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Amazon Bedrock生成式AI应用示例集

Amazon Bedrock生成式AIRAG模型评估语言模型Github开源项目

项目展示了多个Amazon Bedrock生成式AI应用实例，包括文档摘要、RAG问答、图像生成等。提供Python和.NET两种实现，并集成Streamlit前端，方便快速验证概念。这些示例为开发者提供了丰富的参考，有助于构建创新AI解决方案。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
bedrock-claude-chat - 使用Anthropic Claude模型和Amazon Bedrock构建智能聊天机器人
AWSAmazon BedrockAnthropicBedrock Claude ChatGithubLLM开源项目
本项目示例介绍了如何使用Anthropic公司提供的Claude模型和Amazon Bedrock的生成式AI来构建智能聊天机器人。该项目支持多种语言和个性化设置，并可通过API发布。提供详细的管理员仪表板、自动任务处理，以及简易的部署流程。项目架构基于AWS管理服务，确保应用程序的可扩展性、可靠性和安全性。
GenAI-Showcase - 生成式AI应用案例和资源的开源数据库
AI代理GithubMongoDBRAG向量数据库开源项目生成式AI
GenAI-Showcase是一个开源项目，汇集了生成式AI的最新应用案例和资源。项目涵盖检索增强生成(RAG)、AI代理以及多个行业的具体应用。它展示了MongoDB在RAG流程和AI代理中的集成应用，包括作为向量数据库、操作数据库和内存提供者。项目提供了实用的代码示例、框架指南，并整合了先进AI模型，为开发者和研究者提供了丰富的学习和参考资料。
rag - 高效检索增强生成系统RAG实现
GithubLLMRAGtxtai向量搜索图搜索开源项目
RAG with txtai项目实现了一个基于Streamlit的检索增强生成应用。系统集成了向量RAG和图RAG两种方法，通过控制语言模型的上下文来增强回答的准确性。项目支持Docker容器和Python虚拟环境部署，可灵活添加自定义数据并通过环境变量配置模型参数。这一versatile的RAG系统适用于广泛的知识检索和智能问答应用场景。
generative-ai-use-cases-jp - 探索生成AI如何助力企业业务转型与创新
Amazon KendraGenUGithubLLM多言語モデル开源项目生成AI
GenU集成了多种生成AI技术应用于业务场景，支持文本生成、翻译及图像创作等应用，利用Amazon技术提供支持，提供详细文档与实例，助力企业全面掌握并实施AI技术。
Azure-OpenAI-demos - Azure OpenAI最新应用展示与性能测试指南
AutogenAzure Cognitive SearchAzure OpenAIGPT-4GithubNeo4j开源项目
该项目汇集了Azure OpenAI最新的应用实例和模型性能测试，包括Neo4j集成、自动生成演示、GPT-4o和Phi-3 Vision等。涵盖了图像比较、车损协助、视频转文档生成、语音转写和摘要等多个领域，展示Azure OpenAI的多种强大功能。通过这些演示内容，用户可以了解如何有效地使用Azure OpenAI进行图像识别、文本生成和数据分析等多种实用工具的开发。
generative-ai-workbook - 生成式AI学习与实战的综合资源库
Generative AIGithub工具开源项目生成式AI用例项目
展示生成式AI相关的课程学习、个人项目和示例。该项目涵盖工具与框架的学习，如LangChain、Autogen等，包括实际应用示例和使用案例，如搜索、分类、聚类、数据生成、文本生成、代码生成、总结、重写、提取、校对、数据查询等。用户可以通过此项目深入探索生成式AI的各个方面，获取详细的学习资源和实践经验。
ai-engineer-workshop - 构建评估和优化生产级RAG应用的实践指南
AI工程GithubLLMRAG开源项目生产应用评估优化
本项目提供了一个实践指南，聚焦于检索增强生成(RAG)应用的构建、评估和优化。内容涵盖基础RAG堆栈设置、评估套件创建、性能优化等关键环节。通过实操，开发者可学习如何利用大型语言模型(LLMs)处理私有数据，开发聊天机器人等AI应用。
generative-ai - 生成式AI的多场景应用与技术实践
Generative AIGithubYouTubegenailangchain开源项目项目专有资源
项目提供了生成式AI多种应用场景和案例。通过项目树和YouTube视频教程，用户能够了解生成式AI的技术和最新进展。包含互动式笔记本、面试题、代码示例及资源链接，帮助学习者掌握生成式AI，并应用于文本生成、数据分析、代码编写等实际项目中。
llm-examples - Streamlit构建LLM应用的入门示例集
ChatbotGitHub CodespacesGithubLLMOpenAI APIStreamlit开源项目
项目提供基于Streamlit构建LLM应用的入门示例，包括聊天机器人、文件问答和网络搜索对话等最小可行性样例。展示了OpenAI API集成和LangChain工具使用，帮助开发者快速熟悉LLM应用开发流程。代码开源，支持GitHub Codespaces快速启动，并提供详细的OpenAI API密钥设置指南，便于本地运行和部署。
azure-openai-samples - Azure OpenAI的GPT基础知识、实际案例及解决方案
AI绘图AzureGPTGithubOpenAI开源项目自然语言处理
本项目提供了使用Azure OpenAI提供的GPT的基础资源，包括快速上手指南、实际使用案例以及端到端的解决方案。通过这些资源，用户可以了解GPT在聊天机器人、客户服务、内容生成、问答系统、文本摘要和情感分析等应用中的实际使用情况，并通过贡献和更新保持与技术发展的同步。项目基于GPT 3.5，并将在GPT-4可用时更新。
相关项目
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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