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misp-galaxy

威胁情报共享框架 支持自定义集群和知识库

MISP威胁情报网络安全攻击模式恶意软件Github开源项目

misp-galaxy是一个开源的威胁情报共享框架,允许创建和共享大型对象集群。它提供默认知识库(包括威胁行为者、工具、勒索软件等),同时支持自定义、更新和分享。该项目可用于表示现有攻击模型标准(如MITRE ATT&CK)或创建自定义模型。misp-galaxy为组织提供通用威胁情报基础,并支持添加本地化或额外信息,实现灵活的情报共享机制。

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介绍相关项目
galileo - 通用跨平台地理渲染库 支持多样化地图功能及高性能可视化
GISGalileoGithub地图渲染库开源项目跨平台
Galileo是一款通用跨平台地理渲染库，支持栅格瓦片、矢量瓦片和矢量地理数据图层。该库提供高性能渲染、多种投影和3D视图功能，设计灵活，可用于客户端GUI、服务器模块和CLI工具。Galileo兼容主流桌面和移动平台，并可通过WebAssembly在Web环境运行。目前正处于积极开发阶段，未来将不断增添高级功能。
garak - 生成式AI漏洞检测工具，评估语言模型安全性
GithubLLMgarakprompt injection开源项目数据泄露漏洞扫描
该工具检查LLM的潜在故障，包括幻觉、数据泄露、提示注入、错误信息、生成有害内容和越狱等。作为免费的命令行工具，支持多种生成模型，如Hugging Face、Replicate、OpenAI等。用户可通过pip或GitHub安装最新版本，并提供详尽的日志记录和报告功能，帮助识别和修复语言模型的漏洞。
The_spy_job - 自动化OSINT工具集成多领域情报搜集功能
GitHubGithubOSINTThe_spy_jobXDeadHackerX信息收集开源项目
The_spy_job是一款综合性OSINT工具，集成了多领域的自动化信息收集功能。该工具涵盖人员、昵称、社交媒体、电子邮件、电话号码、网站、公共IP和图像等多个情报搜集方向。通过整合多种高级OSINT技术，The_spy_job能够快速获取并有序呈现信息。工具支持单项和综合搜索，可根据需求灵活使用。其简单的操作界面使得用户只需少量点击即可获得全面的情报数据。
cloudfoxable - AWS漏洞环境模拟器 助力云安全技能提升
AWSCTFCloudFoxableGithub云安全开源项目渗透测试
CloudFoxable是一个模拟AWS漏洞环境的开源项目，通过CTF形式提供多样化的攻击路径和挑战。项目采用模块化设计，支持按需启用特定场景。它为安全专业人员提供了实践云安全技能的平台，尤其适合缺乏企业级AWS环境的学习者。CloudFoxable不仅展示了CloudFox工具的功能，更有助于用户深入理解和发现云环境中的潜在安全风险。
monocle - 项目变更分析与可视化的开源协作平台
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Monocle是一个开源的项目变更分析平台，为开发团队提供变更统计和可视化看板。支持GitHub、GitLab和Gerrit等代码托管服务，有助于团队优化工作流程，识别变更过程中的异常。Monocle支持Docker和Kubernetes部署，配置灵活，包括多工作区、身份管理和自定义搜索等功能。
zeek - 开源网络流量分析与安全监控平台
GithubZeek协议分析开源项目流量分析网络安全监控脚本语言
作为开源网络安全监控工具，Zeek专注于深入的应用层分析。它支持通过特定领域脚本语言定制监控策略，展现出高度灵活性。Zeek适用于高性能网络环境，能够维护广泛的应用层状态信息。该工具提供详细的网络活动记录，在全球范围内的各类机构中得到广泛应用，为网络基础设施安全保护发挥重要作用。
Prompt-Guard-86M - AI应用的安全防护模型
GithubHuggingfaceLlama分类器大语言模型安全开源项目提示攻击模型
Prompt-Guard-86M是一个基于大型语言模型的分类器，专门用于检测和防范AI应用中的恶意提示攻击。通过大规模攻击数据集训练，该模型能够有效识别提示注入和越狱等威胁。作为开源项目，Prompt-Guard-86M为开发者提供了一个可靠的基础，以降低提示攻击风险，同时允许根据特定应用需求进行定制。
awesome-llm-cybersecurity-tools - 大型语言模型在网络安全研究中的应用工具集
AI辅助工具Github代码分析大语言模型开源项目网络安全逆向工程
awesome-llm-cybersecurity-tools项目收录了多种利用大型语言模型进行网络安全研究的工具。这些工具涉及逆向工程、网络分析和云安全等领域，展示了LLM在代码分析、漏洞发现和安全评估方面的应用。项目还包括LLM安全性研究和概念验证资源，为网络安全研究提供参考。
starwhale - 一体化机器学习运维平台 加速AI模型开发流程
GithubLLMOpsMLOpsStarwhale开源项目机器学习运营模型开发
Starwhale是一个开源的MLOps/LLMOps平台，致力于优化机器学习运维流程。平台提供模型、运行时和数据集的统一管理，支持模型评估、在线演示和大语言模型微调等功能。Starwhale支持独立版、服务器版和云端版部署，适应不同应用场景。其开放架构允许开发者自定义MLOps功能，为AI团队打造高效、标准化的开发环境。
xorbits - 轻松扩展数据科学与机器学习工作负载的开源框架
GithubPython APIXorbits大数据处理开源计算框架开源项目机器学习
Xorbits 是一款开源计算框架，旨在简化数据科学和机器学习任务的扩展。从数据预处理到模型部署，Xorbits 支持整个流程。它可以利用多核或GPU加速单机计算，或扩展至数千台机器，以处理TB级数据和大型模型的训练。Xorbits 提供兼容 pandas、NumPy、PyTorch 和 XGBoost 等库的 Python API，无需深入了解基础设施即可完成工作负载扩展。
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