multimodal-garment-designer

利用多模态潜变量扩散模型进行人类为中心的时尚图像编辑

Multimodal Garment Designer 时尚图像编辑潜在扩散模型 Dress Code VITON-HD Github 开源项目

本项目通过多模态条件时尚图像编辑，优化服装设计流程，生成符合文本、人体姿势和服装草图等多种输入模态的时尚图像。采用的新架构基于潜变量扩散模型，并且扩展了Dress Code和VITON-HD数据集，实验结果显示该方法在图像现实性和输入一致性方面效果显著。更多详情请参阅官方文档及GitHub仓库。

PIDM - 人像图像生成技术，支持姿态和外观定制

本项目采用去噪扩散模型实现高质量人像图像生成，并支持姿态和外观控制。经过在DeepFashion数据集的训练，该方法可在5天内利用多GPU实现高精度样本生成。提供预训练模型下载和详细的训练与推理指南，支持自定义数据集。实验比较显示，该模型在多种先进方法中表现优异。相关代码和生成结果可在GitHub及Google Colab中体验。

HR-VITON - 高分辨率虚拟试衣技术的突破性进展

GithubHR-VITON图像生成开源项目深度学习虚拟试衣计算机视觉

HR-VITON项目开发了创新的虚拟试衣条件生成器，解决了现有技术中的错位和遮挡问题。该方法通过统一模块实现服装变形和分割图生成的信息交换，避免了错位和像素挤压伪影。项目还采用判别器拒绝机制，过滤不正确的分割图预测。高分辨率数据集实验显示，HR-VITON在处理错位和遮挡方面性能显著提升，超越了现有基准方法。

sewformer - 从单一图像重建服装缝纫模式的创新方法

GithubSIGGRAPH AsiaSewformer单图像重建开源项目服装缝纫模式重建深度学习

Sewformer项目开发了一种从单张图像重建服装缝纫模式的方法。通过深度学习技术，实现2D服装图像到3D缝纫模式的转换。这一技术为服装设计、制造、虚拟试衣和个性化定制带来新的可能。项目开源了代码、预训练模型和数据集，方便研究者进行进一步探索和应用。

StableVITON - 基于潜在扩散模型的虚拟试穿语义对应学习

CVPR2024GithubStableVITON开源项目潜在扩散模型虚拟试衣语义对应

StableVITON是一个基于潜在扩散模型的虚拟试穿项目，专注于学习语义对应以实现高质量的虚拟试穿效果。该项目提供推理和训练代码，以及预训练模型权重，支持配对和非配对虚拟试穿，并可通过重绘选项保留未遮罩区域。StableVITON在VITON-HD数据集上训练，引入ATV损失提升模型性能。这一开源项目为虚拟试穿技术研究提供了有力工具。

clothes-virtual-try-on - AI驱动的虚拟试衣技术革新在线服装购物体验

Cloths Virtual Try OnGithubGradio界面在线演示开源项目更新日志虚拟试衣

本开源项目开发了一种虚拟试衣解决方案，旨在改善在线服装购物体验。项目利用图像处理和生成对抗网络(GAN)技术，将服装图像融合到用户照片中，生成逼真的试穿效果。这一技术创新有助于提高顾客购买决策的准确性，同时为服装零售商提供了新的营销工具。项目目前已在GitHub上开源，并提供了Colab演示界面，方便用户体验和开发者进行二次开发。

Outfit-Anyone-in-the-Wild - 革新街拍虚拟试衣技术兼顾面部特征与服装细节

AI技术GithubOutfitAnyone人体建模开源项目虚拟试衣街拍照片

Outfit-Anyone-in-the-Wild是一种突破性的虚拟试衣技术，专为街拍照片设计。该方法通过人体参数化建模、姿态变形和细节修复网络，在保持用户面部特征的同时，精确还原服装细节。实验表明，这种技术在图像和谐性、服装细节一致性和面部特征保留方面都达到了新的高度，显著优于现有方法。

Clothing AI - AI时尚设计工具助力品牌创造独特服装

AI工具AI时尚设计师AI绘图Clothing AI个性化服装服装设计

Clothing AI是一款基于人工智能的时尚设计工具，为品牌和设计师提供服务。该工具根据品牌需求和创意灵感自动生成服装设计，用户只需输入简单提示和图片即可获得多样化的服装渲染效果。Clothing AI不仅提高设计效率，还能激发创意，帮助品牌在时尚行业中突显特色。这款工具正在改变传统时尚设计流程，为行业带来新的可能性。

VITON-HD - 实现高分辨率虚拟试衣的新方法

GithubVITON-HD图像合成开源项目深度学习虚拟试衣高分辨率

VITON-HD是一个创新的虚拟试衣项目，能够生成1024x768高分辨率的虚拟试衣图像。该项目通过ALIAS归一化和生成器技术解决了高分辨率下的图像错位问题，同时保留了输入图像的细节。与现有方法相比，VITON-HD在合成图像质量方面有明显提升，为虚拟试衣技术的发展提供了新的研究方向。

MagicTailor - 文本生成图像的个性化组件控制技术

AI工具MagicTailor个性化动态掩蔽退化双流平衡文本到图像扩散模型

MagicTailor在文本到图像扩散模型中实现组件的可控个性化，突破了T2I模型的限制，允许在个性化视觉概念时调整特定组件。通过动态掩模退化（DM-Deg）和双流平衡（DS-Bal）等技术，MagicTailor有效解决语义污染和不平衡问题。广泛的对比与分析显示，其在挑战性任务中表现出色，并推动了细致创新的图像生成。

ComfyUI-IDM-VTON - AI驱动的虚拟试衣技术 ComfyUI与IDM-VTON的结合

ComfyUIGithubIDM-VTON图像处理开源项目深度学习虚拟试衣

ComfyUI-IDM-VTON是一个开源的虚拟试衣项目，将IDM-VTON技术整合到ComfyUI框架中。这个项目结合了高级图像处理和深度学习技术，实现了自动图像蒙版生成和人体姿态估计功能，提高了虚拟试衣的精确度。该工具需要至少16GB显存的GPU支持，主要面向研究AI驱动时尚技术的开发者和研究人员。

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