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Streamis

流式应用开发与管理的开源解决方案

Streamis是一个开源的流式应用开发和管理系统,基于DataSphere Studio和Linkis构建。它提供FlinkSQL实时开发调试、多版本管理、全生命周期管理等功能,并集成DSS开发流程和Linkis的高并发管理能力。作为开源项目,Streamis整合了DataSphere Studio和Linkis的优势,为流式应用提供全面的开发和管理功能。它支持FlinkSQL实时调试、版本控制、生命周期管理等特性,同时利用DSS和Linkis实现高效开发和稳定运行。Streamis致力于简化流式应用的开发和管理流程,提高开发效率,降低开发门槛,提升管理效率。

DataSphereStudio - 全流程数据应用开发管理门户
DataSphere StudioGithub工作流开源项目微众银行数据应用开发集成框架
DataSphere Studio是一个集成多种数据应用工具的开发管理门户。支持数据导入、清洗、分析、挖掘到可视化的全流程开发。采用插件化框架设计和Linkis计算中间件,可整合各类数据应用系统,简化开发流程。具备高并发、高可用、多租户隔离等特性,提供全面的数据应用开发生命周期管理。
flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架,专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API,支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库,并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景,为企业提供强大的数据处理能力。
awesome-streaming - 全面汇总实时数据流处理框架与资源
Github分布式系统实时处理开源项目数据流流式处理
本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源,涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目,以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考,便于选择合适的流处理技术。
streama - 开源媒体管理系统 打造个人专属流媒体服务
GithubStreama个人Netflix媒体管理开源软件开源项目视频流媒体
Streama是一款开源媒体管理系统,用于数字化和组织个人电影与电视节目收藏。它提供类似Netflix的界面,具备继续观看、在线播放、剧集浏览等功能。系统支持视频上传、本地文件访问,并可通过TheMovieDB API自动获取影片信息。Streama基于Grails和AngularJS开发,支持多用户访问,并提供移动端应用。该项目为用户提供了一个便捷的解决方案,用于管理和观看自己的数字媒体内容,是搭建私人流媒体服务的理想选择。
StreamDeploy - 为AI和LLM应用提供高效部署和DevSecOps解决方案
AI工具AI应用DevSecOpsGPTDockerfile生成器StreamDeploy敏捷开发
StreamDeploy专注于AI和LLM应用的部署服务,集成DevSecOpsGPT功能支持敏捷开发。平台提供免费Dockerfile生成器,简化软件容器化过程。目前处于封闭测试阶段,持续优化功能以确保用户体验。StreamDeploy应用LLM开发最佳实践,旨在成为AI应用开发的理想选择。
Visualis - 开源数据可视化工具集成于DataSphere Studio
BI工具DataSphere StudioGithubLinkisVisualis开源项目数据可视化
Visualis是基于Davinci开发的开源数据可视化工具,集成于DataSphere Studio平台。该工具支持拖拽式报表定义、图表关联分析、数据钻取和全局过滤等功能,并改进了报表水印和数据质量管理。Visualis与DataSphere Studio的无缝集成实现了数据开发到可视化的全流程支持。工具兼容CSV文件和JDBC等多种数据源,提供丰富的可视化组件和交互功能,为用户提供完整的数据应用开发体验。
Exchangis - 异构数据源间的高效数据同步平台
ExchangisGithubLinkis开源项目异构数据源插件框架数据交换
Exchangis是一个开源的数据同步平台,支持异构数据源间结构化和非结构化数据的传输。它提供统一的数据源和同步作业定义插件,基于Linkis计算中间件实现高并发、高可用、多租户隔离和资源控制。Exchangis具备轻量级数据源管理、实时任务监控功能,并可集成到DSS工作流中,为大数据开发提供全面的数据交换解决方案。
Streamline-Analyst - AI数据分析工具,自动化处理全流程数据
GithubStreamline Analyst开源项目数据分析数据可视化模型选择自动化工作流程
Streamline Analyst 是一个基于大型语言模型的开源数据分析应用,旨在提高数据分析效率。它自动执行数据清洗、预处理和其他复杂任务,如识别目标对象、划分测试集以及选择最佳模型。用户只需进行简单的操作,即可快速得到高质量的视觉化结果和模型。此工具确保数据隐私和安全,同时未来将增加自然语言处理、神经网络和对象检测等更多高级功能。
langstream - LangStream开源项目:支持云端和本地开发的多功能工具及示例应用
CLIGithubKubernetesLangStream开发开源项目部署
LangStream开源项目提供多功能开发工具和示例应用,通过CLI或Kubernetes集群运行和部署。提供多种安装方式及详细文档和支持,适用于MacOS和Unix系统。项目集成OpenAI,用户能快速创建和管理应用。支持通过Helm图表进行生产级部署,并兼容EKS、AKS、GKE等主流云服务提供商的Kubernetes集群,同时提供minikube本地部署解决方案,用于快速测试和开发。
streaming - 面向大规模机器学习的高效数据流式加载工具
GithubPyTorchStreamingDataset云存储大规模训练开源项目数据流
streaming是一款针对大规模分布式机器学习训练优化的数据加载工具。它支持从主流云存储平台流式读取图像、文本、视频等多种数据类型。该工具具备确定性、快速恢复、高吞吐等特点,可轻松集成到PyTorch训练流程中。streaming还提供数据混合、随机访问等功能,适用于大规模机器学习训练场景。
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