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llm-apps-java-spring-ai

展示如何结合Java和Spring AI来开发基于生成式AI和LLMs的应用

升级的SEO描述应详细而精准地概述使用Java和Spring AI开发基于生成式AI和LLMs的应用。明确强调该项目支持的具体应用,如聊天机器人、问题解答、语义搜索等,并展示其在内容生成、多模态交互等领域的应用广泛性。同时,应突出项目提供的技术支持——如LLM输出到结构化对象的转换、嵌入模型及文档ETL流程等,更好地展示如何帮助开发者融合最新AI技术,解决实际业务需求。

LLMStack - 无代码构建AI代理和工作流平台
AI代理GithubLLMStack云部署开源项目无代码平台生成式AI
LLMStack是一个无代码平台,允许构建定制化的生成式AI代理、应用和聊天机器人。用户无需编写代码即可集成数据和内部工具,并连接GPT驱动的模型。平台支持从Slack或Discord触发AI链,并可部署到云端或本地。LLMStack还提供多租户功能,支持创建多个组织和管理用户权限。了解更多,请访问我们的文档页面。
llm-zoomcamp - 十周课程教你构建AI问答系统
AI系统GithubLLM Zoomcamp在线课程大语言模型开源项目问答系统
LLM Zoomcamp是一个十周免费在线课程,聚焦LLM实际应用。课程教授如何构建基于知识库的AI问答系统,内容包括LLM和RAG简介、开源LLM、向量数据库、评估监控、LLM编排等。由业内专家指导,适合具备编程基础的学习者。通过实践项目,学员能掌握构建AI系统的实用技能。
AnythingLLM - 多功能AI应用,支持多种LLM
AnythingLLM 是一款多功能AI应用,可与任何LLM互动并提高生产力。它无需技术设置,支持在Windows、MacOS和Linux上私密运行最新的LLM。支持自定义模型,包括GPT-4、Llama和Mistral,并且内置多种工具以确保数据隐私。
LabelLLM - 开源数据标注平台 优化LLM开发流程
GithubLabelLLM人工智能多模态开源开源项目数据标注平台
LabelLLM是一个开源数据标注平台,旨在优化大型语言模型(LLM)开发中的数据标注流程。该平台提供灵活配置、多模态数据支持、全面任务管理和AI辅助标注功能。LabelLLM适合独立开发者和中小型研究团队使用,可显著提高数据标注效率,为LLM训练数据准备提供有力支持。
AnyGen AI - 综合企业生成式AI平台
AI工具AnyGenLLM云计算企业级AI数据科学
AnyGen AI是一个综合企业生成式AI平台,支持多种大型语言模型、多语言和多云环境。它提供统一接口,可自动生成基于LLM的AI应用,具有安全性、隐私保护和可靠性特点。平台包含LLM Studio、UI生成器、API生成器等功能模块,使数据科学家能灵活选用LLM,快速开发和部署定制AI解决方案,增强企业在生成式AI领域的竞争力。
autollm - 统一API的高效LLM应用开发解决方案
APIAutoLLMFastAPIGithubLLMRAG开源项目
AutoLLM 提供简化的 LLM 应用开发体验,支持 100 多种语言模型和 20 多种向量数据库,具有成本计算、快速创建 RAG LLM 引擎和 FastAPI 应用等功能。通过一行代码即可实现高效的查询引擎和 API 部署,适用于多种应用场景。
LLMstudio - 快速接入最新的LLMs,支持自定义和本地LLMs
GithubLLMstudioLangChain IntegrationPrompt EngineeringPython SDKTensorOps开源项目
LLMstudio提供最新的LLMs对接,包括OpenAI、Anthropic和Google。支持通过Ollama使用自定义和本地开源LLMs,拥有用户友好的Prompt Playground界面,以及易于集成的Python SDK。具备使用监控和日志记录、与LangChain项目集成、批量调用、智能路由和故障转移功能。提供快速安装指南和全面文档,帮助用户快速上手。
llama3-Chinese-chat - llama3中文版上线,提供多样化微调和部署选项
API部署Githubllama3中文化开源项目微调模型训练
llama3中文版本发布,提供丰富中文对话数据集和多种微调选项(如DPO、SFT、RLHF)。项目包含详细的API部署教程、本地LMStudio教程和vLLM云端部署方式,适用于不同用户需求。欢迎加入,完善中文AI模型。
llavavision - 利用多模态AI实现视觉描述的简易网络应用
GithubLLaVaVisionWeb应用llama.cpp图像描述开源项目机器学习模型
LLaVaVision是一个基于llama.cpp和llava后端的“Be My Eyes”简易网络应用,通过ChatGPT和Copilot快速开发。应用了SkunkworksAI BakLLaVA-1模型进行视觉描述,并通过Web Speech API朗读文本。适用于拥有约5 GB RAM/VRAM的设备,提供详细的服务器搭建和启动指南,支持GPU和CPU运行模式。灵感源自Fuzzy-Search/realtime-bakllava,旨在提供便捷的视觉辅助功能。
llmChef - 智能AI响应优化工具 简化人机交互获取高质量回应
AI响应优化AI工具AI模型LLM提示工程自然语言处理
llmChef是一款AI响应优化工具,简化AI交互过程。提供100多个预设提示模板,支持自定义创建和社区共享。无需掌握复杂技巧即可获得优质AI回应。支持多种AI模型,具备文本和图像处理功能,拥有大容量上下文窗口。为不同需求的用户提供多层级服务,提升AI使用效率,节省时间成本。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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