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stingray

将天体物理X射线数据光谱时序分析变得简单

Stingray是一个开源的天体物理X射线数据光谱时序分析软件包。它提供功率谱、互谱等多种时间序列分析方法,旨在简化科研人员的高级光谱时序分析工作。该项目具有严谨的统计框架,支持多种安装方式,并提供完整的文档和测试。Stingray合并了现有Python时序分析工作,遵循现代开源编程最佳实践,填补了X射线时序分析工具的空白,致力于成为天体物理领域广泛使用的时序分析工具。

x-ui - 功能丰富的多协议 Xray 管理面板
Githubx-uixray面板多协议开源项目流量统计用户管理
x-ui 是一个开源的 Xray 管理面板,提供多协议和多用户支持。它具备系统监控、流量统计、配置自定义等功能,支持 HTTPS 访问和自动 SSL 证书管理。面板可通过 Telegram 机器人发送通知,兼容多种 Linux 系统,并支持 Docker 部署。x-ui 为管理员提供了直观的 VPN 服务管理界面。
pybaseball - 强大Python库简化棒球数据获取和分析
GithubPython包pybaseball开源项目数据分析数据抓取棒球统计
pybaseball是一个专注于棒球数据分析的Python库。它自动从Baseball Reference、Baseball Savant和FanGraphs等网站抓取数据,包括Statcast数据、投球和打击统计、联盟排名等。支持获取单场比赛到整个赛季的详细数据,并可自定义时间段进行数据聚合。这个工具包简化了数据获取过程,为棒球数据分析提供了便捷的访问方式。pybaseball还提供了如statcast、pitching_stats、batting_stats等函数,方便用户进行特定查询和数据分析。此外,它还支持本地数据缓存,提高了数据检索效率。
RayDiffusion - 射线扩散模型在相机姿态估计中的应用
GithubRayDiffusion开源项目扩散模型深度学习相机姿态估计计算机视觉
RayDiffusion项目提出了一种将相机表示为射线并应用扩散模型的姿态估计方法。该方法支持已知边界框和从掩码自动提取边界框两种模式,同时提供射线回归选项。项目包含代码实现、预训练模型和使用说明,适用于计算机视觉领域的研究和开发。
statsforecast - 快速高效的统计时间序列预测工具
GithubStatsForecast开源项目性能优化时间序列预测统计模型自动模型
StatsForecast是一个专注于统计时间序列预测的Python库。它集成了多种常用模型如ARIMA、ETS等,并通过numba实现高性能计算。该库支持概率预测、外生变量处理和异常检测,可与Spark等大数据框架无缝对接。StatsForecast能高效处理大规模时间序列数据,适用于生产环境和基准测试。
MST - 多阶段光谱重建工具箱及算法
GithubMST++NTIRE 2022Spectral Compressive ImagingTransformer开源项目高光谱图像重建
本页面介绍了支持15种以上算法的光谱压缩成像重建工具箱,包括MST++等在NTIRE挑战中获奖的前沿方法。页面列出了TwIST、GAP-TV、DeSCI等顶级光谱重建算法,还提供了相关代码、预训练模型和实验结果,方便研究者进一步研究与应用。
matchms - 开源Python包用于处理和比较质谱数据
GithubPython库matchms开源项目数据处理谱图相似度质谱分析
matchms是一个多功能的开源Python包,用于处理质谱(MS/MS)数据。它支持导入多种常见格式的质谱数据,提供数据清洗和验证工具,以及基本的峰过滤功能。matchms的核心特性是能够使用各种相似性度量方法比较大量光谱,包括余弦相关得分和基于分子指纹的比较。它具有良好的可扩展性,允许集成自定义相似性度量方法,是一个全面的质谱数据分析工具。
starcli - 命令行浏览工具 探索 GitHub 热门开源项目
GitHubGithubstarclitrending命令行工具开源项目项目搜索
starcli 是一款命令行工具,让用户能够在终端中浏览和筛选 GitHub 热门项目。它支持按编程语言、创建日期、星标数等条件过滤,提供列表、表格和网格等多种展示布局。starcli 还可使用 GitHub 身份验证来避免请求限制,为开发者提供了便捷的方式发现优质开源项目。
stability-sdk - 与Stability API交互的高效客户端与命令行工具
APIColabGithubPython客户端stability-sdk图像生成开源项目
stability-sdk提供与Stability API交互的便捷解决方案,包括Python客户端和命令行工具,用户可以通过简单的pip命令安装,并使用多种命令行选项生成和放大图像。支持多种风格和采样器选择,文档详实,欢迎访问项目平台查看更多信息及社区贡献的客户端实现。
splatviz - 交互式3D高斯分布场景编辑与可视化工具
3D Gaussian SplattingGithubPython GUI交互式查看器场景渲染实时编辑开源项目
splatviz是一个开源的3D高斯分布场景查看和编辑工具。它支持实时操作和可视化3D场景,用户可通过Python图形界面直接编辑高斯对象。该工具具备多场景对比、实时调试和视频生成等功能,为3D场景分析提供了灵活的解决方案。splatviz适用于调试和创意编辑,是一款功能丰富的3D场景处理工具。
mercury - 高性能网络流量元数据捕获分析工具
GithubJSON输出Mercury开源项目指纹识别数据包分析网络元数据
Mercury是一个开源的网络流量元数据捕获和分析工具。它利用Linux内核的高性能网络功能,可处理高达40Gbps的数据流量。该工具可生成多种协议的指纹字符串,支持进程识别,并提供JSON输出和PCAP文件写入功能。Mercury具有灵活的配置选项,适用于网络监控、安全研究和取证等领域。项目还包含一个名为pmercury的Python版本。
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