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Streamis

流式应用开发与管理的开源解决方案

Streamis是一个开源的流式应用开发和管理系统,基于DataSphere Studio和Linkis构建。它提供FlinkSQL实时开发调试、多版本管理、全生命周期管理等功能,并集成DSS开发流程和Linkis的高并发管理能力。作为开源项目,Streamis整合了DataSphere Studio和Linkis的优势,为流式应用提供全面的开发和管理功能。它支持FlinkSQL实时调试、版本控制、生命周期管理等特性,同时利用DSS和Linkis实现高效开发和稳定运行。Streamis致力于简化流式应用的开发和管理流程,提高开发效率,降低开发门槛,提升管理效率。

beam - 统一批处理和流处理的数据并行处理模型
Apache BeamGithub分布式计算开源项目批处理数据处理流处理
Apache Beam是一个统一的数据处理模型,用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道,并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言,为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据,支持多种编程语言,并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具,简化了大规模数据处理的复杂性。
StreamPot - 开源媒体处理框架 简化应用内视频转换
GithubStreamPot媒体转换客户端库开源项目视频处理
StreamPot是一个开源的媒体处理框架,为应用程序提供媒体转换功能。它支持视频裁剪、音频提取和格式转换等操作。开发者可通过API轻松集成媒体处理功能,适用于工作流程中需要媒体转换的项目。StreamPot提供本地部署和托管版本两种使用方式,目前仍处于早期开发阶段。
StreamSpeech - 在线和实时翻译模型
GithubStreamSpeech多任务学习实时合成开源项目语音翻译语音识别
StreamSpeech通过一个整合的模型,在线和实时翻译中展现行业领先水平,支持多达8种包括语音识别和语音转换任务。提供Web GUI演示,允许用户在浏览器中直接体验。探索StreamSpeech的功能和实例。
Flowise - 使用拖放界面轻松创建定制的LLM应用程序,支持多种部署方式
DockerFlowiseGithubLLMNodeJSReact开源项目
Flowise让您通过拖放界面轻松创建自定义LLM应用程序。提供详细的快速安装指南,支持NodeJS和Docker部署。模块化架构对开发者友好,并支持自托管,适用于AWS、Azure、Digital Ocean等主流云平台,确保应用灵活且易扩展。
brooklin - 高可靠性多源异构数据流处理系统
BrooklinGithubKafka集群镜像分布式系统多租户开源项目数据流系统
Brooklin是一个分布式系统,用于在异构源系统和目标系统之间进行高可靠、高吞吐量的大规模数据流传输。它支持多租户,能同时处理数百个跨系统数据管道,并易于扩展以适配新的数据源和目标。Brooklin具备优秀的可扩展性和易操作性,支持变更数据捕获和数据引导功能。该系统已在Kafka集群镜像等实际场景中得到大规模验证。
Scriptis - 多语言支持的交互式数据分析和脚本开发平台
GithubScriptis交互式数据分析开源项目数据库服务脚本开发计算引擎
Scriptis是一个开源的交互式数据分析平台,支持SQL、PySpark和HiveQL等多种脚本语言开发。该平台提供任务提交、UDF管理、资源管理和智能诊断等功能。通过Linkis连接Spark、Hive等多种计算引擎,实现作业生命周期展示、多结果集支持和数据库管理。Scriptis还具备自动补全、语法高亮和SQL语法纠错等特性,适用于数据分析和脚本开发工作。
instill-core - 一款用于数据、模型和管道编排的全栈 AI 基础设施工具
AI基础设施GithubInstill CloudInstill Core开源项目数据管道模型编排
探索instill-core,该全栈AI基础架构工具旨在简化AI驱动应用的数据、模型及数据流水线编排。了解更多详情,请参阅官方文档。
spark - 实时监控和优化Apache Spark应用性能的开源解决方案
Apache SparkDataFlintGithub开源工具开源项目性能监控数据工程
DataFlint是专为Apache Spark开发的开源数据应用性能监控(D-APM)工具。它提供实时查询和集群状态监控、性能热图、应用运行摘要等功能,并能发出性能警报和优化建议。DataFlint可快速安装,基于Spark UI基础设施运行,旨在帮助大数据工程师高效解决性能问题和调试故障,为Spark应用带来类似传统APM解决方案的使用体验。
sqlflow - 机器学习与SQL编程的先进集成
GithubKubernetesSQLFlowTensorFlowXGBoost开源项目机器学习热门
SQLFlow 是一款编译器,它将SQL程序编译成在Kubernetes上运行的工作流,支持包括机器学习训练、预测、模型评估等在内的AI作业。此平台支持MySQL、TiDB、Hive等多种数据库系统,以及TensorFlow、Keras、XGBoost等机器学习工具包。SQLFlow 致力于通过SQL增强机器学习模型开发,让拥有SQL技能的工程师也能轻松开发高级机器学习应用。
nextflow - 基于数据流模型的可扩展工作流系统 支持多平台部署
GithubNextflow可扩展性工作流系统并行计算开源项目数据流编程
Nextflow是一个基于数据流编程模型的工作流系统,用于创建可扩展、可移植和可重现的工作流。它简化了并行和分布式计算管道的编写过程,支持多种执行平台和依赖管理方式。Nextflow适用于本地机器、HPC集群、云平台和Kubernetes等环境,广泛应用于生物信息学等计算密集型领域。该项目拥有活跃的社区和完善的文档支持。
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