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bench

LLM性能评估与工作流标准化工具

Bench是一款适用于生产环境的LLM评估工具,支持比较不同的LLM、提示词和生成超参数(如温度和令牌数量)。它提供统一接口,实现LLM评估流程标准化,可测试开源LLM在特定数据上的表现,并将排行的排名转化为实际用例评分。用户可以安装Bench、创建并运行测试套件,通过本地UI查看结果。

llms_tool - 多功能大语言模型训练测试工具包
GithubHuggingFaceRLHF分布式训练大语言模型开源项目预训练
llms_tool是一个基于HuggingFace的大语言模型工具包,支持多种模型的训练、测试和部署。它提供预训练、指令微调、奖励模型训练和RLHF等功能,支持全参数和低参数量训练。工具包集成WebUI和终端预测界面,以及DeepSpeed分布式训练。涵盖ChatGLM、LLaMA、Bloom等主流模型,提供多种训练方法和量化选项。
kube-bench - 开源 Kubernetes 集群安全评估工具
CIS基准GithubKuberneteskube-bench安全检查容器安全开源项目
kube-bench 是一个开源的 Kubernetes 安全评估工具,基于 CIS Kubernetes Benchmark 标准执行全面的安全检查。它采用 YAML 配置文件,易于更新和维护。该工具可作为容器在集群内部署,支持多种运行方式,并能自动识别不同版本的 Kubernetes。kube-bench 为管理员提供了一种便捷的方法来评估和增强 Kubernetes 环境的安全性,有助于及时发现潜在的安全风险。
VectorDBBench - 开源向量数据库基准测试工具
GithubVectorDBBench向量数据库基准测试开源项目性能评估数据分析
VectorDBBench是一个开源的向量数据库基准测试工具。它提供15个测试用例,评估容量、搜索性能和过滤搜索性能。支持多种数据库客户端,具有可视化界面,方便复现测试和评估新系统。工具还包含性能分析报告和排行榜功能,有助于比较不同向量数据库的性能。
param - 全面评估AI训练平台性能的综合基准测试套件
AI训练GithubPARAM Benchmarks开源项目性能评估计算基准通信基准
PARAM (PyTorch based Arbitrary Range Micro-benchmarks) Benchmarks是一个评估AI训练和推理平台的综合基准测试库。它包括通信和计算微基准测试以及完整工作负载,弥补了独立C++基准测试和应用级基准测试之间的空白。PARAM能够深入分析系统架构和框架级开销,涵盖通信、计算和端到端工作负载评估。该开源项目采用MIT许可证,欢迎社区贡献。
llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具
GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目
llm-analysis 是一款为大型语言模型(LLMs),如Transformer设计的工具,用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置,可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能,以确定最优和可行的配置方案。此外,llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略,并提供多种预定义配置和命令行接口,极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成,是开发和优化LLMs的理想工具。
beyondllm - RAG系统开发与部署的一站式工具包
AI教育BeyondLLMGithubRAG系统大语言模型开源项目
BeyondLLM是一个面向检索增强生成(RAG)系统的综合开发工具包。它集成了自动化流程、可定制评估指标和多种大型语言模型支持,简化RAG系统的实验、评估和部署过程。该工具有助于减少LLM幻觉,提升系统可靠性,支持RAG应用的快速迭代和监控。BeyondLLM兼容Python 3.8-3.11版本,为开发者提供简洁高效的API接口。
Awesome-LLM-Eval - 集成了评估工具、数据集、演示与论文资源的平台
GithubLLM应用LLM技术边界大模型评估开源项目评估工具评估数据集
Awesome-LLM-Eval 包罗万象,集成了评估工具、数据集、演示与论文资源,深入探讨大型语言模型的评估技术和方法。该平台支撑学术探索与实际应用,并致力于提升语言模型的透明度及可信度。
LLMTest_NeedleInAHaystack - LLM长上下文检索能力测试工具
AnthropicCohereGithubLLMsNeedle In A HaystackOpenAI开源项目
LLMTest_NeedleInAHaystack是一个用于评估长上下文语言模型检索能力的开源工具。通过在长文本中插入特定信息并要求模型检索,它可以测试OpenAI、Anthropic和Cohere等主流LLM的性能。该项目提供灵活的参数配置和结果可视化,有助于研究人员和开发者分析不同模型的上下文理解能力。
BenchmarkDotNet - 精准高效的.NET性能测试工具
.NETBenchmarkDotNetGithub基准测试工具开源项目性能分析性能基准测试
BenchmarkDotNet是一款功能强大的.NET性能测试工具,能将普通方法转化为基准测试,精确分析性能表现。它操作简单,自动化程度高,提供可靠结果并清晰展示关键数据。支持多种.NET环境、编程语言和操作系统,被广泛应用于.NET Runtime等重要开源项目中。适合开发者进行深入的性能优化和比较分析。
jsbenchmark - JavaScript性能测试框架
GithubJS BenchmarkNuxt 3开发环境开源项目生产环境部署
jsbenchmark是一个JavaScript性能测试框架,为开发者提供评估和比较代码执行效率的平台。它具有直观的界面和详细的性能报告功能,有助于识别代码瓶颈和优化性能。这个工具适用于各级水平的JavaScript开发者,旨在提升代码效率。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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