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ICS-Security-Tools

工业控制系统安全工具和资源库

ICS安全网络安全工具资源社区资产开源项目Github

ICS-Security-Tools是一个开源的工业控制系统安全资源库，汇集了多种工具、技巧和行业经验。项目内容涵盖脚本、配置文件、硬件信息、协议分析等多个方面，从分析工具到蜜罐系统应有尽有。项目资源包括但不限于公司信息、硬件详情、网络数据包、分析工具、审计工具、蜜罐系统和仿真环境等。这些资源为工业控制系统环境中的网络安全工作提供了实用参考。

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介绍相关项目
awesome-networking - 计算机网络资源精选 设计实施与运营工具库
Github开源工具开源项目网络实施网络设计网络运营计算机网络
该项目汇集了全面的计算机网络资源,包括网络设计、实施和运营工具。涵盖网络设计资料、路由交换工具、VPN方案、网络服务、模拟器等实用工具,以及变更管理、自动化、监控、安全等运维资源。集开源与商业解决方案于一体,为网络工程师和IT专业人士提供丰富参考。
awesome-cryptography - 全面收录密码学算法工具及学习资源
Github加密算法哈希函数密码学密码库开源工具开源项目
该项目收录了丰富的密码学资源,包括加密理论、算法、工具、框架和库等。内容涵盖对称和非对称加密、哈希函数等核心概念,并提供相关书籍、课程和文章。项目还列出了多种编程语言的加密库和工具,可作为开发人员的实用参考。无论密码学初学者还是专业人士,都能在此找到有价值的信息。
awesome-ml-for-cybersecurity - 网络安全机器学习资源综合指南
Github入侵检测开源项目恶意软件检测数据集机器学习网络安全
该项目汇集了机器学习在网络安全领域应用的关键资源,包括数据集、论文、书籍、演讲等。内容全面涵盖理论与实践,为研究人员和从业者提供了解和应用机器学习解决网络安全问题的参考指南。
fucking-the-book-of-secret-knowledge - 全面实用的技术工具与资源集合
GitHubGithub安全研究开源知识库开源项目系统管理员网络管理员
这是一个涵盖系统管理、网络、安全等技术领域的开源知识库。项目收集了大量实用工具、教程和技巧,内容涉及命令行、GUI、Web工具、系统服务、网络、容器编排等多个方面。作为一个综合性技术资源集合,它为IT从业者提供了宝贵的参考资料。
SELKS - 集成多种工具的开源网络安全监控平台
GithubSELKSSuricata威胁检测开源平台开源项目网络安全监控
SELKS是Stamus Networks开发的基于Debian的开源网络安全监控平台。它集成了Suricata、Elasticsearch等多种工具，提供预配置仪表板和威胁分析界面。SELKS支持Docker快速部署和ISO镜像安装，具备日志分析、威胁检测和可视化功能，适合中小型组织使用。该平台整合了IDS/IPS功能，为用户提供全面的网络安全监控解决方案。
thc-tips-tricks-hacks-cheat-sheet - THC黑客技巧与安全工具集
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THC's favourite Tips, Tricks & Hacks是一个开源项目,收集了多种黑客技巧和安全工具。项目涵盖Bash、SSH、网络、反向Shell等领域,提供隐藏命令、建立隧道、文件传输等实用技巧。内容以原始形式呈现,需要具备Linux知识才能理解其工作原理。该项目为安全研究人员提供参考资料,有助于深入理解各类安全技术。项目内容包括设置黑客Shell、隐藏命令和进程、SSH技巧、网络探测与隧道、数据传输、反向Shell、后门、主机侦察等。此外还涉及加密、会话嗅探、VPN等主题。项目不对技巧进行解释,仅作为参考集锦,使用者需自行理解其原理和影响。
API-s-for-OSINT - OSINT任务自动化API资源库
APIGithubOSINT信息收集开源项目网络安全自动化
API-s-for-OSINT汇集了多种用于自动化OSINT任务的API。涵盖IP搜索、电话验证、地址查找、人员核实、企业调查、域名分析等领域。项目旨在提高情报收集效率，为OSINT专业人士提供丰富API资源。通过这些接口可实现各类OSINT工作自动化，加快信息获取速度。
tpotce - 多功能蜜罐平台强化网络安全监控
DockerGithubT-Pot开源开源项目网络安全蜜罐平台
T-Pot是一个多架构蜜罐平台,集成20多种蜜罐和多种可视化选项。该平台利用Elastic Stack进行数据分析,通过实时攻击地图展示攻击情况。T-Pot支持在虚拟机、物理硬件和云环境中部署,集成多种安全工具,可用于网络安全监控和威胁情报收集。
SecLists - 综合性安全测试列表集合
GithubSecLists安全测试密码列表开源项目渗透测试漏洞扫描
SecLists是一个开源的安全测试列表集合，涵盖用户名、密码、URL、敏感数据模式、模糊测试负载和网络shell等多种资源。项目由安全专家维护，旨在为安全评估提供全面的测试数据。SecLists支持多种安装方式，并在GitHub上持续更新，为安全测试工作提供便利。
ai-exploits - AI基础设施安全威胁探析与防御工具集
AI安全GithubMetasploitNuclei开源项目机器学习漏洞利用
ai-exploits项目汇集了针对机器学习工具已知漏洞的利用程序和扫描模板。项目包含Metasploit模块、Nuclei模板和CSRF模板,为信息安全专业人员提供了解和评估AI/ML基础设施实际安全风险的工具。通过展示AI领域当前面临的安全挑战,该项目旨在提高业界对AI/ML生态系统潜在威胁的认识,促进相关安全措施的改进。
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