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terraform-azurerm-caf

Terraform 模块助力 Azure 资源自动化管理

Cloud Adoption FrameworkAzureTerraform开源模块资源部署Github开源项目

terraform-azurerm-caf 是用于 Microsoft Azure 资源创建和管理的开源 Terraform 模块。它支持自动化部署 Azure 资源，可直接从 Terraform 注册表调用。此模块既可独立使用，也可集成到 Azure Terraform Landing Zones 中，提供丰富示例和文档，适合寻求简化 Azure 资源管理的开发团队。

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介绍相关项目
awesome-cloudflare - 精选Cloudflare开源工具集 提升开发效率降低成本
CloudflareGithub开源工具开源项目无服务器独立开发者边缘计算
本项目精选基于Cloudflare的开源工具，涵盖图床、邮箱、博客、短链等多个领域。致力于为开发者提供高效便捷的解决方案，降低开发成本。项目定期更新，包含详细的工具介绍和使用指南，是探索Cloudflare生态的有价值资源。
aks-baseline-regulated - AKS上构建符合监管要求的Kubernetes集群架构
AKSAzure Kubernetes ServiceGithub合规基准架构安全开源项目
本参考架构展示了一个满足监管合规要求的Azure Kubernetes Service (AKS)集群基线架构。它在AKS基线集群的基础上,增加了适用于受监管环境的实现细节。该方案涵盖网络拓扑、安全控制和监控等最佳实践,指导企业在AKS上部署受监管工作负载。通过关键组件部署演示和详细操作说明,为构建合规的AKS环境提供了可靠的参考。
BafCloud - 全面简化AI应用开发与管理的云平台
AI代理AI工具AI开发平台BafCloud大语言模型项目管理
BafCloud作为全方位的云平台，通过单一API接口简化AI应用开发。该平台支持管理、微调和部署大型语言模型，快速构建自定义AI代理，并实现无缝集成。BafCloud提供项目管理工具、开发者门户和利润分享机制，助力开发者高效构建、集成和部署AI项目，提升开发效率和创新能力。平台整合了多种AI功能，包括模型访问、代理构建和项目管理，为AI开发提供全面支持。
kubez-ansible - 简化Kubernetes集群和云原生应用部署的开源工具
GithubKubernetesKubez-ansible云原生容器编排开源项目部署工具
kubez-ansible是一个开源工具，专门用于快速部署Kubernetes集群和云原生应用。该项目支持多种Linux发行版，提供单节点、多节点和高可用集群的部署方案。它集成了多种网络插件、存储解决方案以及云原生应用，涵盖监控、日志、中间件和CI/CD工具等。kubez-ansible致力于简化Kubernetes环境的搭建和管理，为云原生生态系统提供全面支持。
ai-on-gke - 在GKE上构建高效AI/ML工作负载平台
AI/MLGKEGithubJupyterHubKubernetesTerraform开源项目
AI on GKE项目提供在Google Kubernetes Engine上运行AI/ML工作负载的资产。项目包含基础设施编排、分布式计算和数据处理框架集成，支持多团队资源共享。通过Jupyter Hub和Ray集群部署模块，开发者可以快速搭建AI/ML环境。利用GKE功能，实现高效的大规模AI训练和服务部署。
Azurite - 本地模拟Azure存储服务的开源工具
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Azurite是一个开源的Azure存储API兼容服务器，基于Node.js开发，提供跨平台支持。它能在本地环境中模拟Azure存储服务，支持Blob、Queue和Table存储，并与最新的Azure存储API保持同步。Azurite V3采用TypeScript开发，使用代码生成器提高了开发效率和API一致性。这个工具适合开发人员在本地进行Azure存储相关的开发和测试工作。
CCF - 构建安全高效的多方计算和数据应用框架
CCFGithub区块链框架多方计算安全应用开源项目
CCF是微软开源的框架，用于构建安全、高可用和高性能的多方计算和数据应用。它提供核心API、示例应用和文档，支持TypeScript/JavaScript和C++开发。CCF利用机密计算技术如Intel SGX TEE，为多方协作提供可信执行环境，适合需要高安全性和隐私保护的企业应用。
aks-baseline - Azure Kubernetes Service (AKS) 基础架构推荐实践
Azure Kubernetes ServiceAzure架构中心Github基线集群开源项目核心架构组件部署参考实现
本参考实施方案展示了通用 AKS 集群的基础架构设计，旨在帮助网络、安全和开发团队了解部署并理解各组成部分。提供详细的部署指导和最佳实践，涵盖身份管理、机密管理和网络拓扑等关键要素，为生产阶段的 AKS 集群奠定坚实基础。
featureform - 使数据科学家能够定义、管理并服务于机器学习模型的特征的虚拟特征库
FeatureformGithub开源开源项目数据科学机器学习特征存储
Featureform 是一个虚拟特征库，使数据科学家能够定义、管理并服务于机器学习模型的特征。它通过协调现有基础设施，将变换、特征、标签和训练集标准化，促进团队协作和资源共享。Featureform 支持从个人数据科学家到大型企业团队的多种应用场景，并提供内置合规支持，包括角色访问控制和审计日志。该开源项目兼容现有数据基础设施，适用于本地和云端部署。
AIaC by Firefly - 基于人工智能的基础设施即代码自动生成工具
AIaCAI工具AI生成器Firefly云计算基础设施即代码
AIaC by Firefly是一款基于人工智能的基础设施即代码(IaC)生成工具。该工具能帮助开发和运维团队高效创建和管理云基础设施代码，简化DevOps流程，提升部署效率和准确性。Firefly的AIaC支持生成符合最佳实践的IaC代码，有助于加快开发进度，降低人为失误，实现云基础设施管理自动化。作为DevOps领域的创新解决方案，AIaC为用户提供了智能、高效的云基础设施代码生成体验。
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