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展示如何结合Java和Spring AI来开发基于生成式AI和LLMs的应用

升级的SEO描述应详细而精准地概述使用Java和Spring AI开发基于生成式AI和LLMs的应用。明确强调该项目支持的具体应用,如聊天机器人、问题解答、语义搜索等,并展示其在内容生成、多模态交互等领域的应用广泛性。同时,应突出项目提供的技术支持——如LLM输出到结构化对象的转换、嵌入模型及文档ETL流程等,更好地展示如何帮助开发者融合最新AI技术,解决实际业务需求。

create-tsi - 快速生成智能应用的低代码平台
AI应用GithubLlamaIndexOpen Telekom CloudT-Systemscreate-tsi开源项目
create-tsi 是一款可通过LlamaIndex平台迅速实现AI应用生成的低代码工具。此工具支持在开放电信云上使用多样的大型语言模型(LLMs),通过灵活易用的配置,用户可以生成聊天机器人、编写代理并根据特定用例进行定制。无论是生成简单的聊天应用还是处理个性化数据集,create-tsi 都能提供快速、灵活且支持自动化、API和云服务的解决方案。
ROS-LLM - 一个用于具身智能应用的ROS框架
GPT-4GithubROS-LLMROS2开源项目机器人控制自然语言交互
ROS-LLM项目打造了一个使用大语言模型(如GPT-4和ChatGPT)的ROS框架,用于机器人决策和控制。框架易于扩展和集成,只需简单API配置,十分钟内即可完成机器人与ROS-LLM的结合,快速创建互动与控制体验。支持ROS系统,并拥有本地和云端自然语音交互、历史记录保存功能。未来计划增加导航接口和传感器输入接口,以提升机器人导航与环境感知能力。
chatbot-api - 基于ChatGPT的智能问答系统开源项目
AI问答助手ChatGPTGithubJavaSpringBoot开源项目
基于SpringBoot和DDD架构,集成ChatGPT API实现智能问答功能。涵盖爬虫接口、AI对接、镜像打包和Docker部署等完整流程,为Java开发者提供学习价值。通过自动回复技术问题提高知识星球效率,是一个小巧精悍的实用项目。
aigc - 大语言模型的实际应用与架构设计解析
AI 2.0GithubLLM开源项目架构设计软件开发
本文探讨了大语言模型(LLM)在软件开发中的多种应用,包括Prompt编写与管理、架构设计等。介绍了利用Chat模式实现交互设计,基于AI 2.0优化开发流程,以及LLM应用架构的设计与实施。此外,还涉及特定场景下的模型微调和上下文工程,展示了如Prompt Engineering和Unit Mesh等开源项目,以提升研发效能。
mllm - 轻量级移动设备多模态大语言模型推理引擎
AI推理引擎Githubmultimodal LLM开源项目移动设备边缘计算量化
mllm是一款针对移动和边缘设备优化的多模态大语言模型推理引擎。该引擎采用纯C/C++实现,无外部依赖,支持ARM NEON和x86 AVX2指令集,并提供4位和6位整数量化。开发者可利用mllm构建智能个人助理、基于文本的图像搜索、屏幕视觉问答等移动应用,实现本地推理而无需上传敏感数据。
llm-engine - 自定义和部署大语言模型的开源解决方案
GithubLLM EngineScale大语言模型开源项目推理API模型微调
LLM Engine是一款Python库、CLI和Helm图表,能够在Scale托管基础设施或自有Kubernetes云中自定义和部署基础模型。支持LLaMA、MPT和Falcon等开源基础模型的API部署和服务,并允许在自有数据上微调以优化性能。该引擎优化推理功能和开源集成,提高部署和微调效率,未来还将提供K8s安装文档和快速冷启动时间。
ML-ProjectKart - 机器学习和人工智能的优质开源项目集合
GithubML-ProjectKart开源项目机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉
这个平台展示了多种机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理项目,帮助不同水平的用户熟练掌握ML/AI算法。技术从业人员可以通过遵循贡献指南参与项目贡献,获取实践经验并提升技能,推动开源社区的持续发展。
aioai.co - 综合人工智能工具体验与探索平台
AI工具占位符文本内容无实质内容空白信息重复模式
aioai.co作为人工智能工具展示和体验平台,提供多样化的AI应用与服务,覆盖文本、图像、音频等领域。平台支持直接测试AI工具,并配有使用说明和最佳实践指南。作为AI技术展示窗口,该网站为开发者、企业和普通用户提供了探索人工智能潜力的机会,推动了AI技术的普及应用。
llama-agentic-system - 基于Llama 3.1的多功能智能系统
Githubllama-agentic-system代理任务分布式系统大语言模型安全评估开源项目
llama-agentic-system是基于Llama 3.1构建的智能系统,具备任务分解、多步推理和工具使用能力。系统集成了模型推理、安全检查和代码执行环境,并通过Llama Guard进行内容过滤,为开发者提供了构建生成式AI应用的完整工具链。
Lazy AI - AI提示词构建和部署全栈网络应用
AI助手AI工具Lazy AI云部署网络应用软件开发
Lazy AI是一个创新的软件开发平台,通过AI驱动的提示词系统实现快速构建全栈网络应用。平台提供直观界面,支持创建网站、聊天机器人和自动化工具等多种应用。一键云端部署功能简化了开发流程。Lazy AI旨在简化软件开发过程,为开发者提供全新的应用创建方式。
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