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实践教程助力掌握生成式AI应用

Amazon Bedrock基础模型生成式AI机器学习AWSGithub开源项目

Amazon Bedrock Workshop提供一系列实践实验，涵盖文本生成、知识库构建、模型定制、图像处理和智能代理等生成式AI应用。开发者通过动手实践，可以掌握Bedrock API和SDK的使用方法，学习如何将基础模型应用于实际场景，提升开发效率。本教程适合希望深入了解Amazon Bedrock功能并探索生成式AI潜力的技术人员。

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介绍相关项目
workshop-library - 定制化工作坊教程资源，覆盖多种语言
AI/MLAzureData WorkshopsGithubMicrosoft Power PlatformPython开源项目
此开源项目由Cloud Advocates与Microsoft Student Ambassadors合作创建，提供全面的定制化工作坊资源，涵盖AI/ML、数据分析和Web/App开发等多个领域。用户可以根据需求和语言轻松调整教程，并通过详细的视频和教程指导，从入门到高级全面提升技能，应用于实际项目中。
alexa-gpt - 如何使用OpenAI API来创建并增强Alexa技能的教程
Alexa GPTAmazon Developer accountChatGPTGithubOpenAI APIlambda_function.py开源项目
本教程介绍如何使用OpenAI API来创建并增强Alexa技能，实现ChatGPT模型的对话功能。详细步骤包括从登录Amazon Developer账号，到设置OpenAI API密钥和配置自定义技能。用户可以选择导入现有代码库或从头开始创建技能，最终在Alexa开发者控制台进行测试和部署。
generative-ai - Google Cloud Vertex AI生成式AI工作流指南
AI模型GeminiGenerative AIGithubGoogle CloudVertex AI开源项目
此资源库提供关于在Google Cloud上使用Generative AI的指南和示例，包括笔记本、代码样本和应用程序示例，帮助用户开发和管理生成式AI工作流。
Large-Language-Model-Notebooks-Course - 提供了实用的OpenAI与Hugging Face模型操作经验
GithubHugging FaceLangChainLarge Language ModelsOpenAI开源项目项目
该课程为学习者提供了实用的OpenAI与Hugging Face模型操作经验。内容覆盖从聊天机器人、代码生成等基技术到结构化大型项目实操，适合企业技术人员和个人开发者。
panaverse.github.io - 云原生生成式AI工程培训
GithubKubernetesPython云原生开源项目微服务生成式AI
这个为期一年的项目培养云原生应用生成式AI工程师，涵盖Python编程、AI微服务开发、自定义GPT和多AI代理系统等核心技能。学员将掌握Docker、Kubernetes等技术，获得行业认证。课程采用混合学习模式，注重实践应用，旨在提升学员在AI和云计算领域的专业能力。
learning-cloud - 云计算学习资源库及实践指南
DevOpsGenAIGithub云服务提供商云架构云计算学习开源项目
该项目汇集了超过100个云计算学习资源，内容覆盖AWS、Azure和GCP等主流公共云平台。资源包括最新的生成式AI内容、云架构模式、无服务器架构和生物信息学应用等热门主题。提供视频课程、GitHub代码库和技术博客等多种形式，适合不同层次的学习者。项目还为云计算新手提供入门指南和常见问题解答。内容定期更新，确保学习者能够获取最新的云计算技术和趋势信息。资源库不仅涵盖基础知识，还深入探讨了高级主题，如云成本控制、DevOps最佳实践和量子计算等前沿领域。所有资源均由经验丰富的云计算专家精心制作，注重实用性和可操作性。
amazon-sagemaker-examples - 详解Amazon SageMaker在机器学习模型构建、训练与部署方面的应用示例
Amazon SageMakerGithub地理空间能力开源项目机器学习真实检测自动化学习
该项目包含一系列Jupyter笔记本示例，展示了如何利用Amazon SageMaker进行机器学习模型的构建、训练与部署。示例覆盖多种功能，包括地理空间分析、数据标注工作流和机器学习应用实践，适合希望全面了解Amazon SageMaker功能的开发者。
foundation-model-benchmarking-tool - AWS基础模型基准测试工具
AWSFMBenchGithub基础模型开源项目性能基准测试生成式AI
FMBench是一个用于基准测试AWS生成式AI服务上基础模型性能的Python工具。它支持在SageMaker、Bedrock、EKS和EC2等平台上评估开源、第三方和专有模型。FMBench可帮助用户比较不同模型和部署选项的性能和准确性,从而优化生成式AI工作负载。
cloud-clubs-learner-library - AWS云计算学习资源集合 助力技能提升
AWS Cloud ClubAWS技术Github云计算教育在线学习平台学习资源库开源项目
cloud-clubs-learner-library是一个综合性AWS学习资源集合，涵盖从人工智能到基础设施的多个主题。项目整合了AWS Educate、Skill Builder和Workshops等平台的免费内容，适合不同水平的学习者。此外，还提供了学习平台选择指南，方便用户根据个人偏好选择合适资源。无论初学者还是资深开发者，都可在此找到有价值的AWS学习材料。
aicover - AI封面生成器快速入门
AI CoverAI封面生成器Githubaicover.design全栈开发开源项目数据库初始化
了解如何快速安装和配置AI Cover生成器，包括克隆项目、安装依赖、初始化数据库和设置环境变量。该工具集成了OpenAI、Postgres和AWS技术，适用于本地开发。
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