elasticsearch-analysis-ansj

Elasticsearch的高性能中文分词插件

Elasticsearch 中文分词插件 ansj 配置 Github 开源项目

elasticsearch-analysis-ansj是基于ansj分词算法的Elasticsearch中文分词插件。该插件提供多种分词器，支持自定义词典和配置，具备姓名识别、数字识别等功能。插件安装简便，配置灵活，可实现精准中文分词，有效提升Elasticsearch的搜索性能。

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介绍相关项目

jkes - 将Java、Kafka和ElasticSearch集成的全功能搜索解决方案

ElasticSearchGithubJavaJkesKafka开源项目搜索框架

Jkes是一个整合Java、Kafka和ElasticSearch技术的搜索框架。它采用注解驱动的JPA风格对象/文档映射，并提供RESTful API进行文档搜索。该框架支持自动索引更新和删除，同时提供灵活的查询接口。Jkes易于集成，可扩展性强，适合需要高性能搜索功能的Java应用。其架构支持多租户平台，为后续引入机器学习搜索排序功能做好了准备。

anserini - 开源可复现信息检索研究工具包

AnseriniGithubLuceneMS MARCO信息检索回归实验开源项目

Anserini是基于Lucene开发的开源信息检索工具包,致力于推动可复现的学术研究。该工具包提供从索引构建到结果评估的端到端实验支持,实现了BM25、doc2query-T5、SPLADE等多种先进检索模型。Anserini可应用于各类标准IR测试集,有助于缩小信息检索研究与实际搜索应用之间的差距。

elasticsearch-sql - SQL语法查询ES数据的开源插件

Elasticsearch-SQLGithubSQL语法开源项目插件搜索引擎查询

elasticsearch-sql插件支持从ES 1.x到8.x的多个版本，允许使用SQL语法查询ES数据。它实现了大部分SQL功能，并与ES函数集成。项目提供Web界面方便操作，虽已停止积极开发，但作为开源工具仍可用于数据查询和分析。该插件集成了ES函数，使SQL查询更加灵活强大，为用户提供了一种便捷的方式来探索和分析Elasticsearch中的数据。

wink-nlp - 高性能和高精度的JavaScript自然语言处理库

GithubJavaScriptwinkNLP开源项目文本分析自然语言处理高性能

这个JavaScript自然语言处理库优化了性能和精度，可显著提升NLP应用开发效率。它支持单词嵌入，代码无外部依赖，体积仅约10KB，并有近100%的测试覆盖率。主要功能包括多语言分词、句子边界检测、情感分析、词性标注和命名实体识别，适用于Node.js、浏览器和Deno环境。

OpenSearch - 社区驱动的开源搜索与分析引擎

Elasticsearch分支GithubOpenSearch开源搜索引擎开源项目数据分析社区驱动

OpenSearch是Elasticsearch和Kibana的开源分支项目，提供搜索和数据分析功能。遵循Apache v2.0许可，项目致力于维护可靠的搜索分析套件。拥有活跃社区支持和全面文档，适合需要灵活可扩展搜索方案的开发者和企业。

ElasticPress - 高性能WordPress搜索和查询引擎

ElasticPressGithubWordPress内容查询开源项目插件搜索引擎

ElasticPress是专为WordPress开发的高性能搜索和查询引擎。通过多项可定制功能，显著增强了WordPress的内容相关性分析和检索效率。支持Elasticsearch 5.2+，兼容WordPress 6.0+和PHP 7.4+。ElasticPress支持实时索引、faceted搜索、相关内容建议等高级功能，为WordPress网站提供类似企业级搜索引擎的强大能力。除优化网站性能外，ElasticPress还提供与多种流行插件的集成功能，全面提升网站运营效果。

Sudachi - 高性能日语形态素分析器支持多级分词和丰富词典

GithubSudachi分词模式开源项目形态素分析插件系统日语分词

Sudachi是一款开源的日语形态素分析器，支持多级分词、大型词典和插件系统。基于UniDic和NEologd，Sudachi提供强大的文本正规化功能，可同时进行形态素分析和命名实体识别。它具有命令行接口和Java API，便于集成应用。Sudachi在分词准确性和性能上表现优秀，是处理日语文本的有力工具。

Annif - 多算法自动主题索引工具包提升文本分类效率

AnnifGithub开源项目文本分类机器学习自动主题索引自然语言处理

Annif是一个开源自动主题索引工具包，集成多种算法用于文本分类和主题标注。它可高效处理大规模文档，提供REST API，支持多语言，并支持Docker部署。这个工具主要应用于图书馆、档案馆等需要自动化主题分类的机构，能提高索引效率和一致性。Annif项目持续更新，具备完善的文档和活跃的社区支持。

php-text-analysis - PHP文本分析库：支持信息检索与自然语言处理

Githubphp-text-analysis开源项目情感分析文本分类自然语言处理词干提取

该库提供多种工具用于文档分类、情感分析、文档比较、频率分析、词语切分、词干提取等功能。通过composer轻松安装并集成，支持自定义分词器、正则化和频率分布。该库还包括关键词提取与高级的情感分析工具，为开发者提供强大的文本分析能力。详细文档与相关书籍可在GitHub页面找到，欢迎贡献。

nlp-lang - 自然语言处理工具包，提供词语标准化、汉字转拼音等功能

GithubViterbi算法nlp-lang开源项目自然语言处理词语标准化词频统计

该项目封装了常用的自然语言处理工具和组件，如词语标准化、tire树结构、文本断句、html标签清理、Viterbi算法等。组件还包括汉字转拼音、简繁体转换、bloomfilter、指纹去重、SimHash相似度计算、词共现统计、内存搜索提示和WordWeight统计等。

相关项目

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