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LAION音频数据集收集与处理开源计划

LAION发起的Audio Dataset Project致力于收集和处理大规模音频-文本对数据集。项目团队由Mila和UCSD的研究人员及全球贡献者组成,专注于数据收集、标准化处理和webdataset格式存储。该项目为CLAP等模型训练提供数据支持,并设有完善的贡献指南和进度跟踪系统,欢迎更多贡献者参与。

audioldm2 - 文本到音频生成模型AudioLDM 2实现多种音效、语音及音乐生成
AudioLDM 2GithubHuggingface声音效果开源项目文本到音频模型生成模型自监督预训练
AudioLDM 2是一个文本到音频扩散模型,能通过自监督预训练生成多样化的音效、语音与音乐样本。其模型提供多个检查点,既适用于一般文本到音频的生成,也专注于音乐生成。用户可以通过调整推理步骤和音频长度控制生成音频的质量和时长。在Diffusers库中,从v0.21.0版本便可应用。该模型通过简单的提示,支持个性化音频创作,以中立的方式满足音频生成需求。
Music AI - 先进的音频AI平台助力音乐和声音技术创新
AI工具AI音频模型开发工具隐私安全音乐处理音频智能平台
Music AI平台为音频和音乐领域提供先进的AI模型和工具。该平台集成了50多个AI模块,支持自定义工作流,并提供用户友好的界面和API。Music AI注重数据安全和隐私保护,将AI视为创意过程的辅助工具。平台已处理超10亿分钟音频,日均处理210万分钟,服务4800万用户,成为音频技术创新的重要基础设施。
awesome-deep-learning-music - 深度学习技术在音乐领域的应用及研究进展
AI音乐Deep Learning for MusicGithub开源项目神经网络科学研究音乐信息检索
本项目收录了使用深度学习技术应用于音乐的科学文章、论文和报告,包括音乐生成、语音分离、演讲者识别等任务。项目旨在为音乐信息检索提供资源,含有文章概要、详细信息和代码链接。项目持续更新,欢迎贡献新资源。项目由Yann Bayle基于博士论文的前沿技术评审发起。
chat-dataset-baseline - 中文对话模型训练资源整合平台
AI训练GithubLLaMA-Factory中文对话模型开源项目数据集模型优化
chat-dataset-baseline项目整合Hugging Face平台优质数据集,为中文对话模型训练提供全面资源。采用PDCA循环迭代,涵盖数据选择、模型训练、测试和优化。项目提供详细指南,适合数据科学家和AI爱好者快速上手,用于训练高质量中文基础模型,为特定行业应用打下基础。
awesome-audio-plaza - 全球音频领域的最新研究成果和创新项目
Github开源项目自然语言处理语音合成语音识别音乐生成音频项目
Awesome Audio Plaza汇聚全球音频领域的最新研究成果和创新项目。涵盖自然语音合成、音乐创作、自动语音识别至声音转换等多个子领域,为研究人员、学者及爱好者提供了一个内容丰富的信息平台。该平台通过整合arxiv、Hugging Face日报、Twitter、GitHub等多种资源,确保用户能够访问到前沿科研和技术动态。
LLMDataHub - 大语言模型训练数据集合
GithubLLMDataHub大语言模型开源社区开源项目数据集聊天机器人
LLMDataHub汇聚高品质大语言模型训练数据,为研究人员和从业者提供丰富的数据资源。该平台涵盖多种数据集,适合提升聊天机器人对话质量、应答生成及语言理解。同时,平台更新最新数据集,助您获取行业前沿资源。
Qwen2-Audio - 大规模音频语言模型 支持语音交互和音频理解
GithubQwen2-Audio多语言支持开源项目语音翻译语音识别音频分析
Qwen2-Audio是一款先进的音频语言模型,可处理多种音频输入并执行分析或生成文本响应。该模型提供语音交互和音频分析两种功能,在13项基准测试中展现出色性能,包括语音识别、翻译和情感分析等任务。目前已发布Qwen2-Audio-7B和Qwen2-Audio-7B-Instruct两个版本。
awesome-chatgpt-dataset - 综合性AI对话数据集资源助力自定义语言模型训练
ChatGPTGithub开源项目指令调优数据集训练语言模型
awesome-chatgpt-dataset项目汇集了多样化的人工智能对话数据集资源。该项目囊括了不同规模、语言和领域的高质量指令数据,范围从数千到数百万条不等,涵盖多语言、代码生成、视觉对话等多个方面。这些数据集为研究人员和开发者提供了训练和优化大型语言模型的重要素材,有助于推动更智能、更多元化的AI对话系统的发展。
webdataset - 大规模深度学习数据集的管理工具
GithubPyTorchWebDatasettar文件开源项目数据管道深度学习
WebDataset是一种高性能的数据管理工具,专为大规模深度学习任务设计。它支持从本地存储和云对象存储读取数据,兼容PyTorch、TensorFlow和JAX。WebDataset能高效处理和读取多种格式的数据集,如图像、音频和视频,极大地提升I/O性能并简化数据预处理。其优势包括低延迟、无需本地存储及并行数据访问,适用于不同规模的深度学习任务。
LLM-Codec - 跨模态音频处理新方案:LLM驱动音频编解码模型
GithubLLM-CodecUniAudio 1.5大语言模型开源项目跨模态学习音频处理
LLM-Codec是一种创新音频编解码模型,将音频转换为文本空间,实现跨模态学习。基于LLM-Codec的UniAudio 1.5能通过少量示例执行多种音频任务,包括语音情感分类、音频分类和语音增强。该开源项目为少样本音频任务学习和多模态LLM研究开辟了新途径。
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