OmniEvent

多模型事件抽取框架支持多种范式和语言

OmniEvent是一个开源事件抽取工具包，支持事件检测和事件论元抽取。它覆盖多种范式，如令牌分类、序列标注、机器阅读理解和序列到序列等，在英文和中文数据集上提供统一评估。采用模块化实现，具有可扩展性，支持大型模型训练和推理，易用性高，兼容Transformers库。

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介绍相关项目

InternVL - 开源多模态模型包提供商业级性能

GPT-4oGithubInternVLSOTA性能多模态模型开源开源项目

InternVL项目，作为一个领先的开源多模态模型套件，提供可媲美商业模型GPT-4o的性能。该项目开放源代码，支持多语种和高效OCR功能，在多个benchmark中展现出顶尖性能。该平台包括多种模型，如InternVL2-Pro和Mini-InternVL系列，适用于从聊天机器人至复杂多模态文档理解的应用场景。完备的文档资料和快速启动指南为社区成员提供便捷的使用和优化体验。

OBBDetection - 多框架支持的开源目标检测工具箱提供灵活表示方法

GithubMMdetectionOBBDetection开源项目深度学习目标检测计算机视觉

OBBDetection是基于MMdetection v2.2的开源目标检测工具箱。它支持多种检测框架，包括RoI Transformer和Gliding Vertex等。该工具箱提供灵活的检测框表示方法，涵盖水平边界框、定向边界框和4点框。OBBDetection实现了S2ANet、Oriented R-CNN等多种最新定向目标检测方法，同时也兼容多种水平检测算法。作为一个全面的目标检测工具，它继承了MMdetection的特性，适用于各种复杂场景的目标检测任务。

onnx - 跨平台开源机器学习模型交换格式

GithubGlobal Corporation人工智能企业安全开源项目社交媒体跨平台应用

ONNX是一种开放的机器学习模型表示格式，支持跨框架模型互操作。它定义了统一的模型表示方式，实现不同AI框架间的模型转换。ONNX简化模型部署过程，提升AI应用效率。作为行业标准，ONNX促进AI生态系统发展，为开发者和企业带来更多可能性。

xlm-roberta-base-language-detection-onnx - 基于XLM-RoBERTa的多语言文本识别系统

GithubHuggingfaceONNX转换XLM-RoBERTa多语言模型开源项目文本分类模型语言检测

这是一个将xlm-roberta-base转换为ONNX格式的语言检测模型，支持阿拉伯语、中文、英语等20种语言识别。模型通过序列分类技术实现语言检测，并结合Optimum库确保高效运行，适合多语言文本分析场景。

phoenix - AI应用开发的全方位观测与评估工具

AI观察平台GithubLLM评估Phoenix开源项目数据可视化

Phoenix是一款开源AI观测平台，为大语言模型应用提供全面的跟踪、评估和实验功能。该平台集成了OpenTelemetry跟踪、LLM性能测试、数据集管理、实验记录和推理分析等特性。Phoenix支持主流AI框架和LLM服务，适用于本地和云端环境，为AI开发人员提供了强大的实验、评估和问题诊断能力。

question_extractor - 自动从文本数据中提取问答对的开源项目

GithubOpenAI APIQuestion Extractor大语言模型开源项目文档处理问答对生成

question_extractor是一个开源项目，能够自动从文本数据中提取问答对。它利用ChatGPT处理大量文档，快速生成可用于训练语言模型的数据集。该项目支持并行处理，可以有效处理长文本，适用于各种文档类型。对于需要构建专业领域问答数据集的研究人员和开发者，question_extractor提供了一个高效、自动化的解决方案。

agentUniverse - 基于大语言模型的多代理框架，简化企业协作

GithubagentUniverse协作模式多智能体开源项目领域专业知识高效解决方案

agentUniverse是一款灵活且易扩展的多代理框架，通过专用组件解决多领域问题，帮助开发者和企业构建高级协作代理。其独特的PEER模式和DOE模式，有效分解复杂任务，提升了数据密集型和高计算精度任务的执行效果。agentUniverse支持快速部署和代理构建，并已在多种行业中验证，未来将持续扩展新模式，增强领域知识集成与专业化定制。

BERTopic - 高效的Transformers主题建模，支持多种模式

BERTopicGithubPythonc-TF-IDFtransformers主题建模开源项目

BERTopic是一种利用Transformers和c-TF-IDF进行主题建模的技术，能够生成易于解释的密集主题聚类，同时保留关键词描述。该项目支持多种主题建模方法，如有监督、半监督和无监督模式，具有模块化和高扩展性。丰富的可视化功能和多种表示方法进一步支持深入分析。BERTopic还兼容多种嵌入模型，并支持多语言处理，适应不同应用场景。

openpanel - 开源事件分析工具集成多种可视化功能

GithubOpenpanel实时事件开源分析工具开源项目数据可视化自托管

Openpanel是一款开源事件分析工具，集成了多种可视化图表、属性细分和高级过滤功能。该工具支持实时事件追踪，注重数据所有权和隐私保护，适用于网页、应用和后端分析。Openpanel不使用cookie，符合GDPR规定，提供云托管和自托管选项，并支持React Native开发。

VTimeLLM - 创新视频大语言模型实现精准时刻理解

GithubVTimeLLM多阶段训练大语言模型开源项目时间边界感知视频理解

VTimeLLM是一种先进的视频大语言模型，专注于精细化视频时刻理解和推理。该模型采用边界感知三阶段训练策略，包括图像-文本特征对齐、多事件视频时间边界识别和高质量视频指令微调。这种方法显著提升了模型的时间理解能力，使其在多项视频理解任务中表现优异。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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