DragDiffusion

基于扩散模型的交互式图像编辑工具

DragDiffusion 图像编辑扩散模型交互式人工智能 Github 开源项目

DragDiffusion结合扩散模型和交互式编辑，允许用户通过拖拽操作修改图像。支持真实和生成图像编辑，集成LoRA训练、自定义VAE和FreeU技术，提高编辑质量和效率。这个研究项目为图像处理提供了新的方法和工具。

DiffusionHub - 高性能Stable Diffusion云平台轻松创作AI图像与视频

AI工具AI绘图DiffusionHubStable DiffusionWebUI云端服务

DiffusionHub提供高效的Stable Diffusion云端服务，支持Automatic1111、ComfyUI和Kohya等多种WebUI。平台特点包括10秒快速启动和300GB大容量存储，兼容多种模型和扩展插件。适用于广告、游戏、设计等行业专业人士及AI爱好者，是一个功能完善、操作简便的AI图像和视频生成解决方案。

stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1 - AI驱动的图像生成和局部修复模型支持高分辨率编辑

GithubHuggingfaceSDXL人工智能修复图像生成开源项目模型绘画

stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1是基于Stable Diffusion XL的AI图像生成和修复模型。该模型支持根据文本提示生成逼真图像，并能进行局部编辑和修复。采用1024x1024分辨率训练，可实现高质量图像处理。用户通过提供原图、蒙版和文本描述，即可完成精准图像编辑。这一工具适用于艺术创作、设计和研究等领域，但仍存在一些限制，例如无法生成可读文本。

waifu-diffusion - 动漫图像生成工具，兼容Gradio和Colab平台

AI绘画GithubHuggingfacewaifu-diffusion动漫生成开放许可开源项目模型生成艺术

waifu-diffusion是一个专注于高质量动漫图像生成的文本到图像扩散模型，通过精细化训练来提升图像效果。支持通过Gradio和Colab平台操作，用户可以方便地生成和编辑图像。该模型开源并符合CreativeML OpenRAIL-M许可证，允许自由使用包括商业用途。感谢Stability AI和Novel AI的大力支持，该项目对外开放Discord社区促进用户交流。在应用方面，该模型可根据文本生成动漫风格图像，为娱乐和艺术创作提供新选择。

automatic - 稳定扩散和其他基于扩散的生成图像模型的高级实现

GithubSD.NextStable Diffusion多平台开源项目扩展功能模型支持

该项目提供了多种后端和用户界面、高级扩展功能，支持多种扩散模型并具有跨平台兼容性。包括文本、图像和视频处理的内置控制，优化处理性能，支持最新的torch技术。具有企业级日志记录和现代化UI，兼容Windows、Linux、MacOS等系统，支持nVidia、AMD和IntelArc等硬件平台。自动更新与依赖管理功能简化了安装和更新过程，确保在多种使用场景下性能最佳。

modular-diffusion - 灵活可扩展的PyTorch扩散模型框架

GithubModular DiffusionPyTorch开源项目扩散模型机器学习模块化设计

Modular Diffusion是一个基于PyTorch的模块化扩散模型框架，为设计和训练自定义扩散模型提供了简洁的API。该框架支持多种噪声类型、调度类型、去噪网络和损失函数，并提供了预构建模块库。Modular Diffusion适用于图像生成和非自回归文本合成等多种应用场景，适合AI研究人员和爱好者使用。其模块化设计简化了新型扩散模型的创建和实验过程。

RunDiffusion - 云端快速实现AI艺术创作，无需代码

AI工具AI绘图Automatic1111RunDiffusionStable Diffusion云端服务

RunDiffusion 提供无需代码的云端AI工具，支持 Multiple AI应用如 Automatic1111、Fooocus 和 ComfyUI。用户在90秒内即可获得私人工作空间，利用高速GPU配置，适合创作者和企业灵活生成高质量图像，按需付费。

CrystalClearXL - 基于扩散模型的AI图像生成与编辑工具

DiffusersGithubHuggingface人工智能开源项目数据集机器学习模型模型卡片

CrystalClearXL是一个基于扩散模型的AI图像处理工具，由Hugging Face的Diffusers库支持。该工具可用于多种图像生成和编辑任务，具有灵活性强、易用性高的特点。适用于直接应用和下游任务开发，但用户需注意其潜在局限性。CrystalClearXL为AI图像生成领域的研究和开发提供了新的可能性。

MochiDiffusion - 在macOS上本地运行Stable Diffusion生成图像的应用

Apple SiliconCore MLGithubMochi DiffusionStable DiffusionSwiftUI开源项目

Mochi Diffusion使Mac用户可以本地运行Stable Diffusion，充分利用Apple Silicon的Neural Engine来提升性能和速度，并减少内存消耗。应用具有图像生成、图像转高分辨率和离线操作等功能，还支持自定义模型，并保留生成图像的元数据。

stable-diffusion-v1-5 - 先进的AI文本到图像生成模型

GithubHuggingfacediffusers人工智能开源项目机器学习模型模型卡环境影响

Stable Diffusion v1.5是一款基于扩散技术的文本到图像生成模型。该模型能够根据文本描述生成高质量、多样化的图像，适用于艺术创作、设计辅助等多个领域。通过简单的文本提示词，用户可以控制图像生成过程。Stable Diffusion v1.5在图像质量和多样性方面较前代有显著提升，为AI图像生成领域提供了有力支持。

deforum-stable-diffusion - 开源AI图像合成项目支持2D/3D动画生成

AI艺术Deforum Stable DiffusionGithub图像合成开源项目机器学习

Deforum Stable Diffusion是一个开源AI图像合成项目，支持生成插值、2D和3D动画。该项目提供CLIP、美学和调色板条件控制等功能，使稳定扩散技术更易于使用和定制。尽管目前已停止维护，用户仍可通过fork继续开发。Deforum为创作者提供了灵活的AI图像生成工具，可用于创作短视频、艺术动画、视觉效果等领域，为视频制作和创意内容创作提供强大支持。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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