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利用多模态潜变量扩散模型进行人类为中心的时尚图像编辑

Multimodal Garment Designer时尚图像编辑潜在扩散模型Dress CodeVITON-HDGithub开源项目

本项目通过多模态条件时尚图像编辑，优化服装设计流程，生成符合文本、人体姿势和服装草图等多种输入模态的时尚图像。采用的新架构基于潜变量扩散模型，并且扩展了Dress Code和VITON-HD数据集，实验结果显示该方法在图像现实性和输入一致性方面效果显著。更多详情请参阅官方文档及GitHub仓库。

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介绍相关项目
LLMGA - 用于精确图像生成和编辑的多模态大语言模型
ECCV2024GithubLLMGA图像生成多模态大模型开源项目
LLMGA基于多模态大语言模型，提供图像生成与编辑解决方案。结合Stable Diffusion和详细语言生成提示，项目提升了上下文理解并减少生成过程中的噪音，增强图像内容的精度。LLMGA支持文本到图像（T2I）、补画、扩画及指令编辑，适用于Logo设计、海报制作和故事绘本生成，支持中英文指令。广泛的模型和数据集选择满足不同需求，是理想的图像生成和编辑助手。
Outfit.fm - AI服装产品展示照片生成平台
AI工具AI生成模特照片个性化模特创意控制服装产品展示电商摄影
Outfit.fm是一个基于AI技术的服装产品展示照片生成平台。该平台允许用户上传产品照片，自动生成多样化的模特穿着场景。平台提供丰富的模特选项，包括不同性别、年龄和种族，以适应各类目标受众。用户可以自定义背景、拍摄角度和模特姿势，实现灵活的创意控制。Outfit.fm简化了服装展示流程，无需实际模特和摄影棚，有效节省时间和成本，适用于服装电商和数字营销领域。
DragDiffusion - 基于扩散模型的交互式图像编辑工具
DragDiffusionGithub交互式人工智能图像编辑开源项目扩散模型
DragDiffusion结合扩散模型和交互式编辑，允许用户通过拖拽操作修改图像。支持真实和生成图像编辑，集成LoRA训练、自定义VAE和FreeU技术，提高编辑质量和效率。这个研究项目为图像处理提供了新的方法和工具。
Mix-of-Show - 去中心化低秩适应技术实现扩散模型的多概念定制
AI绘图GithubMix-of-Show低秩适应多概念定制开源项目扩散模型
Mix-of-Show是一种扩散模型多概念定制技术,通过去中心化低秩适应实现单概念和多概念融合。它可生成高质量动漫和真实人物图像,无需正则化数据集,支持区域可控的多概念采样。该项目开源了训练和推理代码,为扩散模型个性化提供新方案。
blended-latent-diffusion - 快速高精度的局部文本引导图像编辑技术
Blended Latent DiffusionGithubSIGGRAPH 2023图像生成开源项目扩散模型文本驱动编辑
Blended Latent Diffusion是一种创新的局部文本引导图像编辑技术。该方法在低维潜在空间中操作，显著提高了编辑效率。通过融合扩散技术和优化策略，它解决了图像重建精度问题，并支持细微区域的局部编辑。与现有方法相比，Blended Latent Diffusion不仅处理速度更快，还实现了更高的编辑精度，同时减少了常见的图像伪影。该技术可应用于背景编辑、文本生成和对象修改等多个领域。
ml-mgie - 基于多模态大语言模型的智能图像编辑技术
GithubMGIE图像编辑多模态大型语言模型开源项目指令引导
MGIE项目通过多模态大语言模型增强指令式图像编辑能力。该技术生成详细指令并提供明确指导，使编辑模型能更准确理解和执行编辑意图。结合端到端训练的视觉想象和图像操作，MGIE为图像编辑提供更灵活精确的控制方法。
AnyDoor - 实现对象级图像灵活定制和编辑
AnyDoorGithub图像定制开源项目深度学习目标级处理零样本学习
AnyDoor是一种零样本对象级图像定制技术，实现灵活的图像编辑。它能将参考对象无缝插入目标图像，保持风格一致性和真实感。项目提供训练和推理代码、预训练模型及在线演示。AnyDoor适用于虚拟试穿、换脸等任务，也可作为区域到区域生成任务的基础模型。该技术为图像编辑和生成领域提供了新的可能性。
IDM VTON Online - 先进的虚拟试衣技术平台
AI工具IDM VTON人工智能扩散模型用户体验虚拟试衣
IDM VTON Online平台运用先进的两流条件扩散模型技术，实现高度逼真的虚拟试衣效果。平台兼容多种服装类型和体型，保证试衣过程的流畅性和包容性。简单的操作流程让用户轻松上传照片、选择服装，即刻体验逼真的虚拟试衣。平台设计注重多元化和易用性，支持多设备访问，让虚拟试衣成为随时随地的便捷体验。
LCM_Dreamshaper_v7 - 基于潜在一致性模型的高效图像生成技术
AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceLatent Consistency Models图像生成开源项目模型深度学习
LCM_Dreamshaper_v7是一种基于潜在一致性模型的文本到图像生成技术。该模型通过将分类器无关引导蒸馏到输入中，实现了在极短时间内生成高质量图像。它仅需4步推理即可生成768x768分辨率的图像，显著提高了生成效率。用户可通过Hugging Face Spaces在线体验，或使用Diffusers库在本地运行。LCM_Dreamshaper_v7为快速、高质量的图像生成提供了新的解决方案。
XXMix_9realistic_v1 - 基于diffusers的高质文本到图像转换模型
GithubHuggingfacestable-diffusionstable-diffusion-diffuserstext-to-image头像开源项目模型模型信息
该项目利用stable-diffusion和diffusers技术，将文本转换为逼真的图像，展现动态光影效果，同时融入多位知名艺术家的风格，提供丰富的视觉体验。
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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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