尼亚语机器翻译模型。该模型利用OPUS数据集训练,经过normalization和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上,模型达到47.2的BLEU分数和0.665的chr-F分数。模型采用Apache-2.0开源许可证,支持从英语翻译到加泰罗尼亚语。提供原始权重和测试集译文下载,方便评估模型性能和进行深入分析。
opus-mt-hu-en - 基于OPUS数据集的匈牙利语-英语机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-hu-en开源项目数据集机器翻译模型自然语言处理
此项目为基于transformer-align架构的匈牙利语到英语机器翻译模型,采用OPUS数据集训练。模型使用normalization和SentencePiece进行预处理,在Tatoeba测试集上获得52.9的BLEU分数和0.683的chr-F分数。项目提供模型权重、测试集翻译结果及评估数据下载。
opus-mt-fi-en - 芬兰语-英语机器翻译的开源transformer模型
EnglishFinnishGithubHuggingfaceOPUSTatoeba-Challenge开源项目机器翻译模型
opus-mt-fi-en是一个基于transformer-align架构的芬兰语到英语翻译模型。该模型在多个新闻测试集上展现了优秀性能,BLEU评分最高达32.3。模型采用SentencePiece进行预处理,并在Tatoeba测试集上获得53.4的BLEU分数和0.697的chrF分数。这个开源项目为需要芬兰语到英语高质量翻译的应用场景提供了有力支持。
opus-mt-en-da - 基于OPUS数据集的英丹双语机器翻译模型
BLEUGithubHuggingfaceopus-mt-en-da开源项目数据集机器翻译模型模型评估
opus-mt-en-da是一个英语到丹麦语的机器翻译模型,基于transformer-align架构设计。该模型利用OPUS数据集训练,应用了normalization和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上,模型展现出优秀的翻译性能,BLEU分数达60.4,chr-F分数为0.745。模型提供原始权重下载,便于研究者进行深入探索和实际应用。
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