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elasticsearch-analysis-ansj

Elasticsearch的高性能中文分词插件

elasticsearch-analysis-ansj是基于ansj分词算法的Elasticsearch中文分词插件。该插件提供多种分词器,支持自定义词典和配置,具备姓名识别、数字识别等功能。插件安装简便,配置灵活,可实现精准中文分词,有效提升Elasticsearch的搜索性能。

ansj_seg - 精准高效的中文分词工具
AnsjCRFGithubHMM中文分词开源项目自然语言处理
Ansj中文分词是一个基于n-Gram、CRF和HMM的Java实现,具有每秒约200万字的高效分词能力,准确率超过96%。其功能包括中文分词、姓名识别、自定义词典、关键字提取、自动摘要和关键词标记,适用于对分词效果要求高的自然语言处理项目。
ParsiAnalyzer - 针对Elasticsearch的波斯语文本分析插件
ElasticsearchGithubParsiAnalyzer分词开源项目文本规范化波斯语分析
ParsiAnalyzer是一个为Elasticsearch开发的波斯语分析插件。该插件提供文本分词、标准化和词干提取等功能,专门处理波斯语的独特特征。它能将空格转换为零宽连接符,标准化波斯语标点和数字,移除变音符号,并去除常见停用词。ParsiAnalyzer易于集成,可提高Elasticsearch中波斯语文本的搜索和分析质量。
ik-analyzer - Maven化中文分词器 支持Lucene 5至9版本
GithubIK-AnalyzerLuceneMaven中文分词开源项目
ik-analyzer是一个Maven化的中文分词器项目,专为中文分词优化词典。该项目支持Lucene 5至9全系列版本,已发布至Maven Central方便集成。除Java实现外,还提供Rust版本,为开发者提供更多选择。
jcseg - 轻量级中文分词和关键字提取工具,支持多种语言
GithubJcsegJettymmseg算法中文分词关键字提取开源项目
Jcseg是一款基于mmseg算法的中文分词器,具备关键字、短语、句子提取及文章自动摘要功能,支持Lucene、Solr、Elasticsearch分词接口。其内置Jetty高性能Web服务器,提供多种分词模式、自定义词库、同义词匹配和拼音追加,适合多种语言客户端调用。
gse - 多语言高效NLP和文本分词工具
GithubGo语言NLPgse分词算法多语言支持开源项目
Gse是一款支持多种分词模式及多语言(包括英文、中文、日文等)的高效NLP和文本分词工具。它采用双数组Trie和动态规划等算法,并通过ElasticSearch和Bleve集成,提供强大的文本处理能力。项目内还支持TensorFlow的NLP和命名实体识别(NER)功能,支持用户自定义词典和词性标注。作为一个开源项目,Gse在简体中文、传统中文和其他语言的文本处理上有优异表现。
anse - 多平台支持的AI聊天工具
AI聊天AnseGithubOpenAIStable Diffusion开源项目插件系统
Anse是一个界面全面优化的AI聊天工具,支持OpenAI等多平台。它提供多种会话模式、安全的会话记录保存功能及一键部署,同时兼容移动端和暗黑模式,致力于提升用户体验。其详细的文档和实时预览功能,使用户能够轻松开始使用和部署。
AHANLP - 集成多种功能的中文自然语言处理工具包
AHANLPGithub分词句法分析命名实体识别开源项目自然语言处理
AHANLP集成了多个开源项目,是一款功能丰富的中文自然语言处理工具包。它提供分词、命名实体识别、依存句法分析、关键词提取、自动摘要等功能。通过封装HanLP、Word2Vec等工具,AHANLP简化了中文NLP任务的实现过程,适用于研究和实际应用场景。
elasticsearch - 高性能分布式搜索和分析引擎 支持海量数据实时处理
ElasticsearchGithub分析引擎向量数据库开源项目搜索引擎数据存储
Elasticsearch是一款开源的分布式搜索和分析引擎,同时也是可扩展的数据存储和向量数据库。它专为生产环境优化,提供卓越的速度和相关性。作为Elastic Stack的核心组件,Elasticsearch支持近实时处理海量数据、执行向量搜索以及与生成式AI应用集成。它广泛应用于全文搜索、日志分析、指标监控、应用性能管理和安全日志等领域,为组织提供强大的数据处理和分析能力。
awesome-elasticsearch - Elasticsearch资源大全与实践指南
ElasticsearchGithubKibana开源项目搜索引擎数据可视化日志分析
这是一个全面的Elasticsearch资源汇总项目,涵盖了书籍、工具、插件和教程等多方面内容。项目为开发者和运维人员提供了关于Elasticsearch安装配置、性能调优和安全防护等方面的学习和实践资料。此外,项目还收录了多个实用的开源工具和扩展,有助于更好地管理和使用Elasticsearch。对于有意深入学习和应用Elasticsearch的人士而言,该项目是一个极具参考价值的资源库。
mynlp - 高性能和可扩展的中文自然语言处理工具包
GithubMynlp中文NLP安装开源项目模型词典
mynlp是一个高性能且可扩展的中文自然语言处理工具包,支持通过Maven和Gradle轻松安装。用户可根据需求选择核心词典、词性标注、命名实体识别、拼音切分等模型资源,mylnp-all依赖包涵盖大部分常用资源。该项目参考了多个优秀开源项目并结合多种算法,适用于广泛的应用场景。详情请访问mynlp在线文档。
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