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Streamis

流式应用开发与管理的开源解决方案

Streamis是一个开源的流式应用开发和管理系统,基于DataSphere Studio和Linkis构建。它提供FlinkSQL实时开发调试、多版本管理、全生命周期管理等功能,并集成DSS开发流程和Linkis的高并发管理能力。作为开源项目,Streamis整合了DataSphere Studio和Linkis的优势,为流式应用提供全面的开发和管理功能。它支持FlinkSQL实时调试、版本控制、生命周期管理等特性,同时利用DSS和Linkis实现高效开发和稳定运行。Streamis致力于简化流式应用的开发和管理流程,提高开发效率,降低开发门槛,提升管理效率。

plumber - 消息系统调试与数据流管理的开源CLI工具
CLI工具GithubStreamdalplumber开源项目数据流消息系统
plumber是一个开源的CLI开发工具,专注于消息系统的调试和管理。它支持Kafka、RabbitMQ、GCP PubSub等多个平台,提供数据流查看、写入、路由和解码功能。plumber具备实时数据检查、协议转换和系统连接等特性,适用于事件驱动系统的调试。其单一二进制文件设计使安装和使用变得简单,为开发者提供了类似curl的消息系统操作方式。
Flyte - 灵活高效的数据和机器学习工作流编排解决方案
AI工具Flyte可扩展性工作流编排数据科学机器学习
Flyte是一个高度可扩展和灵活的工作流编排平台,可无缝整合数据、机器学习和分析工具链。它支持数据科学家和工程师轻松构建和管理生产级工作流,实现从本地开发到大规模部署的流畅过渡。Flyte提供强大的扩展性、数据血缘追踪和缓存机制,能处理从简单ETL到复杂机器学习训练等多样化工作流。该平台致力于简化工作流开发,使用户能专注于核心业务逻辑。
label-studio - 多功能开源数据标注工具,支持多种数据类型及模型集成
Docker安装GithubLabel Studio多用户标注开源数据标注开源项目机器学习模型
Label Studio 是开源的数据标注工具,支持音频、文本、图像、视频和时间序列等多种数据类型。用户通过直观的 UI 进行数据标注,并导出多种模型格式。它还提供多用户标注、项目管理、机器学习模型集成及定制化标签格式功能,适用于高精度机器学习模型的构建和优化。
bitsail - ByteDance开源的分布式数据集成引擎
BitSailGithub分布式架构字节跳动开源开源项目数据集成
BitSail是一个开源的分布式数据集成引擎,支持多种异构数据源间的同步。该引擎提供批处理、流处理和增量场景的数据集成解决方案,采用分布式和云原生架构,具备高性能和可靠性。BitSail在ByteDance多个业务线中得到应用,每日处理海量数据,展现了其强大的数据集成能力。
istio - 开源服务网格平台 优化微服务架构管理
GithubIstio安全开源项目微服务服务网格流量管理
Istio是开源服务网格平台,可无缝集成现有分布式应用。该平台提供统一高效的服务安全、连接和监控功能,支持负载均衡、服务间认证等特性,且几乎无需修改服务代码。Istio有效简化微服务架构管理,提升应用性能和可靠性。
esper - 开源实时数据流处理和复杂事件分析组件
EsperGithubJava事件序列分析复杂事件处理开源项目流式SQL
Esper是一个用于Java和.NET平台的复杂事件处理(CEP)、流式SQL和事件序列分析组件。它支持实时数据流处理、复杂事件分析和流式SQL查询。Esper以GPL v2许可证开源,也提供商业授权选项。项目持续更新,9.0.0版本后要求Java 17环境。Esper为开发者提供了灵活的实时数据处理工具。
lindb - 高性能、高可用、可水平扩展的开源时序数据库
GithubLinDB可扩展性开源项目时序数据库高可用性高性能
LinDB是一个基于Go语言开发的开源时序数据库系统。它采用独特架构设计,实现了高性能、高可用性和水平扩展能力。LinDB支持快速数据查询和分析,并提供直观的Web界面,包含监控仪表板、数据探索和查询解释等功能。作为开源项目,LinDB欢迎社区参与贡献。
logging-flume - 分布式大规模日志收集与传输系统
Apache FlumeGithub分布式系统开源软件开源项目数据聚合日志收集
Apache Flume是一个专门用于大规模日志数据收集、聚合和传输的分布式系统。它采用基于流数据的架构,具有简单灵活、可靠高效的特点。Flume提供强大的容错能力和可调节的可靠性机制,支持集中管理和智能动态管理。其简单可扩展的数据模型支持在线分析应用。作为Apache软件基金会项目,Flume拥有完善的文档和活跃的社区支持。
restreamer - 开源多功能直播流处理平台
DockerFFmpegGithubRestreamer开源软件开源项目直播流处理
Restreamer是一个开源的自托管直播流处理平台。它支持多种音视频输入输出和协议,可将直播内容推送至YouTube、Twitter、Twitch等平台。Restreamer通过Docker镜像实现快速部署,适用于Linux环境,支持树莓派和GPU加速。该平台提供简洁的用户界面、配置向导、内置播放器和流媒体服务器功能,为直播流处理提供全面解决方案。
Domino Workflows - 简化数据和AI工作流程的开源可视化平台
AI工具协作平台可视化界面工作流数据处理
Domino Workflows是一个开源的可视化平台,用于创建、管理和部署数据和AI工作流程。平台提供图形界面,支持高级数据处理、机器学习和生成式AI算法集成。它强调功能模块的可重用性和可复现性,便于分享和协作。Domino具备实时监控和详细报告功能,支持团队合作。基于Apache Airflow和Kubernetes技术,保证了工作流程的可扩展性和稳定性。作为开源项目,Domino Workflows为数据科学家和业务专业人士提供了强大而灵活的工具,简化了复杂的数据和AI工作流程管理。
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