misp-taxonomies

用于安全信息共享的通用分类标准库

misp-taxonomies是一套用于标记、分类和组织安全信息的通用分类标准库。它支持分布式用户和组织使用统一词汇,以机器标签形式在MISP等信息共享平台中应用。该项目涵盖网络安全事件、威胁情报、隐私保护等多个领域的分类标准,有助于高效标记和管理各类安全相关信息。

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介绍相关项目

misp-galaxy - 威胁情报共享框架支持自定义集群和知识库

GithubMISP威胁情报开源项目恶意软件攻击模式网络安全

misp-galaxy是一个开源的威胁情报共享框架,允许创建和共享大型对象集群。它提供默认知识库(包括威胁行为者、工具、勒索软件等),同时支持自定义、更新和分享。该项目可用于表示现有攻击模型标准(如MITRE ATT&CK)或创建自定义模型。misp-galaxy为组织提供通用威胁情报基础,并支持添加本地化或额外信息,实现灵活的情报共享机制。

opencti - 开源网络威胁情报管理与分析平台

GithubGraphQLOpenCTISTIX2威胁情报开源平台开源项目

OpenCTI是一个基于STIX2标准的开源网络威胁情报平台，用于结构化存储、组织和可视化技术及非技术威胁信息。平台提供GraphQL API和直观的前端界面，支持与MISP、TheHive等工具集成，实现数据导入导出和跨平台交互。OpenCTI旨在帮助分析师高效处理和利用威胁情报，增强组织的网络安全防御能力。

awesome-threat-intelligence - 威胁情报资源综合清单

APIGithubIP地址威胁情报开源情报开源项目恶意软件

该项目整理了一份全面的威胁情报资源清单,涵盖多种数据来源、格式、框架和工具。内容包括IP黑名单、恶意软件跟踪、僵尸网络监控等多个方面,为网络安全人员提供丰富的威胁情报数据。清单持续更新,旨在帮助用户了解和应对网络威胁,增强网络防御能力。

categorAIze.io - AI驱动的多模态数据智能分类系统

AI分类AI工具API访问多级层次数据组织自定义类别

categorAIze.io是一款智能数据分类工具，能自动处理文本、URL、图像和文档。该平台无需预训练，支持用户自定义或AI生成分类层级。提供浏览器界面、API接口和批量导入导出功能，适应各类数据组织需求。采用先进语言模型技术，确保分类准确性和灵活性，有效提升数据管理效率。

toxic-repos - 开源软件安全威胁追踪系统

GitHubGithub代码隔离安全威胁开源软件开源项目恶意代码

这是一个致力于追踪和记录开源软件中潜在安全威胁的项目。它维护着一个包含708条记录的数据库，以CSV、JSON和SQLite等多种格式提供危险代码信息。项目还提供代码隔离和包镜像等开源安全建议，帮助开发者保护其开发环境。通过Telegram机器人和群组，社区成员可进行代码审查和信息共享，共同维护开源生态系统的安全性与可信度。

securityonion - 开源网络安全监控与威胁响应平台

GithubSecurity Onion威胁检测安全分析开源项目监控系统网络安全

Security Onion 2.4是一个开源的网络安全监控平台，整合多种工具提供全面的威胁检测和响应功能。该平台包含直观的仪表盘、实时警报、高级搜索和数据包捕获等特性，有助于安全团队快速发现和处理潜在威胁。作为一个适用于不同规模组织的项目，Security Onion 2.4为网络安全管理提供了综合性解决方案。

API-s-for-OSINT - OSINT任务自动化API资源库

APIGithubOSINT信息收集开源项目网络安全自动化

API-s-for-OSINT汇集了多种用于自动化OSINT任务的API。涵盖IP搜索、电话验证、地址查找、人员核实、企业调查、域名分析等领域。项目旨在提高情报收集效率，为OSINT专业人士提供丰富API资源。通过这些接口可实现各类OSINT工作自动化，加快信息获取速度。

ThreatExchange - 多功能威胁情报和内容审核开源项目

APIGithubThreatExchange内容审核图像哈希开源项目视频哈希

ThreatExchange是一个综合性开源项目，集成了威胁情报共享和内容审核功能。它包括PDQ图像哈希、TMK视频哈希等多个子项目，以及HMA内容审核平台。项目提供Python库和命令行工具，支持内容扫描和信号交换。同时还包含Meta的ThreatExchange API示例，便于开发者使用威胁情报数据。该项目为安全专业人员提供了应对网络威胁的实用工具和资源。

SigMF - 信号元数据格式标准化促进跨平台数据共享

GithubSigMF信号元数据格式信号处理开源项目数据共享标准化

SigMF是一种开放的信号元数据格式标准，为信号数据提供统一的描述方法。该标准有助于简化数据共享流程，保存完整的数据采集细节，并支持跨工具的数据互操作。SigMF可在Python、C++和GNU Radio等环境中使用，适用于广泛的信号处理领域。通过标准化元数据格式，SigMF提高了信号数据的可移植性和长期可用性。

Infosec_Reference - 综合信息安全知识库与工具集

GithubInfoSec信息泄露开源项目数据加密网络安全隐私保护

Infosec_Reference是一个开源的信息安全知识库,涵盖从基础到高级的多个安全领域。该项目汇集了大量技术文档、工具、策略和方法,为安全专业人员和爱好者提供全面的学习资源。作为免费开放的知识平台,Infosec_Reference旨在帮助用户提升安全技能,深入理解各类攻防技术。项目内容包括网络攻防、漏洞挖掘、恶意软件分析、数字取证等多个主题。资料形式多样,既有详细的技术文档,也有实用的工具和脚本。Infosec_Reference不仅适合信息安全新手入门学习,也可作为经验丰富的专业人士的参考资源。该项目持续更新,致力于跟进信息安全领域的最新发展。

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