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Streamis

流式应用开发与管理的开源解决方案

Streamis流式应用数据开发FlinkDataSphere StudioGithub开源项目

Streamis是一个开源的流式应用开发和管理系统，基于DataSphere Studio和Linkis构建。它提供FlinkSQL实时开发调试、多版本管理、全生命周期管理等功能，并集成DSS开发流程和Linkis的高并发管理能力。作为开源项目，Streamis整合了DataSphere Studio和Linkis的优势，为流式应用提供全面的开发和管理功能。它支持FlinkSQL实时调试、版本控制、生命周期管理等特性，同时利用DSS和Linkis实现高效开发和稳定运行。Streamis致力于简化流式应用的开发和管理流程，提高开发效率，降低开发门槛，提升管理效率。

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介绍相关项目
fluvio - 轻量级分布式数据流系统 基于Rust和WebAssembly
FluvioGithubRustWebAssembly分布式系统开源项目数据流处理
Fluvio是基于Rust和WebAssembly的轻量级分布式数据流系统。该系统支持快速部署本地集群、创建主题、生产和消费数据。Fluvio具备自定义连接器和智能模块功能，可与多种系统集成并进行数据转换。此外，Fluvio提供多语言客户端API，并有云托管服务可用，适合构建各类数据流处理应用。
streamdal - 基于WebAssembly的高效实时数据处理框架
GithubStreamdalWebAssembly实时处理开源开源项目数据隐私
Streamdal是一个开源的代码原生数据处理框架，可直接在应用程序中执行数据任务。该框架利用WebAssembly技术在客户端运行，相比传统数据管道具有显著的性能、成本和易用性优势。Streamdal提供实时个人身份信息检测与屏蔽、数据模式推断与验证、数据提取与截断等功能。它无需额外的数据管道基础设施和专门团队，支持多种编程语言SDK，易于集成，适用于各类需要高效实时数据处理的应用场景。
go-streams - Go语言轻量级流处理库 简化数据管道构建
GithubGo语言go-streams并行计算开源项目数据管道流处理
go-streams作为轻量级Go流处理库，通过简洁DSL简化数据管道构建。核心包含Source、Flow和Sink三大组件，支持Map、Filter、Reduce等多种流操作。兼容Go通道、文件系统、网络协议及主流数据系统。该开源项目旨在优化复杂数据处理流程，为Go开发者提供高效的流处理解决方案。
rill-flow - 可扩展的分布式工作流管理服务
GithubRill Flow云原生分布式系统工作流调度开源项目高性能
Rill Flow 是一款高性能和可扩展的分布式工作流管理服务，支持每日处理数以千万计的任务，执行延迟低于100毫秒。核心功能包括易用的可视化流程编排、插件集成、云原生容器部署与函数编排，并支持快速集成大型语言模型服务，适用于异构分布式系统的编排与调度。
deepstream.io - 开源实时服务器框架 支持数据同步消息传递和远程调用
GithubRPCdeepstream实时服务器开源项目数据同步消息传递
deepstream是一个受金融交易技术启发的开源实时服务器框架。它提供记录、事件和RPC三大核心功能，支持高效率大规模的数据同步、消息传递和远程调用。该框架适用于开发各类实时应用，并具备完善的身份验证和权限控制机制。deepstream安装便捷，使用简单，拥有活跃的社区支持。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架，为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源，如 Facebook、WhatsApp 等社交平台，并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流，简化数据摄取流程，并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件，实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程，还缩短了开发周期，同时增强了基础设施和应用的稳定性。
faststream - 简化事件流集成的Python框架
FastStreamGithub事件流开源项目异步API微服务消息队列
FastStream是一个Python框架,用于简化事件流集成和微服务开发。它支持Kafka、RabbitMQ、NATS和Redis等多种消息代理,提供统一API自动处理解析、网络和文档生成。主要特性包括Pydantic验证、AsyncAPI文档生成、依赖注入系统和内存测试。FastStream可与各种HTTP框架集成,特别适配FastAPI。该框架使开发者能够轻松构建和扩展流式微服务。
perplexity-style-streaming - 流式响应开源项目 - 打造快速用户交互
GithubPerplexity.ai在线演示开发开源项目模仿项目
这个开源项目模仿了Perplexity.ai的流式响应特性，提供高效的用户交互体验。简单的开发步骤可以轻松启动开发服务器并在本地实时查看效果。同时，在线Demo帮助更好地理解和应用流式响应技术。项目专注于易用性和快速启动，帮助开发者迅速上手实现实时响应功能。
streamlink - 跨平台直播流媒体处理库和命令行工具
GithubPython库Streamlink命令行工具开源项目流媒体视频播放
Streamlink是一个开源的Python库和命令行工具，用于将各种在线流媒体服务的内容传输到视频播放器。它支持Twitch、YouTube等多个主流直播平台，绕过了资源密集型网页界面。用户可通过命令行或API播放、下载或处理直播流。Streamlink采用插件架构，便于扩展新服务支持，是一个高效灵活的流媒体处理解决方案。
cloudstream - 开源流媒体应用 支持扩展系统和多设备兼容
ChromecastCloudStreamGithub多语言支持开源项目扩展系统无广告
CloudStream是一款开源流媒体应用，提供无广告、无跟踪的观看体验。支持书签功能、多设备兼容和Chromecast投屏。其灵活的扩展系统允许用户自定义功能。应用支持多语言界面，但默认不含视频源，需安装扩展添加内容。
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