Jupyter

开源算法学习与交互式实践环境

Jupyter项目是一个开源的算法学习平台，提供多种算法实现和交互式演示。用户可在线运行和编辑算法，体验便捷的开发环境。该项目欢迎贡献新算法，包括源代码、数学解释和演示。平台支持数据集使用，并设有贡献指南和行为准则，致力于构建协作学习社区。

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介绍相关项目

pandas - Python数据分析与处理的开源利器

DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析

pandas是Python生态系统中的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据，包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源，如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目，pandas由活跃社区维护，持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。

ai_projects - 多领域机器学习项目开源仓库

AI项目GitHubGithubMiguel Fierro开源项目机器学习深度学习

ai_projects是一个涵盖多个机器学习领域的开源项目仓库。内容包括CNN、转移学习、推荐系统和自然语言处理等主题。每个项目都配有Jupyter笔记本和相关博客文章，为开发者和研究者提供实践资源。仓库定期更新，展示AI技术在实际应用中的最新进展。

community - Kubeflow社区机器学习平台的开源协作中心

GithubKubeflow开源社区开源项目机器学习平台行为准则贡献指南

Kubeflow社区为机器学习平台提供开放、包容的协作环境。该社区鼓励各界人士参与讨论、会议和项目贡献，并遵循行为准则以确保公平参与。社区成员可通过提出创意和修复问题来推动项目发展。此外，社区制定了品牌使用指南，规范Kubeflow商标应用。社区仓库中的设计提案和流程文档为Kubeflow的持续演进提供了方向。

Python - 开源Python算法学习资源库

GitHubGithubPython开源项目教育算法

The Algorithms - Python是一个开源项目，致力于提供多种算法的Python实现。该项目主要面向学习者，帮助理解算法原理。项目维护完整的算法目录，欢迎社区贡献，并通过Discord和Gitter渠道提供交流支持。尽管实现可能不及标准库优化，但作为学习资源极具价值。项目包含丰富的Python算法实现，涵盖多个领域。代码注重可读性和教育性，适合算法学习和教学使用。

naas - Jupyter笔记本驱动的开源数据处理平台

AIGithubJupyterNaas开源项目数据分析自动化

Naas是基于Jupyter笔记本的开源数据处理平台，为数据分析师、科学家和工程师提供强大的数据引擎。通过模板、驱动和功能三个低代码层，Naas实现数据工作自动化、报告生成、数据连接和生产环境转换。该平台集成自动化、分析和AI功能，支持快速创建数据任务和报告，连接各类数据源和机器学习算法。Naas将Jupyter笔记本转化为生产就绪环境，提供任务调度、资源共享和通知等功能，作为Google Colab的社区驱动替代方案，为用户提供更灵活的数据处理能力。

numpy - Python科学计算的核心基础库

GithubNumPyN维数组Python开源项目科学计算

NumPy是Python科学计算的核心库，提供N维数组对象和高级数学函数。支持广播功能，可集成C/C++和Fortran代码，并包含线性代数、傅里叶变换和随机数生成工具。作为开源项目，NumPy欢迎社区贡献，包括代码开发、文档编写等。项目致力于营造开放包容的环境，为科学计算奠定基础。

jupyter-text2code - 智能Jupyter扩展实现英文查询到Python代码的转换

GithubJupyter notebookText2Code代码生成开源项目数据分析自然语言处理

jupyter-text2code是一个Jupyter notebook扩展，可将英文查询转换为Python代码。该扩展支持pandas命令和常用代码片段快速插入，提高数据分析效率。适用于Ubuntu和macOS系统，提供CPU和GPU版本，支持Docker部署。使用意图检测和命名实体识别等自然语言处理技术，为数据分析工作提供便捷的编码方式。

Notebooks - 开源希伯来语Python编程教学项目

GithubJupyter NotebookPython免费课程希伯来语开源项目编程教育

Notebooks项目提供希伯来语Python编程教学资源，包含Jupyter笔记本形式的课程内容。教材涵盖丰富的编程知识、示例和练习题，基于十年教学经验编写，并持续更新。课程设计建议学习者每个笔记本用1-3天学习并完成练习。项目目标是以直观便捷的方式普及编程知识，为希伯来语使用者提供优质的开源学习材料。

awesome-notebooks - Jupyter笔记本模板库加速数据产品开发

GitHubGithubJupyter Notebooks开源贡献开源项目数据产品模板库

awesome-notebooks是一个包含众多生产级Jupyter笔记本模板的资源库。该项目提供数据分析、自动化和AI引擎模板,用于快速创建数据产品。模板采用统一框架,便于开发。开发者可使用单个模板或组合多个模板构建复杂数据产品。项目简化了数据产品开发流程,提高了效率。所有模板可在GitHub或通过Naas Search获取。

jupyterlab-github - JupyterLab扩展实现直接浏览和使用GitHub仓库

GitHubGithubJupyterLab仓库访问开源项目扩展文件浏览器

jupyterlab-github为JupyterLab提供了一个新的文件浏览器标签，允许直接访问GitHub仓库。用户可以浏览组织和个人仓库，打开并运行文件，包括笔记本和文本文件。这个扩展简化了从GitHub获取代码和数据的过程，提高了开发效率，但不包括完整的GitHub功能。它为数据科学家和开发者提供了一种在JupyterLab环境中便捷使用GitHub资源的方法。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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