misp-taxonomies

用于安全信息共享的通用分类标准库

misp-taxonomies是一套用于标记、分类和组织安全信息的通用分类标准库。它支持分布式用户和组织使用统一词汇,以机器标签形式在MISP等信息共享平台中应用。该项目涵盖网络安全事件、威胁情报、隐私保护等多个领域的分类标准,有助于高效标记和管理各类安全相关信息。

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介绍相关项目

tiger - 开源的语言模型开发与安全测评工具包

GithubTigerArmorTigerDATigerLabTigerRAGTigerTune开源项目

TigerLab开源工具套件，包括TigerRAG、TigerTune、TigerDA和TigerArmor，专为增强AI系统安全性与专业性设计，弥合LLM与数据的差距。

crowdsec - 开源协作型安全检测引擎和全球IP信誉网络

CrowdSecGithubIP信誉网络安全检测开源软件开源项目网络防护

CrowdSec是一款开源的协作型安全检测引擎，集成了全球IP信誉网络。它继承了fail2ban的核心理念，但在性能和兼容性上有显著提升，支持IPv6并且处理速度提高了60倍。CrowdSec采用Grok模式解析日志，利用YAML定义的场景来识别异常行为。该系统专门针对现代云计算、容器化和虚拟化环境设计，实现了检测和响应的解耦。当发现潜在威胁时，CrowdSec可通过多种拦截器执行防御措施，并将可疑IP提交到中央平台进行验证，然后在用户群中共享，从而不断增强整体网络安全防护能力。

ThreatMapper - 云原生环境下的运行时威胁检测与风险评估平台

GithubThreatMapper云原生安全监控开源项目漏洞扫描风险评估

ThreatMapper是一款开源的云原生安全平台，专注于生产环境中的威胁检测和风险评估。该工具能够识别易受攻击的软件组件、暴露的敏感信息以及偏离安全最佳实践的行为。ThreatMapper采用代理检查和无代理监控相结合的方式，实现全面的威胁检测。其ThreatGraph可视化功能有助于识别应用安全中的高风险问题，为安全团队制定保护和修复策略提供依据。

standard-webhooks - 标准化 Webhook 实现的开源工具和指南

APIGithubHTTP回调Standard Webhookswebhooks开源工具开源项目

standard-webhooks 项目致力于解决 Webhook 生态系统的碎片化问题。该项目提供开源工具和指南，包括详细规范、多语言参考实现和社区驱动开发。通过标准化 Webhook 实现，项目旨在简化验证流程，提升互操作性，推动 Webhook 技术创新。开发者可借此构建更一致、安全的 Webhook 系统。

PyShortTextCategorization - Python短文本分类和挖掘库

GithubPython开源项目文本分类机器学习短文本挖掘自然语言处理

PyShortTextCategorization是一个专门用于短文本分类和挖掘的Python库。它集成了多种文本表示方法,如主题建模和词嵌入,支持有监督和无监督学习。该库提供文本预处理、预训练词嵌入、多种分类算法和短语相似度计算等功能,为短文本分析提供了全面的工具集。适用于Python 3.8-3.11版本,具备示例数据集、文本预处理、预训练词嵌入支持等特性。它整合了多种主题模型和神经网络分类器,并提供短语差异度量和字符级序列到序列学习等高级功能。

common-workflow-language - Common Workflow Language 标准化数据分析工作流

Common Workflow LanguageGithub开源标准开源项目数据分析工作流科学计算跨平台

Common Workflow Language (CWL)是一个开源的工作流描述标准，旨在提高数据密集型科学领域的工作流可移植性和可扩展性。CWL支持多种计算环境，适用于生物信息学、医学影像等领域。该项目由多方共同维护，提供用户指南和最佳实践，为研究人员提供标准化的工作流管理方案。

interpret - 集合先进机器学习解释技术的开源工具包

EBMGithubInterpretML可解释性开源项目机器学习模型

InterpretML 是集合先进机器学习解释技术的开源工具包，使用户能训练可解释模型及分析黑箱系统。工具包支持模型调试、特征工程、公平性检测和人工智能协作等，帮助用户全方位理解模型行为并确保法规与高风险应用的合规性。通过实例展示，InterpretML 不仅增强了模型透明度，也提高了其可信度。

datahub - 现代数据栈的开源元数据管理平台

DataHubGithub元数据管理开源项目数据发现平台数据目录

DataHub是一款开源数据目录平台,为现代数据栈提供全面的元数据管理。它支持数据发现、治理、血缘分析,集成多种数据源,并具备实时更新能力。DataHub采用灵活的元数据模型,支持GraphQL API,易于扩展和集成。通过提升数据资产的可见性和可用性,DataHub为数据团队创造价值。

giskard - LLM和ML模型的评估和测试框架

AI模型GiskardGithubLLM偏见检测安全性开源项目

Giskard是一个开源的Python库，旨在自动检测AI应用中的性能、偏差和安全问题。支持LLM和传统的ML模型，功能涵盖自动生成评估数据集、评估RAG应用答案、检测幻觉、生成有害内容及敏感信息泄露等问题。Giskard可无缝集成到各种环境中，并提供详细文档和示例代码，适用于各类AI开发者。

awesome-intelligence - 综合性网络安全情报资源集合

Exploit ObserverGithub人工智能开源项目情报漏洞网络安全

Awesome Intelligence 汇集了多种网络安全情报资源，涵盖漏洞利用、恶意软件分析、网络攻击、地缘政治等领域。项目整合了 Exploit Observer 漏洞数据库和 AI 驱动的漏洞咨询系统等工具。这些资源为安全研究人员和专业人士提供了深入了解和应对网络威胁的重要信息，有助于更全面地把握网络安全态势。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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