Raphtory

Rust编写的高性能图数据库支持时间旅行和复杂分析

Raphtory 图数据库时态图图分析 Python API Github 开源项目

Raphtory是一款高性能图数据库，支持大规模数据处理和复杂分析。具备时间旅行、全文搜索等特性，适用于各类图数据应用场景。易于安装和集成，为复杂图数据分析提供强大支持。

pyHGT - 大规模异构和动态图的图神经网络解决方案

Deep Graph LibraryGithubHeterogeneous Graph TransformerOAG DataSetWWW 2020pytorch_geometric开源项目

Heterogeneous Graph Transformer (HGT) 是一种基于 Pytorch Geometric 的图神经网络架构，设计用于处理大规模异构和动态图。项目主要包含核心模型代码、数据接口、训练和验证脚本。用户可以使用预处理好的 OAG 数据集或其他异构图进行训练。关键功能包括异构图卷积层、并行采样和深度图模型训练。安装简单，只需通过 pip 安装相关依赖即可运行。

rusty_art - Rust语言打造的视觉艺术与动画生成平台

GithubRust光学幻觉创意编程动画图形用户界面开源项目

Rusty_Art是一个基于Rust语言开发的创意编程项目，致力于生成多样化的视觉效果和动画模式。该项目提供图形用户界面，支持实时参数调整，能够创造出丰富多变的图案。涵盖领域广泛，包括分形艺术、光学幻觉、Mandelbrot集、傅里叶变换和流体动力学模拟等。Rusty_Art为艺术创作和编程学习提供了独特的平台。

cockroach - 分布式SQL数据库为现代数据应用提供高扩展性

CockroachDBGithubSQL数据库云原生分布式数据库开源项目水平扩展

CockroachDB是一款分布式SQL数据库，专为构建和管理现代数据密集型应用设计。它支持水平扩展、高可用性和强一致性ACID事务。CockroachDB提供熟悉的SQL接口，结合了事务性和强一致性的键值存储，为数据管理提供可靠高效的解决方案。其特点包括最小化延迟中断和无需人工干预的自动化运维。

carbonapi - 高性能Graphite API替代实现

GithubGraphitecarbonapi开源项目性能优化数据可视化时序数据库

carbonapi是Graphite API的高性能替代实现，支持Graphite主要功能子集，查询速度比graphite-web快5-10倍。它支持配置文件和环境变量配置，兼容多种后端存储协议如protobuf、msgpack和prometheus。carbonapi支持多种后端协议，包括carbonapi_v2_pb、carbonapi_v3_pb、msgpack等，兼容go-carbon、graphite-clickhouse等多种存储后端。它提供高效缓存和灵活部署，适用于大规模Graphite指标数据的快速查询和可视化。

metrictank - 高性能、可扩展的多租户时间序列平台

GithubGraphiteMetrictank多租户开源项目数据压缩时序数据库

Metrictank是一个开源的多租户时间序列数据平台，可作为Graphite的后端或替代方案。它采用压缩chunks技术，提供高效的长期存储、检索和处理能力，适用于大规模环境。Metrictank支持多种汇总函数、灵活的租户管理和多种输入选项，能够显著降低系统资源消耗。该平台适合需要处理海量时间序列数据的企业使用。

rayon - Rust轻量级数据并行库简化并行计算实现

GithubRayonRust并行计算开源项目性能优化数据并行

Rayon是一个轻量级Rust数据并行库，可将顺序计算转换为并行计算，保证无数据竞争。它提供简单的并行迭代器API，支持将`iter()`改为`par_iter()`实现并行化。此外，Rayon还包含灵活的join和scope函数，以及自定义线程池功能，满足多样化的并行计算需求。

heavydb - 开源关系型列式数据库引擎支持CPU和GPU高性能计算

GPU加速GithubHeavyDBSQL大数据处理开源项目数据库引擎

HeavyDB是一款开源的SQL关系型列式数据库引擎，利用CPU和GPU的并行计算能力，可在毫秒级查询数十亿行数据，无需索引或预处理。支持混合CPU/GPU及纯CPU系统，采用多级缓存和即时查询编译技术优化性能。适用于大规模数据分析场景，提供高效的查询处理能力。

risingwave - 兼容PostgreSQL的实时流处理SQL引擎

GithubRisingWaveSQL引擎实时数据开源项目流处理物化视图

RisingWave是一款兼容PostgreSQL的SQL引擎，专门用于处理、分析和管理实时事件流数据。它每秒可处理数百万事件，实时连接数据流与历史表格，并支持即时查询。该系统适用于流分析、事件驱动应用、实时ETL和特征存储等场景，具备高效性、易用性和完善的数据库功能。RisingWave提供了成本效益高的解决方案，简化了实时数据处理流程。

iotdb - 物联网高性能时序数据管理系统

ApacheGithubIoTDB开源开源项目时序数据库物联网

IoTDB是专为物联网设计的高性能时序数据管理系统。该系统提供灵活部署、低硬件开销、高效目录结构、高吞吐读写、丰富查询语义及无缝集成开源生态。通过支持SQL语言、JDBC API和便捷的数据导入导出工具,IoTDB能够高效管理和分析海量时序数据。

TopoNetX - 用于关系型数据分析的开源拓扑计算库

GithubTopoNetX关系数据复杂系统开源项目拓扑数据计算工具

TopoNetX是一个开源的拓扑计算库，专门用于处理和分析复杂的关系型数据。该库支持构建细胞复形、单纯复形和组合复形等拓扑结构，提供边界算子、霍奇拉普拉斯算子和高阶邻接算子的计算功能。TopoNetX与NetworkX和Gudhi兼容，能够帮助研究人员和数据科学家探索数据的拓扑特性，适用于社交网络、生物系统等复杂系统的建模与分析。

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