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Skywork

由昆仑万维集团·天工团队开发的一系列大型模型

Skywork-13B系列模型,由昆仑万维集团·天工团队开发,涵盖Skywork-13B-Base, Skywork-13B-Chat, Skywork-13B-Math及Skywork-13B-MM多种模型,适用于多种商业场景。这些模型基于多语言和代码数据预训练,显示出卓越的对话处理能力,尤其在文创领域以及数学和多模态交互方面表现优异。详情可参阅相关的技术报告和评测结果。

Yi-34B-Chat - 基于3T级语料训练的高性能开源双语大模型
GithubHuggingfaceYi人工智能双语大语言模型开源开源项目模型
Yi-34B-Chat是一个由01.AI开发的开源大语言模型,基于3T级多语言语料训练。模型在AlpacaEval评测中的表现仅次于GPT-4 Turbo,在语言理解、推理和阅读理解等方面展现出优秀能力。经过英文和中文双语评测,其性能超越了Falcon-180B、Llama-70B等主流开源模型。
internlm2-chat-1_8b - 优化指令遵循与对话功能的开源对话模型
GithubHuggingfaceInternLM开源模型开源项目模型模型性能部署工具长文本支持
InternLM2-Chat-1.8B是一款经过精确调整的1.8亿参数开源对话模型,通过监督微调和在线RLHF优化,支持超长文本处理,适用于多种应用场景。其在推理、数学和编码任务中表现出色,依照Apache-2.0协议开源,商用需申请许可。
Yi-1.5-9B-32K - 中型开源模型性能显著提升
GithubHuggingfaceYi-1.5开源模型开源项目模型算术推理编程性能语言理解
Yi-1.5-9B-32K作为中型开源模型,以其在语言理解、推理及阅读理解上的出色表现而著称。经过3.6T预训练和多样化微调,其在编码、数学和指令遵循能力上较前版有大幅提升,适合需要高效开源AI解决方案的用户。
SOLAR-10.7B-v1.0 - 深度扩展技术驱动的大语言模型实现超30B参数级性能
GithubHuggingfaceSOLAR-10.7B人工智能大模型开源项目模型深度学习语言模型
SOLAR-10.7B采用深度扩展(DUS)技术开发,通过整合Mistral 7B权重和持续预训练,实现10.7B参数达到30B级模型性能。在H6评测中得分74.20,高于Mixtral-8x7B等大型模型。模型以Apache-2.0许可开源发布,提供完整预训练版本。
Qwen2.5-1.5B - 多语言支持的15亿参数基础语言模型
GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能大语言模型开源项目模型深度学习自然语言处理
Qwen2.5-1.5B是一个具有15亿参数的基础语言模型。它支持29种以上语言,可处理32,768个token的上下文,生成8K token的文本。该模型在编码、数学和结构化数据处理方面表现优异。采用transformer架构,包含RoPE和SwiGLU等技术。Qwen2.5-1.5B适合进一步微调和应用开发,但不建议直接用于对话任务。
internlm2-chat-20b - 高效支持长文本的20B参数对话模型,具备卓越推理和数据分析能力
GithubHuggingfaceInternLM2-Chat-20B人工智能助手工具调用开源模型开源项目模型长上下文推理
InternLM2-Chat-20B是具备20B参数的先进对话模型,支持长达20万字长上下文,表现出优秀的推理与数据分析能力。模型在多个领域,如数学、代码、创作上显示出色,部分指标超越GPT-3.5,并在GSM8K和MATH测试中接近GPT-4的表现。它的工具调用能力增强,适应复杂任务,同时强调生成符合伦理的文本。
deepseek-llm-7b-chat - 7B参数中英双语模型,开放源代码以支持研究
DeepSeek LLMGithubHuggingface中文商业用途开源开源项目模型语言模型
DeepSeek LLM 是一种含有7B参数的语言模型,在中英文数据上进行广泛训练,并开源以支持研究。模型经过指令优化,适用于自然语言处理任务,并通过示例展示了互动方式,如聊天功能。该模型支持商业用途,其使用需符合许可协议。
Qwen2-1.5B - 优秀性能和多语言能力的开源大语言模型
GithubHuggingfaceQwen2多语言能力大语言模型开源项目性能评估模型自然语言处理
Qwen2-1.5B是一款开源大语言模型,具有1.3B非嵌入参数。它在自然语言理解、生成、多语言处理、编程、数学和推理等领域表现优异。该模型在MMLU、GSM8K等多项基准测试中取得了优秀成绩,展现了较强的多语言能力。Qwen2-1.5B采用改进的Transformer架构,为进一步微调和应用奠定了基础。
bigyi-15b - 合并模型技术的进步:探索创新设计
GithubHuggingfacebigyi-15bmergekit上下文合并方法开源项目模型语言模型
Bigyi-15b融合了若干预训练语言模型,利用mergekit工具及passthrough合并方法,以01-ai/Yi-9B为核心,具备4k上下文处理能力。此模型增强了在多应用场景中的表现,比如复杂数值计算与自然语言生成,同时优化了信息匹配准确性。
YAYI2 - 中科闻歌研发的多语言开源大模型
GithubYAYI2-30B中文预训练多语言大语言模型开源开源项目性能提升
YAYI 2,由中科闻歌研发,30B参数的多语言开源大模型。采用超过2万亿Tokens的多语言语料进行预训练,通过百万级指令和人类反馈强化学习微调,极大提升其在多领域的应用效率。现开源YAYI2-30B,助力全球中文AI技术的创新与进步。
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