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llm-apps-java-spring-ai

展示如何结合Java和Spring AI来开发基于生成式AI和LLMs的应用

升级的SEO描述应详细而精准地概述使用Java和Spring AI开发基于生成式AI和LLMs的应用。明确强调该项目支持的具体应用,如聊天机器人、问题解答、语义搜索等,并展示其在内容生成、多模态交互等领域的应用广泛性。同时,应突出项目提供的技术支持——如LLM输出到结构化对象的转换、嵌入模型及文档ETL流程等,更好地展示如何帮助开发者融合最新AI技术,解决实际业务需求。

llm-starter-pack - 云原生LLM快速部署和运行入门工具包
Cloud NativeDockerGithubKubernetesLLM开源项目
llm-starter-pack是一个云原生LLM入门工具包,简化了在Kubernetes环境中部署和运行大语言模型的过程。项目提供完整脚本和工具,用于创建kind集群、应用Kubernetes配置,并启动LLM聊天机器人演示。包含从启动到关闭的全流程操作指南,支持macOS、Linux和Windows系统。适合开发者快速上手云原生LLM部署。
AI-System-School - AI系统学院 机器学习和大语言模型基础设施全景图
AI基础设施GithubKubernetes开源项目机器学习系统深度学习系统设计
AI-System-School汇集机器学习系统、大语言模型和生成式AI领域前沿资源,覆盖从数据处理到推理部署全流程。项目提供LLM、视频、AutoML等领域基础设施指南,并收录相关会议、书籍、课程和博客,为AI系统研究实践提供全面参考。
SEOai - SEO工具和AI技术助力提高网站在线可见性
AI工具SEOaiSEO工具人工智能搜索可见性网站优化
SEOai汇聚SEO工具和AI技术,优化网站以提高搜索引擎排名。功能涵盖关键词搜索、SERP分析、反向链接管理等,简化SEO策略管理,节省用户时间,提高在线可见性。
TIME-SEA-chatgpt - 基于SpringBoot3的多端AI开发框架
AI多功能GithubSpringBoot3TIME-SEA-PLUS开源项目微信小程序
TIME-SEA-PLUS是一个基于SpringBoot3开发的开源AI框架,支持H5、Web和微信小程序多端部署。框架集成了GPT对话、AI绘图、微信扫码登录和支付宝支付等功能。它提供用户友好的界面、强大的后台管理系统,以及对话记忆、自定义预设词和创意广场等特性。该项目旨在为开发者提供一个全面的AI应用开发平台。
llama - Facebook开源语言模型推进机器翻译研究
Facebook AIGithubLLaMA开源项目机器翻译自然语言处理
LLAMA是Facebook AI Research开发的开源语言模型项目,致力于提高机器翻译质量。该项目专注于源语言处理,采用创新方法改进翻译效果。LLAMA为机器翻译研究提供了重要工具,有望推动该领域的技术进步。
langchain4j-aideepin - 融合大语言模型和Langchain4j的开源RAG智能对话系统
AI绘图GithubLangChain4j-AIDeepinRAG大语言模型开源项目知识库
LangChain4j-AIDeepin是一个基于大语言模型和Langchain4j框架的开源RAG系统。该项目提供多会话、图片生成、知识库和智能搜索等功能,支持多种AI模型和搜索引擎。系统包含用户端和管理端,采用Java和Vue3技术栈开发,支持离线部署。这是一个功能丰富、灵活可定制的AI应用开发平台。
llm.js - JavaScript实现浏览器直接运行大语言模型
GithubJavaScriptLLM.jsWebAssembly大语言模型开源项目浏览器推理
llm.js是一个JavaScript库,实现了在浏览器中直接运行大语言模型。该项目支持TinyLLaMA、GPT-2和Qwen等多种模型,利用WebAssembly技术在浏览器端进行高效推理,可在智能手机等设备上运行。llm.js提供结构化响应、Web Worker支持和模型缓存等功能,方便开发者将AI能力整合到Web应用中。
genai-for-marketing - Google Cloud生成式AI助力营销优化的开源项目
GithubGoogle CloudVertex AIWorkspace开源项目生成式AI营销
这个开源项目展示了Google Cloud生成式AI在营销领域的应用。项目提供了从环境配置到实际使用的详细指南,涵盖营销洞察、受众分析、趋势发现和内容生成等功能。通过整合Vertex AI、BigQuery和Workspace等服务,项目旨在提升营销效率,支持数据驱动决策。项目还包含多个Jupyter笔记本,用于演示核心概念。此外,项目集成了Looker仪表板用于数据可视化,以及Vertex AI Search用于改进内容搜索体验。整体架构设计支持从数据分析到内容生成的全流程营销优化。
Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 通过量化优化技术改进多语言文本生成
GithubHuggingfaceLLMLlama 3.2Meta开源项目模型社区许可证许可协议
本项目采用llama.cpp和imatrix量化技术,提高了多语言文本生成的能力。结合Bartowski的校准文件,以及IQ和Q系列多种量化方法,明显降低了模型的困惑度并提高了文本生成的准确性。这些优化在多种条件下保持高效,且降低了存储空间的需求,提供更灵活的AI应用优化和部署方案。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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