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octopack

代码大语言模型指令微调与评估工具集

OctoPack代码大语言模型指令微调CommitPackHumanEvalPackGithub开源项目

OctoPack是一个开源的代码大语言模型指令微调与评估工具集。它包含CommitPack数据集、OctoCoder和OctoGeeX模型、HumanEvalPack评估基准等关键组件。该项目提供数据处理、模型训练和评估的完整流程,助力研究人员开发和优化代码大语言模型。OctoPack的所有组件均可自由使用,为代码AI研究提供了宝贵资源。

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介绍相关项目
LLM4Decompile - 大型语言模型驱动的二进制代码反编译技术
GithubLLM4Decompile二进制代码反编译大语言模型开源项目源代码
LLM4Decompile是一款创新的开源大型语言模型，专注于二进制代码反编译。该模型能将Linux x86_64二进制文件转换为可读的C源代码，覆盖GCC的O0至O3优化级别。项目提供多个参数规模的模型版本，从1.3B到33B不等。其中，最新的22B-V2版本在HumanEval-Decompile基准测试中实现了63.6%的重新执行率。LLM4Decompile不仅可直接反编译二进制文件，还能优化Ghidra等工具生成的伪代码，为二进制分析和逆向工程领域提供了新的可能性。
codesage-small - 多语言支持的开源码理解与嵌入模型
CodeSageGithubHuggingface代码嵌入开源项目模型深度学习编码器架构语言建模
CodeSage-Small是一个开源代码嵌入模型，以编码器结构为基础，提供多语言源码理解功能。训练数据来自去重后的Stack数据集，支持九种编程语言，包括c、java和python。采用掩码语言模型和双模态数据进行训练，通过Starcoder分词器和AutoModel实现便捷加载，可生成高维代码嵌入。详细信息可参考相关研究论文。
vcpkg - 微软维护的跨平台C/C++包管理器 简化开发流程
C/C++包管理GithubMicrosoftvcpkg开源库开源项目跨平台
vcpkg是一款由微软和C++社区共同维护的开源C/C++包管理工具。它支持Windows、macOS和Linux等多个平台，提供丰富的开源库和企业级功能。vcpkg旨在解决C/C++开发中的依赖管理问题，支持版本控制和自定义包发布。该工具可与CMake、MSBuild等主流构建系统无缝集成，适用于各类C/C++项目。
starcoder2-7b - 支持17种编程语言的开源代码生成模型
GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型编程语言自然语言处理
StarCoder2是一个基于7B参数训练的代码生成模型，支持17种主流编程语言的代码理解与生成。模型采用先进的注意力机制和大规模上下文窗口，在代码补全和程序生成等任务中表现出色，支持多种硬件环境部署。
Octie.ai - AI驱动的电商营销工具 提升文案创作和图像生成效率
AI图像生成AI工具AI营销助手Octie电子商务营销文案生成
Octie.ai是Octane AI开发的人工智能电商营销工具，能以10倍速度生成各类营销文案，包括电子邮件、短信和产品描述。最新功能支持AI生成营销图片。该工具采用先进人工智能技术，提供高效创新的营销内容解决方案，已服务9000多名营销人员。适用于Shopify等电商平台，Octie.ai可快速生成邮件主题行、博客创意和网红合作邮件等高质量内容，有效提高营销效率，为电商营销人员节省大量时间和精力。
evalscope - 综合性大语言模型评估开源工具
EvalScopeGithub可视化大语言模型开源项目模型集成评估框架
EvalScope是一个全面的大语言模型评估框架，集成了多种基准数据集和评估指标。该框架提供模型集成、自动评估和报告生成功能，并支持Arena模式和可视化分析。通过整合OpenCompass和VLMEvalKit评估后端，EvalScope实现了多模态评估能力。此外，它能与ModelScope SWIFT平台无缝对接，支持大模型的端到端开发流程。
Openlayer - 机器学习模型评估与监控的一站式平台
AI工具LLM测试Openlayer开发者工具模型监控版本控制
Openlayer为机器学习模型开发提供全面解决方案。该平台集成了测试、评估和监控功能，尤其针对大型语言模型(LLMs)进行了优化。通过自动化测试、实时监控、版本控制和安全部署，Openlayer助力开发者打造高质量的AI模型。平台特色包括快速上手、类Git版本控制、多渠道通知和SOC 2 Type 2认证，满足AI团队高效开发需求。
SECap - 语音情感转文字描述的开源AI系统
GithubSECap大语言模型开源项目情感分析语音情感描述音频处理
SECap是一个开源的语音情感描述生成系统，结合大语言模型技术将语音情感转化为文字描述。项目包含模型代码、训练测试脚本和600个音频样本的测试集。系统能捕捉语音情感特征并生成相应描述，为语音情感分析研究提供新的工具和思路。
octokit.rb - 将GitHub API集成简化为Ruby工具包
GitHub APIGithubOctokitRuby分页开源项目认证
Octokit.rb是GitHub API的Ruby客户端库。它封装了API调用,提供简洁接口访问用户、仓库、问题、Pull Request等GitHub功能。支持多种认证方式,包括OAuth令牌和应用程序认证。该库还实现了分页、缓存、自动重试等高级特性,简化了与GitHub集成的应用开发。Octokit.rb设计遵循Ruby惯例,API直观易用。
CodeGeeX - 强大的多语言代码生成与翻译模型
CodeGeeXGithub人工智能代码生成多语言开源项目编程助手
CodeGeeX是一个拥有130亿参数的大规模多语言代码生成模型。该模型可生成Python、C++、Java等主流编程语言的可执行代码,并支持跨语言代码翻译。CodeGeeX提供免费的VS Code和Jetbrains IDE扩展,在HumanEval-X多语言基准测试中表现优异。项目完全开源,同时支持Ascend和NVIDIA平台,为开发者提供高效的代码生成工具。
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