theine

高性能Python内存缓存库支持多种淘汰策略

Theine是一个高性能Python内存缓存库，采用Rust核心实现。它支持W-TinyLFU和Clock-Pro等先进缓存淘汰策略，自动移除过期数据，并提供简洁API和Django缓存后端支持。Theine在多种工作负载下保持高缓存命中率，适合需要优化内存缓存性能的Python项目。

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granian - Rust打造的Python应用高性能HTTP服务器

GithubGranianHTTP服务器Python应用多线程开源项目性能优化

Granian是一款Rust开发的Python应用HTTP服务器，支持ASGI/3、RSGI和WSGI接口以及HTTP/1、HTTP/2、HTTPS和WebSocket协议。它提供统一的HTTP实现，适用于多个平台，解决了Unix系统上的依赖问题。Granian性能稳定，配置灵活，支持工作进程、线程和事件循环优化。该项目兼容Python 3.8+版本，目前处于活跃开发阶段。

Dnest - Windows系统下的便捷文件暂存工具

DnestGithubPythonWindows开源项目拖拽文件暂存工具

Dnest是一款专为Windows系统开发的文件暂存工具，功能类似于MacOS上的Yoink。该工具支持各类系统可拖拽文件，包括网络链接和网页图片。Dnest界面简洁，提供文件预览、快速分享和局域网传输等功能。它能与常用软件和谐共存，特别适合需要频繁文件操作的用户。此外，Dnest支持自定义UI大小，可适应不同分辨率的设备。

pyserini - Python信息检索工具包支持多种检索模型

GithubPyserini信息检索实验复现开源项目搜索工具索引构建

Pyserini是一个Python信息检索工具包,支持稀疏和密集表示检索。该工具包集成了Anserini和Faiss库,可用于多阶段排序的首轮检索。Pyserini提供预构建索引、查询、评估脚本等功能,方便在标准IR测试集上复现实验。它支持传统词法模型、学习型稀疏检索模型、密集检索模型及混合检索模型,并有详细的使用指南。

Endia - 面向科学计算的高性能动态数组库

EndiaGithubJIT编译动态数组库开源项目科学计算自动微分

Endia是一个专为科学计算设计的动态数组库，提供类似PyTorch、Numpy和JAX的功能。它支持自动微分、复数运算、双重API接口和JIT编译。Endia可进行命令式和函数式编程，计算任意阶导数，适用于高级科学应用。该项目注重代码清晰度和教育价值，致力于推动AI和科学计算领域的进步。

deeptime - Python时间序列分析与动态建模库

Githubdeeptime动力学模型开源库开源项目时间序列分析机器学习

deeptime是一个专注于时间序列数据分析的Python库，集成了多种动态模型估计工具。该库涵盖传统线性学习方法（如马尔可夫状态模型、隐马尔可夫模型和Koopman模型）及先进的核方法和深度学习技术。与scikit-learn兼容的同时，deeptime还提供了独特的Model类，用于分析热力学、动力学和其他动态特性。该库支持多平台安装，适用于各类时间序列数据研究。

retentioneering-tools - Python库实现深度用户行为分析和产品优化

GithubPython库Retentioneering开源项目数据预处理点击流分析用户行为分析

Retentioneering是一个专门用于分析点击流、用户路径和事件日志的Python库。该工具提供预处理模块和路径分析功能，支持数据分析师、营销人员和产品经理深入洞察用户行为，进行用户分群，并形成关于留存和流失的假设。通过构建行为分群，Retentioneering能够突出显示影响转化率、留存率和收入的用户行为模式，为产品质量提升提供数据支持。

py-caskdb - 基于Bitcask的教育型磁盘键值存储系统

CaskDBGithubPython开源项目数据库日志结构键值存储

CaskDB是一个基于Bitcask论文实现的磁盘键值存储系统，使用Python开发。它专注于教育目的，无外部依赖，适合初学者学习数据库原理。CaskDB具有低延迟、高吞吐量、易备份等特点，支持存储超过RAM容量的数据。该项目提供简单API和完整测试套件，便于快速构建和学习持久化键值存储系统。

dash-infer - 面向x86和ARMv9的高性能大语言模型推理引擎

CPU优化DashInferGithubLLM推理开源项目模型量化高性能计算

DashInfer是一款针对x86和ARMv9硬件架构优化的C++推理引擎，支持连续批处理和NUMA感知功能。该引擎可充分发挥现代服务器CPU性能，支持推理参数规模达14B的大语言模型。DashInfer采用轻量架构，提供高精度推理和标准LLM推理技术，兼容主流开源大语言模型，并集成了量化加速和优化计算内核等功能。

Enzyme - LLVM和MLIR自动微分插件

EnzymeGithubLLVMMLIR开源项目插件自动微分

Enzyme是一款高性能的LLVM和MLIR自动微分插件，可以通过调用__enzyme_autodiff函数对目标函数进行微分，并替换为相应的梯度值。其高效性使其在处理优化代码时能与先进的自动微分工具相媲美。用户只需几步简单命令即可安装Enzyme，安装和使用的详细信息可在官网获取。Enzyme适用于学术领域的自动微分需求，支持CUDA、OpenMP、MPI等并行计算模式，并提供Julia和Rust绑定。

tera - Rust语言打造的高效模板引擎灵感来自Jinja2和Django

GithubRustTera开源项目文档生成模板引擎

Tera是一款基于Rust语言开发的模板引擎，汲取了Jinja2和Django模板语言的设计理念。它提供简洁语法和丰富功能，包括块、循环和过滤器等，方便开发者生成动态网页内容。Tera在保持高性能的同时兼顾灵活性，适合多种Web开发需求。虽不完全兼容Jinja2和Django，但保留了大部分常用功能，并提供完善的文档支持。

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