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elasticsearch-analysis-ansj

Elasticsearch的高性能中文分词插件

elasticsearch-analysis-ansj是基于ansj分词算法的Elasticsearch中文分词插件。该插件提供多种分词器,支持自定义词典和配置,具备姓名识别、数字识别等功能。插件安装简便,配置灵活,可实现精准中文分词,有效提升Elasticsearch的搜索性能。

social-analyzer - 多平台社交媒体分析工具 高效定位与评估用户档案
GithubOSINT工具个人资料搜索元数据提取多平台分析开源项目社交媒体分析
social-analyzer是一款强大的OSINT工具,能够在1000多个社交媒体平台上分析和查找个人档案。该工具集成多种分析和检测模块,采用评分机制评估结果。它可用于调查可疑或恶意活动相关的档案,如网络欺凌和诱骗。social-analyzer提供CLI、API和Web应用界面,具备元数据提取、截图和自定义搜索等功能。这款工具主要面向执法机构和安全研究人员,用于社交媒体情报收集和分析。
tokenizers - 文本分词处理工具
GithubTokenizers多语言绑定开源项目性能文本处理调优
tokenizers是一个高效的分词工具,旨在提供快速且多功能的文本处理解决方案。它可以迅速训练新的词汇库并进行分词,使用Rust语言编写以确保高性能。其接口设计简洁易用,适用于研究与生产,全面支持各种文本预处理需求。
sudachi.rs - Rust实现的高性能日语分词工具
GithubRust实现Sudachi命令行工具开源项目形态分析器日语分词
sudachi.rs项目是日语形态分析工具Sudachi的Rust版本。它能够进行多粒度分词、词形标准化和空格分词。此外,该工具支持用户自定义词典、处理未知词,并可通过命令行或API使用。sudachi.rs以高效性能和易用性为特点,适用于各种日语自然语言处理任务。
albert-tiny-chinese-ws - 轻量级ALBERT模型实现繁体中文分词
ALBERTCKIPGithubHuggingfaceTransformers开源项目模型繁体中文自然语言处理
albert-tiny-chinese-ws是CKIP Transformers项目开发的轻量级预训练模型,专门用于繁体中文分词任务。该模型基于ALBERT架构,具有处理速度快、准确度高的特点,适合大规模繁体中文文本处理。除分词外,CKIP Transformers还提供BERT、GPT2等多种繁体中文自然语言处理模型。为获得最佳性能,推荐使用BertTokenizerFast作为分词器。
pyhanlp - HanLP1.x的Python接口,功能全面的中文NLP工具包
GithubHanLPpyhanlp依存句法分析分词开源项目自然语言处理
pyhanlp是HanLP1.x的Python接口,支持中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等多种NLP任务。项目提供自动下载升级功能,算法经工业界和学术界验证。配套《自然语言处理入门》书籍,支持命令行和API调用,适合NLP研究和工程应用。
strapi-plugin-meilisearch - Strapi与Meilisearch搜索引擎的无缝集成插件
GithubMeilisearchStrapi内容管理开源项目插件搜索引擎
strapi-plugin-meilisearch是Strapi的一个插件,用于将内容集成到Meilisearch搜索引擎中。该插件可自动同步内容更新,支持自定义索引名称、数据处理和过滤,并允许配置Meilisearch高级设置。它提供简便的安装和设置过程,便于开发者为Strapi应用添加高效的搜索功能。
sensitive-word - 基于DFA算法的高性能敏感词检测工具,支持自定义与实时更新
DFA算法Githubsensitive-word工具开源项目敏感词高性能
基于DFA算法的敏感词检测工具,具备6万多个词库和简洁的Fluent-API实现。支持敏感词的判断、返回和脱敏操作,可检测邮箱、网址等信息,并可实时更新用户自定义数据。还提供大小写、全角半角、繁简体转换等多种格式处理,确保高精度与灵活性。
llama-tokenizer-js - 在浏览器和Node环境中高效实现LLaMA模型的分词
GithubJavaScriptLLaMAllama-tokenizer-jsnpmtokenizer开源项目
Llama-tokenizer-js 是一款JavaScript客户端分词器,适用于LLaMA 1和LLaMA 2模型,并支持TypeScript。该工具无依赖、易于使用,专为客户端准确计算token数量设计。利用优化的BPE算法实现高效运行时间和小巧包大小。支持浏览器和Node环境,并提供便捷的demo和详细使用说明。
angr - 开源跨平台二进制分析框架
GithubPython库angr二进制分析开源项目符号执行逆向工程
angr是一个开源的跨平台二进制分析框架,提供了一套Python 3库用于静态和动态分析。它支持反汇编、符号执行、控制流分析、程序插桩、数据依赖分析和反编译等功能。angr广泛应用于CTF挑战和安全研究,是二进制分析领域的重要工具。该项目由加州大学圣巴巴拉分校计算机安全实验室和亚利桑那州立大学SEFCOM联合开发,拥有详细文档和API参考。
MiNLP - 迈向智能文本解析的先进中文自然语言处理平台
GithubMiNLP中文分词开源开源项目结构化解析自然语言处理
小米自然语言处理平台(MiNLP)涵盖词法、句法和语义分析模块,已在公司业务中广泛应用。MiNLP-Tokenizer中文分词工具自2020年11月开源以来不断优化。2021年计划开源词性标注和命名实体识别工具,并逐步开源句法和语义分析工具,致力于打造功能领先的NLP平台。duckling-fork-chinese专注于中文结构化解析,广泛应用于小爱生产环境,尤其在数字和时间解析方面表现出色。
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