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stingray

将天体物理X射线数据光谱时序分析变得简单

Stingray是一个开源的天体物理X射线数据光谱时序分析软件包。它提供功率谱、互谱等多种时间序列分析方法,旨在简化科研人员的高级光谱时序分析工作。该项目具有严谨的统计框架,支持多种安装方式,并提供完整的文档和测试。Stingray合并了现有Python时序分析工作,遵循现代开源编程最佳实践,填补了X射线时序分析工具的空白,致力于成为天体物理领域广泛使用的时序分析工具。

xorbits - 轻松扩展数据科学与机器学习工作负载的开源框架
GithubPython APIXorbits大数据处理开源计算框架开源项目机器学习
Xorbits 是一款开源计算框架,旨在简化数据科学和机器学习任务的扩展。从数据预处理到模型部署,Xorbits 支持整个流程。它可以利用多核或GPU加速单机计算,或扩展至数千台机器,以处理TB级数据和大型模型的训练。Xorbits 提供兼容 pandas、NumPy、PyTorch 和 XGBoost 等库的 Python API,无需深入了解基础设施即可完成工作负载扩展。
arrow - 高效内存分析引擎 加速大数据处理
Apache ArrowGithub内存分析列式存储开源项目数据处理
Apache Arrow 是一个开源的内存分析开发平台,旨在提高大数据系统的数据处理和传输速度。它提供高效的列式内存格式、IPC格式和Flight RPC协议,并支持多种编程语言。Arrow 的核心技术包括高性能的数据结构、跨语言兼容性和零拷贝数据共享,为现代数据分析应用提供了强大的基础架构支持。
positron - 先进的多语言数据科学集成开发环境
GithubPositron代码编辑器开源软件开源项目数据探索数据科学IDE
Positron是一款基于Code OSS构建的数据科学集成开发环境,由Posit PBC开发。它提供可扩展的多语言工具,适用于数据科学家和研究人员编写代码、探索数据及进行可重复性研究。目前支持macOS、Windows和Linux平台,采用Elastic License 2.0许可证。该项目处于早期开发阶段,持续优化中。
skyplane - 快速跨云平台数据传输工具
GithubSkyplane云存储数据传输多云支持开源项目高速传输
Skyplane是一款高效的云存储数据传输工具,支持主流云平台如AWS、Azure、IBM和GCP。通过并行传输、压缩和带宽分层技术,Skyplane实现了比传统方法快110倍、节省75%成本的数据传输。该工具适用于云内、跨云和本地到云的数据迁移场景,提供快速、经济、通用的数据传输解决方案。
meerkat - 专为可视化、探索和注释各类数据集而设计的开源Python库
GithubMeerkat开源库开源项目数据可视化未结构化数据机器学习模型
Meerkat是一个开源的Python库,专为可视化、探索和注释各类数据集而设计,特别适合处理非结构化数据类型(如文本、PDF、图像和视频)。Meerkat支持与Pandas、Arrow和HF Datasets无缝整合,无需数据移动。用户能够使用简洁的Python代码嵌入机器学习模型,实现搜索、分组和自动完成等功能。借助Meerkat的高度定制化可视化组件,适用于探索性数据分析和快速验证数据标注等多种应用场景。
sktime - 多功能时间序列分析和预测库
GithubPython库sktime开源项目时间序列分析机器学习统一接口
sktime是一个开源的Python时间序列分析库,为多种时间序列学习任务提供统一接口。它支持时间序列分类、回归、聚类、标注和预测等功能,并提供专门的时间序列算法和兼容scikit-learn的工具。sktime还整合了多个相关库的接口,便于用户在不同时间序列任务间迁移算法。
tsfeatures - 时间序列特征提取的Python工具库
GithubPythontsfeatures开源项目数据分析时间序列特征提取
tsfeatures是一个Python库,用于计算时间序列数据的多种特征。作为R语言tsfeatures包的Python实现,它提供了自相关、异方差、熵、平稳性等统计指标的计算功能。该库支持自定义特征函数和处理不同频率的时间序列数据,并允许与R版本结果进行对比。tsfeatures适用于需要进行时间序列分析和建模的数据处理场景。
scipy - 开源科学计算库 支持多领域数值分析与研究
GithubSciPy工程计算开源软件开源项目数学计算科学计算
SciPy是一个开源科学计算库,为数学、科学和工程领域提供多种功能模块。包括统计、优化、积分、线性代数、傅里叶变换、信号处理和图像处理等。它与NumPy紧密集成,提供高效的数值计算工具,支持多种操作系统,安装简单且免费开源。SciPy适用于数据分析、复杂计算和结果可视化,广泛应用于学术研究和工程实践。
ryax-engine - 简化云端自动化和API开发部署的开源平台
GithubRyax后端开发工作流自动化开源平台开源项目无服务器技术
Ryax是一个开源平台,致力于简化云端自动化和API的设计、部署及监控流程。该平台支持快速构建后端,采用无服务器技术实现规模化部署,可选择自托管、任意云平台安装或使用托管服务。Ryax提供低代码解决方案,兼容Python、JavaScript和C#等编程语言,集成了用户和项目管理、自动生成HTTP API等功能。开发者可借助Ryax高效构建和部署可扩展的后端系统。
pyinstrument - Python代码性能分析与优化工具
GithubPythonprofilerpyinstrument代码优化开源项目性能分析
Pyinstrument是一个Python性能分析工具,通过采样识别程序中耗时部分。它支持异步代码分析,提供HTML和控制台输出,可隐藏第三方库代码以突出显示用户代码。Pyinstrument还具有时间线模式和自定义渲染选项,有助于开发者发现性能瓶颈并优化Python程序。
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