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ta-lib-python

高效金融技术分析库 支持多种指标与图表识别

TA-Lib Python是一个基于Cython的金融技术分析库,提供150多种市场技术指标和蜡烛图模式识别。性能优于原始SWIG接口,支持NumPy、Pandas和Polars等数据处理库。该库为金融分析软件开发者提供多种技术分析工具,可用于处理市场数据,计算移动平均线、MACD、RSI、布林带等指标。

nolitsa - 全面的Python非线性时间序列分析库
GithubLyapunov指数NoLiTSAPython模块嵌入维度估计开源项目非线性时间序列分析
NoLiTSA是一个开源Python模块,专门用于非线性时间序列分析。它实现了多种标准算法,如嵌入延迟估计、维度估计、相关维数计算和最大Lyapunov指数估计。模块支持FT、AAFT和IAAFT替代数据生成,并提供噪声减少功能。NoLiTSA适用于复杂的时间序列分析任务,已在天体物理学和流体动力学研究中应用,为科研人员提供了可靠的分析工具。
tf-quant-finance - 基于TensorFlow的高性能量化金融库,支持多层数学和定价模型
GithubPythonTF Quant FinanceTensorFlow定价模型开源项目数学方法
TF Quant Finance利用TensorFlow的硬件加速和自动微分,提供从基础数学算法到高级定价模型的功能,包括优化、插值、微分方程求解和金融模型校准。库的功能正在不断扩展,并提供独立可运行的示例,便于用户学习和应用。
tsfeatures - 时间序列特征提取的Python工具库
GithubPythontsfeatures开源项目数据分析时间序列特征提取
tsfeatures是一个Python库,用于计算时间序列数据的多种特征。作为R语言tsfeatures包的Python实现,它提供了自相关、异方差、熵、平稳性等统计指标的计算功能。该库支持自定义特征函数和处理不同频率的时间序列数据,并允许与R版本结果进行对比。tsfeatures适用于需要进行时间序列分析和建模的数据处理场景。
AlphaPy - 多功能机器学习框架 整合市场分析与体育预测
AlphaPyGithub开源项目数据科学机器学习金融分析预测模型
AlphaPy是一个基于Python的综合机器学习框架,集成了scikit-learn、Keras和XGBoost等多种先进模型。它不仅提供集成模型生成功能,还包含MarketFlow和SportFlow等专用工具,用于市场分析和体育赛事预测。此外,AlphaPy支持交易系统开发和投资组合分析,为数据科学家和金融分析师提供了全面的解决方案。
Transfer-Learning-Library - 高效且易用的迁移学习库,支持多种算法和任务
APIGithubPyTorchTLlibTransfer Learning开源项目机器学习
Transfer Learning Library (TLlib) 是一个开源的迁移学习库,基于PyTorch设计,具备高性能和易用性。该库支持多种方法,如域对齐、域转换和半监督学习,适用于分类、回归、目标检测、分割和关键点检测等任务。提供丰富的示例代码和详细文档,并支持pip安装。这是研发新算法或应用现有算法的理想工具,适用于研究和工程实践。
pytaglib - 多功能Python音频元数据库 支持多种格式和自定义标签
GithubPythonTagLibpytaglib多格式支持开源项目音频标签库
pytaglib是一个基于TagLib C++库的Python音频元数据处理库。它支持mp3、flac等多种格式,允许读取、编辑和保存音频文件的元数据,包括自定义标签和多值标签。pytaglib提供简单易用的API接口,并附带pyprinttags命令行工具用于管理音频元数据。作为跨平台库,pytaglib适用于各种主流操作系统。
plotly.py - Python交互式数据可视化库 支持多种科学与统计图表
GithubPython库plotly.py交互式图表开源开源项目数据可视化
plotly.py是基于plotly.js的开源Python数据可视化库,提供超过30种科学、统计和金融图表类型。它支持在Jupyter、HTML文件和Dash应用中创建交互式图表。该库采用声明式API,简单易用且灵活。plotly.py具备静态图像导出功能,并有详细文档和活跃的社区支持。基于MIT许可发布,适用于各类数据分析和可视化需求。
awesome-quant - 量化金融领域顶级开源库和资源汇总
GithubPython交易回测开源项目量化金融金融工具
该项目汇总了量化金融领域的顶级开源库和资源,涵盖Python、R、Matlab等多种编程语言。内容包括数值计算、金融工具定价、交易和回测等方面的工具。量化分析师、算法交易者和金融工程师可以在此快速找到所需资源,提升开发效率。
treelib - 简单易用的Python树结构实现库
GithubPython库treelib开源项目数据结构树结构
treelib是一个Python树结构实现库,提供简洁API接口用于创建、管理和操作树形数据结构。该项目支持多个Python版本,拥有完善的文档和活跃的社区。treelib采用black代码格式化规范,保证代码质量。这个库适用于各级开发者,可在多种项目中应用树结构。
taichi - Python嵌入式高性能并行编程语言
GPU加速GithubPython嵌入Taichi Lang并行编程开源项目高性能计算
Taichi是一款嵌入Python的开源并行编程语言,专注高性能数值计算。它利用LLVM等即时编译器将Python代码转译为GPU或CPU指令,支持CUDA、Vulkan等多种后端。Taichi以其灵活性、高性能和跨平台特性,广泛应用于物理模拟、数值分析、AR和AI等领域。
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