data-selection-survey

全面探索语言模型数据选择的关键技术

这个项目全面梳理了语言模型数据选择的各个环节,涵盖预训练、指令微调和偏好对齐等阶段。内容包括语言过滤、启发式方法、数据质量评估和去重等核心技术,还探讨了多语言和特定领域模型的专门选择策略。项目汇集了众多相关研究文献,为语言模型开发提供了系统的参考资源。

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介绍相关项目

KnowledgeEditingPapers - 大语言模型知识编辑研究最新进展汇总

Github人工智能大语言模型开源项目模型更新知识编辑论文综述

KnowledgeEditingPapers汇总大语言模型知识编辑领域的最新研究成果，包括方法、分析和工具。项目涵盖参数保持、参数修改等技术，提供教程、综述和基准数据集，全面展示该领域进展和挑战。持续更新的内容为研究者和开发者提供了丰富的学习资源。

AGI-survey - 人工通用智能研究前沿及未来发展路线图概览

AGIGithub人工智能多模态大语言模型开源项目推理

AGI-survey项目系统梳理了人工通用智能(AGI)研究的前沿进展。项目覆盖AGI内部机制、接口设计、系统实现、对齐问题及发展路线等核心领域,汇总分析了大量相关论文。内容涉及AGI的感知、推理、记忆能力,及其与数字世界、物理世界和其他智能体的交互。此外,项目还探讨了AGI的评估方法和伦理考量,为AGI的发展提供全面参考。

Awesome-Chinese-LLM - 中文大语言模型开源项目与应用全览

Github中文LLM可商用多轮对话大语言模型开源项目

探索Awesome Chinese LLM——这是一个集中展示中文大语言模型的开源项目、应用和教程的平台。包括100+项经优化微调的资源，助力自然语言处理的学术与应用开发。

Awesome-Multimodal-Large-Language-Models - 多模态大语言模型研究资源与最新进展汇总

Github多模态大语言模型开源项目指令微调模型评估视觉语言模型视频理解

该项目汇总了多模态大语言模型(MLLMs)领域的最新研究成果，包括论文、数据集和评估基准。涵盖多模态指令微调、幻觉、上下文学习等方向，提供相关代码和演示。项目还包含MLLM调查报告及MME、Video-MME等评估基准，为研究人员提供全面参考。

LLMRank - 大语言模型在推荐系统排序中的应用与挑战

GithubLLMRank偏见大语言模型开源项目推荐系统零样本排序

Chinese-Tiny-LLM - 中文大语言模型训练流程与高质量语料库开源项目

Chinese-Tiny-LLMGithub中文语料库开源项目自然语言处理语言模型预训练

Chinese-Tiny-LLM项目提供完整的中文网络语料清洗流程和预训练代码，包含MAP-CC（8000亿中文token预训练数据集）、CHC-Bench（中文难例指令理解基准测试）和CT-LLM（2B参数中文中心语言模型）。该项目突破了传统依赖英语语料库的LLM训练方法，为构建更具包容性和适应性的语言模型奠定基础。

xlm-roberta-europarl-language-detection - 多语言环境下的高效语言检测模型

EuroparlGithubHuggingfacexlm-roberta-base开源项目模型精调模型训练超参数语言检测

此项目在Europarl数据集上细调xlm-roberta-base模型，取得了优异的语言检测性能。模型在不同语言环境下的识别能力接近完美。通过优化器和学习率策略，以及混合精度训练，提升了收敛速度和资源效率。适合作为多语言支持的解决方案，适用于自动翻译和内容分类，助力国际市场业务。

bert-multilingual-passage-reranking-msmarco - BERT多语言文本重排序模型优化搜索效果

BERTGithubHuggingface多语言开源项目搜索引擎机器学习模型模型训练

这是一个支持100多种语言的BERT段落重排序模型,通过对搜索查询和文本段落的语义匹配分析,可将搜索结果相关性提升61%。模型在MS MARCO数据集上训练,可无缝集成到Elasticsearch中,适用于多语言搜索优化场景。实测表明,其在英语性能与单语模型相当,在德语等其他语言上表现更优。

llm_benchmarks - 大语言模型评估基准集合

GithubLLM人工智能开源项目机器学习自然语言处理语言理解

llm_benchmarks是一个全面的大语言模型评估基准集合,涵盖知识理解、推理能力、多轮对话和内容摘要等方面。该项目包含MMLU、ARC、GLUE等知名数据集,用于测试模型在不同任务中的表现。这一标准化工具为评估大语言模型性能提供了可靠依据,有助于相关技术的发展与应用。

LLM-Workshop - 大语言模型实践与应用工作坊

GithubLLM人工智能开源项目机器学习深度学习自然语言处理

LLM-Workshop 是 Sourab Mangrulkar 创建的大语言模型工作坊。该项目为开发者和研究人员提供 LLM 技术学习平台，内容包括模型训练、调优技巧、应用开发等。工作坊旨在帮助参与者掌握 AI 和自然语言处理领域的实用技能，适合想要深入了解大语言模型技术的人员参与。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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