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misp-galaxy

威胁情报共享框架 支持自定义集群和知识库

MISP威胁情报网络安全攻击模式恶意软件Github开源项目

misp-galaxy是一个开源的威胁情报共享框架,允许创建和共享大型对象集群。它提供默认知识库(包括威胁行为者、工具、勒索软件等),同时支持自定义、更新和分享。该项目可用于表示现有攻击模型标准(如MITRE ATT&CK)或创建自定义模型。misp-galaxy为组织提供通用威胁情报基础,并支持添加本地化或额外信息,实现灵活的情报共享机制。

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hopsworks - 基于Python的机器学习特征库和MLOps平台
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Hopsworks 是一个安全且可治理的数据平台，适用于机器学习资产的开发、管理和共享功能。支持特征库和模型管理，以及特征和训练管道的开发及运行。可作为独立特征库，支持云环境和本地部署，并无缝集成 AWS、Azure 和 GCP 等第三方平台。提供丰富的文档和教程以优化使用体验。
agentic_security - 开源LLM漏洞扫描工具，保护您的AI安全
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Agentic Security是一款开源的LLM漏洞扫描工具，旨在提高AI应用的安全性。它提供可定制规则集、LLM模糊测试、API集成和压力测试等功能。该工具集成了多个开源安全组件，支持多种攻击技术，并允许添加自定义数据集。Agentic Security可用于本地测试，也可集成到CI/CD流程中，为LLM应用提供持续的安全评估。
geospatial-data-catalogs - 地理空间数据集目录汇总工具
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OpenMetadata - 开源统一元数据平台 促进数据发现观察与治理
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OpenMetadata是一个开源元数据管理平台，集成数据发现、观察和治理功能。它拥有中央元数据存储库、列级血缘分析和团队协作工具，支持75种以上数据源连接器。该平台致力于帮助组织充分利用数据资产，实现全面的元数据管理。
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该项目汇集了安全事件响应领域的各类工具和资源,涵盖对抗模拟、取证分析、证据收集、事件管理等多个方面。列表内容全面丰富,是安全分析师和数字取证团队的重要参考。无论是查找特定工具还是学习最佳实践,这里都能为安全事件的应对和处理提供有力支持。
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Alerta是一个开源的分布式监控系统,设计用于高度可扩展的环境。它能轻松接收各种来源的警报,并提供快速的可视化界面,支持深入分析。系统基于Python 3.9+开发,使用MongoDB或PostgreSQL作为数据存储。Alerta包含服务器、客户端和Web控制台组件,支持pip安装和Docker部署。该系统适配多种云平台,并提供完善的文档支持。
aegis - 大型语言模型的自我强化防火墙
AegisGithub大语言模型安全保护对抗性攻击开源项目防火墙
Aegis是一款为大型语言模型设计的自我强化防火墙。该系统通过先进的分类模型和启发式算法，有效防范提示注入、信息泄露和有害语言等威胁。Aegis不断学习新的攻击特征，为模型的输入和输出提供全面保护。开发者可以通过Python API轻松集成Aegis，提高AI应用的安全性能。
Watcher - 自动化网络安全威胁检测与监控平台
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Watcher是一个基于Django和React JS的自动化网络安全平台，用于检测和监控潜在的网络安全威胁。该平台能够识别新兴网络安全趋势、监控信息泄露、追踪恶意域名变化并发现可疑域名。Watcher集成了多种威胁情报功能，可与TheHive和MISP等工具对接，并提供数据可视化和分析界面。这个开源项目适用于Web服务器环境，支持Docker快速部署。
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