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airflow

可编程的工作流自动化平台

Apache Airflow工作流调度DAGPythonGithub开源项目

Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。

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介绍相关项目
flowable-engine - 开源高效的工作流和业务流程管理引擎
BPMBPMNFlowableGithubJava工作流开源项目
Flowable是一个Java编写的开源BPMN 2流程引擎，提供高效的工作流和业务流程管理(BPM)功能。它适用于开发人员、系统管理员和业务用户，可嵌入Java应用或作为独立服务运行。Flowable支持服务器、集群和云端部署，完美集成Spring框架，并提供丰富的Java和REST API，是编排人工和系统活动的理想选择。Flowable V7支持JDK 17+，同时维护的V6版本支持Java 8+环境。
AirOps - 构建高效LLM工作流
AI工具AI开发AirOps人工智能模型市场营销搜索引擎优化热门电子商务辅助编程
AirOps整合GPT-4、Claude、Gemini等AI模型与企业数据，提供强大的LLM工作流解决方案，推动商业增长。该平台为SEO、电商、市场平台和产品团队提供定制化解决方案，支持40多种AI模型和人工监督功能，帮助企业快速部署和规模化运营。
flow-forecast - 开源时间序列深度学习框架，支持最新模型和云端集成
Flow ForecastGithubtransformer开源开源项目时间序列预测深度学习
Flow Forecast 是一个开源时间序列预测深度学习框架，提供最新的Transformer、注意力模型、GRU等技术，并具有易于理解的解释指标、云集成和模型服务功能。该框架是首个支持Transformer模型的时间序列框架，适用于流量预测、分类和异常检测。
astronomer-cosmos - 将dbt Core项目集成到Apache Airflow的开源工具
Apache AirflowAstronomer CosmosGithubdbt Core工作流管理开源项目数据处理
Astronomer-cosmos是一个开源工具，用于将dbt Core项目集成到Apache Airflow中。它允许用户使用Airflow连接替代dbt配置文件，在虚拟环境中运行dbt，并将dbt模型转化为Airflow任务。该工具支持模型完成后立即测试，利用Airflow的数据感知调度，并为每个dbt模型提供重试和告警功能。Astronomer-cosmos旨在简化dbt与Airflow的集成过程，提升数据工作流的效率。
celery - 可靠分布式任务队列系统
CeleryGithubPython任务队列分布式系统开源项目消息中间件
Celery是一个分布式任务队列系统,用于在线程或机器间分配工作。支持多种消息代理和结果后端,具有高可用性和可扩展性。易于使用和维护,支持自定义功能。适用于Python 3.8+和PyPy3.9+环境,可与多种Web框架集成。Celery支持异步任务处理和定时任务调度,适用于各种规模的应用场景。
metaflow-service - Metaflow元数据服务实现 优化机器学习工作流管理
DockerGithubMetaflowPostgreSQL元数据服务开源项目数据库迁移
Metaflow-service为Metaflow提供元数据服务实现，通过轻量级数据库封装跟踪Flows、Runs、Steps等Metaflow实体的元数据。项目包含元数据服务和迁移服务，支持数据库迁移和版本兼容性管理。提供REST API接口，支持Docker容器部署，简化机器学习工作流的元数据管理流程。
galaxy - 开源数据分析平台 助力科研工作流程
GalaxyGithubPython开源软件开源项目数据分析生物信息学
Galaxy是一个开源数据分析平台，为科研人员提供用户友好的界面，支持无需编程经验的复杂数据分析。该平台适用于生物信息学、基因组学等领域，集成多种工具和工作流程。Galaxy还提供丰富的社区资源，包括在线帮助、文档和培训材料，便于用户快速上手和充分利用平台功能。
bytechef - 多语言支持的API集成与工作流自动化平台
API集成ByteChefGithub低代码平台工作流自动化开源软件开源项目
ByteChef是一个开源的API集成和工作流自动化平台，支持多种编程语言。该平台通过直观的工作流格式实现业务应用间的自动化交互，提供丰富的流程控制选项。用户可以自定义连接器和函数，既适用于内部流程优化，也可嵌入产品增强集成能力。
Botonomous.ai - 下一代智能化自动工作流平台
AI助手AI工具AI自动化平台人机交互工作流程自动化开发者社区
Botonomous.ai作为新一代智能自动化平台，整合了AI、人工操作和应用程序，打造自主工作流。平台核心功能涵盖AI辅助自动化编排、类型安全流程、并发执行以及无代码设计。它还支持人机交互功能，包括审批和数据输入。此外，平台集成了webhooks触发、定时调度和安全密钥管理等实用工具，为用户提供全方位的自动化解决方案。
aqueduct - 支持使用Python定义和部署机器学习和LLM任务的开源MLOps框架
AqueductGithubMLOpsPython API云基础设施开源开源项目
Aqueduct是一个开源MLOps框架，支持使用Python定义和部署机器学习和LLM任务，适配各种云基础设施如Kubernetes、Spark和AWS Lambda。Aqueduct能将代码无缝迁移到云端或在不同云间转换，并提供模型执行与性能监控。该框架还提供集中的代码、数据和元数据管理，保障工作流顺利运行并及时通知异常情况。
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