DragDiffusion

基于扩散模型的交互式图像编辑工具

DragDiffusion 图像编辑扩散模型交互式人工智能 Github 开源项目

DragDiffusion结合扩散模型和交互式编辑，允许用户通过拖拽操作修改图像。支持真实和生成图像编辑，集成LoRA训练、自定义VAE和FreeU技术，提高编辑质量和效率。这个研究项目为图像处理提供了新的方法和工具。

micro_diffusion - 低成本训练大规模扩散模型的开源方案

Githubdiffusion models低成本大规模模型开源开源项目模型训练

micro_diffusion是一个开源项目，旨在提供低成本训练大规模扩散模型的方法。该项目计划发布完整训练代码和模型检查点，为研究人员和AI爱好者提供实验资源。通过降低研究门槛，micro_diffusion有望促进扩散模型领域的广泛参与和创新。

krita-ai-diffusion - Krita中的AI生成插件，控制、整合与本地化

Generative AIGithubKritaStable Diffusion图像生成开源项目插件热门

krita-ai-diffusion是一款集成于Krita中的AI生成插件，专为图像编辑和绘画工作流程设计。它支持精准控制生成内容，如通过选择区域、使用参考图像和素描来引导图像生成。此插件与Krita的编辑工作流程完美整合，支持本地运行和开放源代码，无需依赖高性能云服务。特性包括实时绘画、图像放大、稳定扩散技术、区域文本描述、以及强大的默认及自定义预设。

swift-coreml-diffusers - Swift应用中集成Core ML实现Stable Diffusion模型

Core MLGithubStable DiffusionSwiftiOSmacOS开源项目

swift-coreml-diffusers项目展示如何在Swift应用中集成Apple的Core ML Stable Diffusion实现。该应用支持macOS和iOS设备，采用DPM-Solver++调度器提高性能。首次启动时自动下载量化Core ML模型，可利用CPU、GPU和Neural Engine加速。项目适合快速迭代开发，也可作为在Apple设备上实现AI图像生成的示例代码。

swift-diffusion - Swift重新实现的Stable Diffusion模型

AI绘图GithubStable DiffusionSwift Diffusion开源项目深度学习移动设备优化

Swift重新实现的单文件Stable Diffusion模型，包含CLIP文本处理、UNet扩散和解码器等核心组件。项目致力于在移动设备上运行Stable Diffusion，通过内存优化和性能提升，实现与原始Python版本相当的效果。目前已完成主要模型移植，为移动AI应用开发提供新的可能。

SkyPaint-AI-Diffusion - 支持中文和英文文本输入的现代艺术图像生成工具

GithubSkyCLIPSkyPaint图像编码器开源项目扩散模型文本生成图像

SkyPaint由奇点智源开发，支持中文和英文文本输入，生成现代艺术风格的高质量图像。基于OpenAI-CLIP优化，支持多种提示词输入。用户可以在线体验SkyPaint，模型兼容stable_diffusion_1.x及相关微调版本。SkyCLIP通过多语种BERT进行训练，显著降低算力需求，提升模型性能。项目持续优化，旨在为开源社区提供便捷的复现和微调解决方案，适用于多语言图文检索和生成任务。

giffusion - 基于Stable Diffusion的高级AI动画生成工具

GIFfusionGithubStable Diffusion关键帧动画制作开源项目生成式AI

GIFfusion是一款基于Stable Diffusion的Web UI工具,专门用于生成GIF和视频动画。该工具支持图像、音频和视频等多种媒体输入,并提供关键帧插值、动画控制和一致性优化等功能。GIFfusion还具备会话管理、自定义管道和提示词权重等高级特性,有助于创建高质量的AI生成动画。这个开源项目适合各类创意工作者和AI动画爱好者使用。

zero123plus-v1.1 - 高效的图像转换与创意生成

DiffusersGithubHuggingfacecudapipelinetorch图像处理开源项目模型

Sudachi_diffusers - 改进文本到图像生成的稳定扩散模型

GithubHuggingfaceStable Diffusiondiffusers图像生成开源项目文本生成图像模型

Sudachi_diffusers是一种强调稳定扩散的模型，适用于文本到图像的转换，为用户提供高质量的生成效果。

stable-diffusion-v1-5 - 先进的文本到图像AI生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习

Stable Diffusion v1-5是一种基于潜在扩散的文本到图像生成模型。它在LAION-5B数据集上经过595k步训练，可生成512x512分辨率的高质量图像。该模型适用于艺术创作、设计和研究，但存在人脸和文字渲染的局限性。模型通过Diffusers库提供，但不应用于生成有害内容。Stable Diffusion v1-5代表了AI图像生成技术的重要进展。

stable-diffusion-v1-4 - 先进的AI文本转图像模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目扩散模型文本生成图像模型深度学习

Stable Diffusion v1-4是一个基于潜在扩散技术的AI模型,能将文本描述转化为高质量图像。它结合自动编码器和CLIP文本编码器,在大规模数据集上训练,可生成多样化的写实和艺术风格图像。该模型为研究人员和创意工作者提供了新的视觉创作工具,开启了AI辅助艺术创作的可能性。但值得注意的是,模型存在一些局限性,如无法生成可读文本,且在复杂组合任务上表现不佳。

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