TSDB

高效便捷的时间序列数据集加载库

TSDB 时间序列数据集 PyPOTS 数据挖掘开源工具 Github 开源项目

TSDB是一个时间序列数据集加载库，支持172个公开数据集的一键加载。该工具简化了研究人员和工程师的数据获取流程，使他们能专注于数据处理。TSDB具备数据下载、加载和缓存管理功能，并支持缓存目录迁移。作为PyPOTS工具箱的组成部分，TSDB为时间序列数据挖掘提供了基础支持。

stumpy - 高效计算时间序列矩阵剖面的Python库

GithubPython库STUMPY开源项目数据挖掘时间序列矩阵分析

STUMPY是一个高效的Python库，用于计算时间序列矩阵剖面。支持多维数据分析、分布式计算和GPU加速，适用于模式发现、异常检测等多种数据挖掘任务。其简单易用的特性使研究人员和开发者能够快速分析复杂的时间序列数据。

tz - 全球时区数据库追踪本地时间变迁

Githubtztzdbzoneinfo开源项目时区数据库本地时间

tz（时区数据库，又称zoneinfo或tzdb）是一个记录全球各地本地时间历史的开源项目。它包含代码和数据，定期更新以反映时区边界、UTC偏移和夏令时规则的变化。tz展示了过去的各种本地时间规则，为未来变化提供参考。广泛应用于操作系统和软件的时间管理，虽然数据不完全权威，但项目持续接受改进，旨在为时间转换提供可靠资源。

datatrove - 用于大规模文本数据处理和去重的开源Python库

DataTroveGithub大规模开源项目数据处理文本去重管道

DataTrove是一个开源Python库，专门用于处理、过滤和去重大规模文本数据。它提供预构建的常用处理模块和自定义功能支持。该库的处理流程可在本地或Slurm集群上运行，具有低内存消耗和多步骤设计，适合处理大型语言模型训练数据等大规模工作负载。DataTrove支持多种文件系统，为数据处理提供灵活解决方案。

TSFpaper - 时间序列与时空预测论文精选合集

GithubSpatio-Temporal ForecastingTime Series ForecastingTransformerdeep learningmultivariate forecasting开源项目

本仓库收录了300多篇时间序列与时空预测的论文，涵盖多种预测模型类型。这些论文包括顶级会议和期刊发表的研究成果以及最新的arXiv论文。支持单变量、多变量及不规则时间序列预测，广泛应用于交通和天气等领域。仓库内容持续更新，并推荐热门工具库和最新模型，是时间序列预测研究的重要资源。

ustore - 模块化多模态事务数据库，AI和语义搜索的高性能解决方案

GithubUStore事务性人工智能多模态开源项目数据库

UStore是一款面向AI和语义搜索的高性能数据库系统。它支持多种存储引擎，可处理二进制对象、文档、图形和向量数据。UStore提供多语言驱动，集成Pandas和NetworkX API，并支持向量搜索。其模块化、多模态和事务性设计使其成为构建灵活数据存储解决方案的有力工具。

awesome-time-series - 时间序列预测与分析的全面资源汇总

GithubTransformer图神经网络开源项目异常检测时间序列预测深度学习

dpdata - Python工具包实现计算科学软件数据格式的灵活处理

DeePMD-kitGithubPython包dpdata开源项目数据格式计算科学

dpdata是一个面向计算科学软件的Python工具包，支持多种数据格式如DeePMD-kit、VASP和LAMMPS等。该工具包提供数据加载、操作和导出功能，可处理单帧和多帧系统数据，支持标记和非标记系统。dpdata具备丰富的数据访问和转换方法，同时支持原子系统的复制、扰动和替换，以及化学键和形式电荷的处理。

nolitsa - 全面的Python非线性时间序列分析库

GithubLyapunov指数NoLiTSAPython模块嵌入维度估计开源项目非线性时间序列分析

NoLiTSA是一个开源Python模块，专门用于非线性时间序列分析。它实现了多种标准算法，如嵌入延迟估计、维度估计、相关维数计算和最大Lyapunov指数估计。模块支持FT、AAFT和IAAFT替代数据生成，并提供噪声减少功能。NoLiTSA适用于复杂的时间序列分析任务，已在天体物理学和流体动力学研究中应用，为科研人员提供了可靠的分析工具。

hctsa - MATLAB时间序列分析与特征提取工具包

Githubhctsa开源项目数据可视化时间序列分析机器学习特征提取

hctsa是一款功能强大的MATLAB时间序列分析工具包，专注于特征提取和比较分析。它能从单变量时间序列中提取大量特征，并提供多种分析工具。主要功能包括数据标准化、聚类、降维、特征识别和分类模型评估。该工具包适用于多领域的时间序列研究，能够深入挖掘数据特征，进行全面的比较分析。

personal-influxdb - 个人生活数据集成与可视化管理工具

API数据导入GithubGrafanaInfluxDB个人数据分析开源项目数据可视化

这款多源数据集成工具支持从RescueTime、Fitbit、Steam等平台收集个人生活数据并导入InfluxDB。用户可追踪时间利用、健康状况、游戏活动等多方面信息。结合Grafana仪表板，能直观展示和分析生活方式数据，实现数据驱动的自我管理。项目配置简单，使用灵活，适合数据分析爱好者。支持多个API数据源，覆盖时间管理、位置信息、健康数据等多个生活领域，并提供详细配置说明和示例仪表板，便于快速上手和定制。

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