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OmniEvent

多模型事件抽取框架 支持多种范式和语言

OmniEvent是一个开源事件抽取工具包,支持事件检测和事件论元抽取。它覆盖多种范式,如令牌分类、序列标注、机器阅读理解和序列到序列等,在英文和中文数据集上提供统一评估。采用模块化实现,具有可扩展性,支持大型模型训练和推理,易用性高,兼容Transformers库。

tner-xlm-roberta-base-ontonotes5 - XLM-RoBERTa多语言命名实体识别模型实现高精度实体标注
GithubHuggingfaceXLM-RoBERTa命名实体识别开源项目标记分类模型深度学习自然语言处理
该命名实体识别模型基于XLM-RoBERTa预训练模型微调,专用于令牌分类任务。模型支持识别组织、人名、地点等多种实体类型,采用12层注意力头结构,词汇表包含250002个词。项目提供完整训练数据集和评估指标,并通过tner库实现简单集成。其开源特性和易用API使其成为构建高性能多语言NER应用的理想选择。
MAP-NEO - 开源大语言模型 性能卓越且训练过程透明
GithubMAP-NEO大型语言模型开源开源项目性能评估训练数据
MAP-NEO是一个完全开源的大语言模型,其预训练数据、处理流程、脚本和代码均可获取。该模型在4.5T英中文数据上训练,性能与LLaMA2 7B相当。在推理、数学和编码等任务中,MAP-NEO表现优异。项目公开了训练全过程,包括检查点、分词器、语料库和优化代码,为大语言模型研究提供了宝贵资源。
1 - 开源自然语言处理工具库提升文本处理效率
AI模型GithubHuggingfacetransformers开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理
transformers是一个开源自然语言处理工具包,旨在通过简化模型训练和应用,提升机器学习项目的效率。该库提供丰富功能和预训练模型,便于执行各种文本分析和生成任务。
EasyTemporalPointProcess - 灵活可配置的时序点过程开源工具包 支持多框架和结果复现
EasyTPPGithub事件预测开源工具包开源项目时间点过程机器学习
EasyTemporalPointProcess是一个用于时序点过程开发和应用的开源工具包。该工具包具有配置灵活、兼容性强和结果可复现等特点,支持多种先进TPP模型,提供预处理数据集和超参数优化功能。EasyTPP同时兼容TensorFlow和PyTorch框架,可用于学术研究和工业实践。研究人员和从业者可以利用它轻松定制TPP模型并进行开放基准测试。
evalscope - 综合性大语言模型评估开源工具
EvalScopeGithub可视化大语言模型开源项目模型集成评估框架
EvalScope是一个全面的大语言模型评估框架,集成了多种基准数据集和评估指标。该框架提供模型集成、自动评估和报告生成功能,并支持Arena模式和可视化分析。通过整合OpenCompass和VLMEvalKit评估后端,EvalScope实现了多模态评估能力。此外,它能与ModelScope SWIFT平台无缝对接,支持大模型的端到端开发流程。
Omniaseo - 全方位自动化工具提升企业运营效率
AI工具SaaS平台客户参与客户服务工作流程优化自动化工具
Omniaseo是一个综合性SaaS平台,提供高级自动化工具优化客户支持、营销和业务流程。该平台包括客户互动工具Prysmbot、工作流自动化工具Flow和高级分析功能。Omniaseo能与各类业务工具无缝集成,适合不同规模的企业使用。其可扩展的解决方案有助于提高运营效率、增强客户参与度并促进收入增长。
opt-2.7b - Meta AI开发的开放预训练Transformer语言模型
GithubHuggingfaceOPT人工智能开源项目文本生成模型自然语言处理预训练语言模型
OPT是Meta AI开发的开放预训练Transformer语言模型系列,参数规模125M至175B。采用先进数据收集和训练方法,性能与GPT-3相当。旨在促进大规模语言模型的可重复研究,扩大研究群体。主要基于英语语料预训练,使用因果语言建模,适用于文本生成和下游任务微调。OPT开放了完整模型访问权限,有助于研究大语言模型的工作原理、影响及相关挑战。
Omni.us - 全渠道营销自动化系统提升企业销售效率
AI工具Omni外发营销电子邮件营销自动化销售线索
Omni.us提供全渠道营销自动化系统,支持快速搭建外联流程和多渠道客户触达。平台集成智能脚本生成、邮件预热和高质量潜在客户数据库功能,有助于提高邮件打开率和增加销售会议数量。此外,Omni.us重视数据安全,并支持多种工具集成,为企业提供全面的销售外联解决方案,提升整体成交效率。
ontime - 基于浏览器的多功能事件管理应用
GithubOntime事件管理团队协作多平台支持开源项目浏览器应用
Ontime是一款基于浏览器的事件管理应用,专门用于处理活动流程、日程安排和提示。该工具适用于会议组织、巡演节目、广播和剧院等多个领域,提供全面的事件管理功能。Ontime通过网络分发数据,支持团队协作,并为不同角色提供多种视图。其设计针对现场环境优化,具有灵活性和高效的工作流程集成能力。
Orion - 开源无监督时间序列异常检测库
AI实验室GithubOrion开源项目无监督学习时间序列异常检测机器学习库
Orion是MIT数据到AI实验室开发的开源库,专注于无监督时间序列异常检测。该项目提供多个验证过的机器学习管道,能够识别时间序列数据中的异常模式。Orion集成了自动机器学习工具,支持AER、TadGAN等算法,并提供完善的文档、教程和基准测试。兼容Python 3.8-3.11版本,可通过pip轻松安装。适用于需要进行时间序列分析的研究人员和开发者。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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