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amazon-bedrock-workshop

实践教程助力掌握生成式AI应用

Amazon Bedrock Workshop提供一系列实践实验,涵盖文本生成、知识库构建、模型定制、图像处理和智能代理等生成式AI应用。开发者通过动手实践,可以掌握Bedrock API和SDK的使用方法,学习如何将基础模型应用于实际场景,提升开发效率。本教程适合希望深入了解Amazon Bedrock功能并探索生成式AI潜力的技术人员。

amazon-bedrock-samples - 全面掌握Amazon Bedrock服务的使用和管理
AI权限管理AI解决方案Amazon BedrockGithub开源项目模型微调生成式AI
该资源库提供了全面的示例帮助客户快速上手Amazon Bedrock服务,包括基础教程、模型微调、AI解决方案探索等。同时,项目还强调了如何安全和道德地使用这些高级AI技术。
genai-quickstart-pocs - Amazon Bedrock生成式AI应用示例集
Amazon BedrockGithubRAG开源项目模型评估生成式AI语言模型
项目展示了多个Amazon Bedrock生成式AI应用实例,包括文档摘要、RAG问答、图像生成等。提供Python和.NET两种实现,并集成Streamlit前端,方便快速验证概念。这些示例为开发者提供了丰富的参考,有助于构建创新AI解决方案。
bedrock-access-gateway - 利用OpenAI API轻松接入Amazon Bedrock基础模型
AWS FargateAmazon BedrockBedrock Access GatewayChat Completion APIsGithubOpenAI开源项目
使用OpenAI API和SDK无缝访问多种Amazon Bedrock基础模型,无需更改代码。支持流式响应、模型、聊天完成、工具调用和多模式API,适合测试Amazon Bedrock模型功能的开发者。不支持旧版文本完成API,请使用聊天完成API。
generative-ai-on-aws - 在AWS平台上开发和部署生成式AI应用的全面指南
AWSGenerative AIGithub人工智能开源项目模型优化深度学习
这本由AWS专家编写的指南全面介绍了在AWS平台上开发和部署生成式AI应用的过程。内容涵盖从基础知识到高级技术,包括提示工程、大型语言模型、模型优化、微调技术、RLHF、RAG和多模态模型等。本书探讨了如何利用Amazon Bedrock等AWS服务构建先进的生成式AI解决方案,为开发者和企业提供了在AWS上实施生成式AI的实用知识。
bedrock-claude-chat - 使用Anthropic Claude模型和Amazon Bedrock构建智能聊天机器人
AWSAmazon BedrockAnthropicBedrock Claude ChatGithubLLM开源项目
本项目示例介绍了如何使用Anthropic公司提供的Claude模型和Amazon Bedrock的生成式AI来构建智能聊天机器人。该项目支持多种语言和个性化设置,并可通过API发布。提供详细的管理员仪表板、自动任务处理,以及简易的部署流程。项目架构基于AWS管理服务,确保应用程序的可扩展性、可靠性和安全性。
generative-ai-cdk-constructs - 利用多服务AWS CDK模式构建生成型AI架构
AWS CDKAWS Generative AI CDK ConstructsAWS LambdaAmazon BedrockAmazon SageMakerGithub开源项目
AWS Generative AI CDK Constructs库是一个开源扩展包,提供多服务和架构良好的模式,帮助开发者通过代码定义解决方案,实现可预测和可重复的基础设施。该库基于AWS CDK,涵盖数据摄取管道、问答系统、文档摘要和SageMaker模型部署等多种场景,并遵循最佳实践配置,适用于Python、TypeScript、C#和Go。旨在简化生成型AI解决方案开发流程,帮助快速上手并构建稳定可靠的架构。
aws-ai-ml-workshop-kr - AWS人工智能与机器学习韩语学习资源库
AI/MLAWSGithubSageMaker开源项目机器学习深度学习
此项目是AWS AI/ML韩语学习资源库,包含多类示例代码,涵盖AI服务、应用AI、SageMaker、集成应用及生成式AI等领域。提供丰富学习材料和实践案例,适合不同水平的开发者深入了解AWS AI/ML服务。资源包括自学指南和实际应用示例,全面支持韩语用户学习和应用AWS人工智能技术。项目还包括AWS Neuron相关示例,涉及Inferentia和Tranium等技术,为开发者提供更广泛的AWS AI基础设施应用知识。资源库采用Apache 2.0许可证,鼓励社区贡献,但目前正在完善外部贡献机制。
aws-genai-llm-chatbot - 在AWS上部署多模型和多RAG支持的聊天机器人
AWS CDKAmazon BedrockAmazon SageMakerGithubLarge Language Models多模态语言模型开源项目
该解决方案提供现成代码,允许在AWS账户中实验多种大型语言模型和多模态语言模型。支持的模型包括Amazon Bedrock、Amazon SageMaker自托管模型以及通过API的第三方模型,如Anthropic、Cohere、AI21 Labs和OpenAI。项目包含详细文档、部署指南和集成资源,加速生成式AI解决方案的开发。
OpenAIWorkshop - Azure OpenAI服务使用指南
Azure OpenAIGPT-3GithubREST APIcontent generation开源项目自然语言处理
Azure OpenAI服务通过REST API提供对OpenAI语言模型如GPT-3、Codex和Embeddings的访问。这些模型适用于内容生成、摘要、语义搜索及代码翻译等任务。在本工作坊,参与者将学习使用最新AI技术创建AI解决方案,涵盖OpenAI基础知识、提示工程及AOAI应用构建。适合数据库科学家、软件工程师等,所有示例和教程均在GitHub提供。
data-science-on-aws - 在AWS平台上开展数据科学工作的全面指南,涵盖从数据摄取到模型部署的完整流程
AWSGithubSageMaker开源项目数据科学机器学习自然语言处理
该项目提供在AWS平台上开展数据科学工作的全面指南,涵盖从数据摄取到模型部署的完整流程。内容包括使用Amazon SageMaker构建AI/ML管道、BERT模型文本分类、高级模型训练及实时流分析等。项目特别关注自然语言处理任务,为数据科学家和机器学习工程师展示了AWS云端AI解决方案的实际应用。
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