TSDB

高效便捷的时间序列数据集加载库

TSDB 时间序列数据集 PyPOTS 数据挖掘开源工具 Github 开源项目

TSDB是一个时间序列数据集加载库，支持172个公开数据集的一键加载。该工具简化了研究人员和工程师的数据获取流程，使他们能专注于数据处理。TSDB具备数据下载、加载和缓存管理功能，并支持缓存目录迁移。作为PyPOTS工具箱的组成部分，TSDB为时间序列数据挖掘提供了基础支持。

tinyflux - Python专用轻量级时序数据库优化性能与简洁性

GithubIoTPythonTinyFlux开源项目数据存储时序数据库

TinyFlux是专为Python项目设计的轻量级时序数据库，无外部依赖。它采用CSV格式存储数据，提供简洁API，适用于小型分析工作流和物联网数据存储。该项目具有100%测试覆盖率，下载量超60,000次，目前无未解决问题。TinyFlux优化了开发者体验，是处理时序数据的高效选择。

streaming - 面向大规模机器学习的高效数据流式加载工具

GithubPyTorchStreamingDataset云存储大规模训练开源项目数据流

streaming是一款针对大规模分布式机器学习训练优化的数据加载工具。它支持从主流云存储平台流式读取图像、文本、视频等多种数据类型。该工具具备确定性、快速恢复、高吞吐等特点,可轻松集成到PyTorch训练流程中。streaming还提供数据混合、随机访问等功能,适用于大规模机器学习训练场景。

kairosdb - 基于Cassandra的高性能时间序列数据库

CassandraGithubKairosDB分布式系统开源项目时序数据库

KairosDB是基于Cassandra的开源分布式时间序列数据库。它具有快速查询、高扩展性和灵活数据模型等特点。支持多种部署方式，包括Kubernetes。适用于物联网数据、监控指标、金融市场等领域的时间序列数据存储和分析。项目采用Apache License 2.0许可，欢迎社区参与核心开发、文档改进等工作。

datasets - 最大的 ML 模型即用型数据集中心，具有快速、易用且高效的数据操作工具

APIApache ArrowGithubHugging Face开源项目数据集机器学习

🤗 Datasets是一个高效的轻量级数据处理库，支持一行代码完成数据集的下载和预处理。库支持Numpy、Pandas、PyTorch、TensorFlow和JAX等框架，并提供智能缓存及大规模数据集的流式处理，有效减轻内存限制的压力，简化机器学习和数据分析的前置工作。

metrictank - 高性能、可扩展的多租户时间序列平台

GithubGraphiteMetrictank多租户开源项目数据压缩时序数据库

Metrictank是一个开源的多租户时间序列数据平台，可作为Graphite的后端或替代方案。它采用压缩chunks技术，提供高效的长期存储、检索和处理能力，适用于大规模环境。Metrictank支持多种汇总函数、灵活的租户管理和多种输入选项，能够显著降低系统资源消耗。该平台适合需要处理海量时间序列数据的企业使用。

Time-Series-Works-Conferences - 全面的时间序列研究与预测资源集合

Github开源项目数据分析时间序列机器学习深度学习预测

timetk - R语言时间序列分析与可视化工具包

GithubR语言timetk开源项目数据可视化时间序列分析机器学习

timetk是一个功能丰富的R语言时间序列分析工具包。它提供数据可视化、处理和特征工程功能，支持交互式和静态绘图、时间序列机器学习、异常检测和聚类分析。与同类包相比，timetk功能更全面、易用性更高，可简化时间序列分析和预测建模流程。该包适用于需要高效处理和分析时间序列数据的研究人员和数据科学家。

dlt - 简化数据加载流程的Python库

GithubPython库dlt开源开源项目数据加载数据管道

dlt是一个开源Python库，旨在简化数据加载过程。它具备自动模式生成、数据规范化和增量加载功能，可集成到多种环境中。支持从快速数据探索到复杂生产环境的应用，并提供多种验证源和目标。dlt的灵活性和可扩展性使其能够有效处理不断增长的数据需求，适合各类数据处理任务。

ytsaurus - 开源分布式大数据存储与处理系统

GithubMapReduceNoSQLYTsaurus分布式存储大数据平台开源项目

YTsaurus是一个开源的分布式大数据系统，集成MapReduce模型、分布式文件系统和NoSQL键值数据库。该系统具有多租户架构、高可靠性和强大的扩展能力，可支持高达100万CPU核心和数千GPU，处理EB级数据。YTsaurus提供友好的用户界面，并集成ClickHouse和Apache Spark，为数据分析和ETL工作流程提供全面支持。

datasette - 开源数据探索与发布工具支持多种格式

DatasetteGithubSQLite开源工具开源项目数据发布数据探索

Datasette是一个开源的数据探索和发布工具，可处理各种类型和规模的数据，将其转换为交互式网站和API。该工具适合数据记者、博物馆工作者、档案管理员、政府机构、科研人员等需要共享数据的群体使用。Datasette支持Homebrew和pip等多种安装方式，提供简单的命令行操作进行数据服务和发布。此外，它还允许配置元数据，包括许可证和来源信息，提高数据的可靠性和可溯源性。

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