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RapidASR

开源多模型语音识别框架

Rapid ASR语音识别模型转换ONNXRuntime开源项目Github

RapidASR是一个开源语音识别框架，集成多种模型如Paraformer、WeNet和PaddleSpeech。它支持Python和C++接口，兼容Linux、Windows和Mac系统。该项目结合了语音识别、语音活动检测和标点恢复功能，提供完整的语音转文本流程。RapidASR采用ONNXRuntime推理引擎，支持批量处理，性能稳定且持续更新。其核心代码已并入FunASR，具有良好的扩展性和兼容性。项目还提供详细的文档导航，适用于各种语音识别应用场景，便于开发者快速上手和使用。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
wav2letter - 端到端语音识别解决方案
ASRFlashlightGithubwav2letter++卷积神经网络开源项目语音识别
wav2letter++现已整合到Flashlight中，专注于端到端和在线语音识别的研究。该项目提供多种预训练模型和数据准备指南，适用于有监督和半监督学习。通过Flashlight的ASR应用实现所有功能，确保高效、准确的语音识别。
FastDeploy - 多场景AI模型部署工具
AI模型部署FastDeployGithubNLPPaddlePaddle开源项目视觉任务
高性能AI模型部署工具，支持文本、视觉、语音及跨模态模型的优化，适用于云端、移动端和边缘设备。支持160多种模型，涵盖图像分类、目标检测、OCR、人脸检测、抠图、跟踪、NLP、语音合成等任务，满足多场景、多硬件、多平台的需求。
TTS - 高性能文本到语音生成库，支持多语言
GithubMozillaTTSText-to-Speech多语言支持开源项目预训练模型
TTS库基于最新研究成果，提供高效的文本到语音生成技术，实现了训练便捷、速度快、质量高的最佳平衡。该库包括预训练模型和数据集质量评估工具，已被广泛应用于20多种语言的产品和研究项目。支持多说话人TTS、快速模型训练、多GPU训练，并兼容PyTorch、TensorFlow和TFLite等多种平台。
faster-whisper - 基于CTranslate2对OpenAI的Whisper模型的重新实现
CTranslate2GithubOpenAI Whisper模型faster-whisper开源项目性能比较热门音频转录
faster-whisper是对OpenAI的Whisper模型的重新实现，基于CTranslate2，这是一个针对Transformer模型的高速推理引擎。该实现在保持相同准确率的前提下，速度比openai/whisper快4倍，内存使用也更少。另外，通过在CPU和GPU上使用8位量化，可以进一步提高效率。该项目适用于需要快速、高效语音转写的场景，特别是处理大量语音数据时的实时应用。
awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers - 语音识别与合成技术研究关键论文集锦
Github开源项目深度学习神经网络自动语音识别语音合成语音识别
本项目汇聚了语音识别与语音合成领域的重要研究论文，涵盖多个子领域，包括自动语音识别（ASR）、说话人验证、声音转换和语音合成（TTS）等。提供广泛的研究成果和方法论参考，这些资源可以帮助研究人员和开发人员探索从文本到音频的转换技术和相关音乐建模应用。该资源适用于学术研究和实际开发中的技术革新和行业推动。
AssemblyAI - AI语音转文本、说话人检测、情感分析、章节检测、PII 编辑等
AI工具AI音频AssemblyAIUniversal-1多语言热门语音AI模型语音数据音频生成
AssemblyAI为企业提供易于集成的全方位语音AI模型，支持精确的语音转文本功能，适用于多种应用场景如通话、虚拟会议和播客等。同时，还为您提供实时的说话人检测、情感分析、章节检测、个人信息删除等多项服务，确保您始终可以访问最先进的AI技术，从语音数据中提取有价值的商业洞察。
ms-ra-forwarder - 部署灵活的多平台语音合成解决方案
DockerGithubHerokuRailwayVercel开源项目部署
ms-ra-forwarder是一款易于部署且支持多平台的语音合成工具，兼容Docker、Heroku等环境。它允许用户简便地在多个平台进行语音生成和调用，支持多种音频格式和发音风格定制。项目还包括安全措施如环境变量设定，确保服务不被滥用，主要面向个人学习和非商业应用。
Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI - 开源AI变声框架 实现实时变声和快速模型训练
GithubWebUI人工智能变声开源项目训练语音转换
Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI是一个基于VITS的开源变声框架。该项目支持实时变声和快速模型训练，只需少量数据即可生成高质量变声模型。框架提供多语言界面和跨平台支持，并配有详细教程。项目采用检索式方法替换输入源特征，有效防止音色泄漏。支持在中低配置GPU上快速训练，并可通过模型融合调整音色。WebUI界面简洁直观，内置UVR5模型便于人声分离。采用InterSpeech2023-RMVPE算法提取音高，性能出色且资源占用低。该框架支持多种硬件加速，适用于不同用户需求，是一个功能丰富且操作简便的AI变声工具。
insanely-fast-whisper - 高效率开源语音转录命令行工具
AI模型CLI工具GithubWhisper开源项目性能优化语音转录
Insanely Fast Whisper是一款开源的高性能语音转录命令行工具，基于Transformers、Optimum和Flash Attention技术。该工具支持OpenAI的Whisper Large v3模型，能够在98秒内处理150分钟的音频。通过Flash Attention 2和批处理等优化，大幅提升了转录效率。适用于NVIDIA GPU和Mac设备，用户可通过简单的命令实现快速准确的音频转录。
talk-llama-fast - 开源AI语音对话系统 支持多语言实时交互及视频生成
AI对话Githubtalk-llama-fast开源项目视频生成语音合成语音识别
talk-llama-fast是一个开源的AI语音对话系统,支持实时语音识别、自然语言生成和语音合成,可进行多语言交互。系统集成了视频生成功能,能创建与音频同步的唇形动画。采用流式处理和激进VAD等优化技术,实现低延迟响应。提供多种语音命令和中断机制,增强交互体验。适用于开发AI助手、虚拟角色等应用。
相关项目
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