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Watermark-Removal-Pytorch

基于深度图像先验的无训练水印去除方法

深度图像先验水印移除Pytorch图像修复深度学习Github开源项目

该项目实现了基于深度图像先验的水印去除技术，无需训练数据即可处理已知和未知水印。该方法通过简单API调用，支持图像编辑等任务。项目采用PyTorch开发，提供MPS加速，包含使用说明和结果展示。

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介绍相关项目
DeepImage-an-Image-to-Image-technology - 强大而多样化的图像生成与转换技术集合
CycleGANDeepImageGANGithubImage-to-ImageStyleGAN开源项目
DeepImage是一个综合性的图像生成与转换技术项目，包含多种先进算法如pix2pixHD、pix2pix和CycleGAN等。该项目提供了图像生成演示、理论研究资料和实践指南，涵盖从基础到前沿的生成对抗网络(GAN)技术。DeepImage为研究人员和开发者提供了一个全面的学习和实验平台，助力探索图像生成与转换的多种可能性。
inpaint-web - 浏览器端图像修复和超分辨率开源工具
GithubInpaint-webWASMWebGPU图片修复图片高清化开源项目
Inpaint-web是一款基于WebGPU和WebAssembly技术的浏览器端图像处理工具，提供图像修复和超分辨率功能。该开源项目无需安装，支持图像修改历史记录，未来计划整合快速选择和图像替换等功能。Inpaint-web旨在提供便捷高效的在线图像处理解决方案。
pytorch-animeGAN - 基于PyTorch的轻量级GAN实现 快速将照片转换为动漫风格
AnimeGANGithub人工智能图像风格转换开源项目深度学习计算机视觉
pytorch-animeGAN是AnimeGAN的PyTorch实现,能够快速将真实照片转换为动漫风格。项目提供Hayao、Shinkai和Arcane等多种预训练模型,支持使用预训练模型进行推理或在自定义数据集上训练。除了图像转换,还支持视频转换和批量处理,并集成色彩迁移模块以保留原始图像颜色。该开源项目为开发者和研究人员提供了便捷的动漫风格转换工具。
stylegan2-pytorch - 简单易用的命令行StyleGAN2 Pytorch实现
GithubPytorchStylegan2图像生成开源项目生成对抗网络自注意力
简便的StyleGAN2 Pytorch实现，无需编程，只需使用命令行即可进行训练。支持多GPU与低数据量训练及图像插值视频生成，适合研究人员和开发者。
concept-ablation - 预训练文生图模型概念消除技术
Concept AblationGithub图像生成开源项目文本到图像模型版权材料移除艺术风格
Concept Ablation 项目开发了一种从预训练文本到图像扩散模型中移除特定概念的方法。通过将目标概念的图像分布匹配到锚概念分布，如将'Grumpy Cat'匹配到'Cat'，实现了高效的概念消除。该技术可以去除版权材料、记忆图像等，同时保留相关概念，无需重新训练模型。在特定对象实例、艺术风格和记忆图像等多种任务中表现优异。
AnyDoor - 实现对象级图像灵活定制和编辑
AnyDoorGithub图像定制开源项目深度学习目标级处理零样本学习
AnyDoor是一种零样本对象级图像定制技术，实现灵活的图像编辑。它能将参考对象无缝插入目标图像，保持风格一致性和真实感。项目提供训练和推理代码、预训练模型及在线演示。AnyDoor适用于虚拟试穿、换脸等任务，也可作为区域到区域生成任务的基础模型。该技术为图像编辑和生成领域提供了新的可能性。
IOPaint - AI图像处理工具，支持修复和扩展画面
AI绘图GithubIOPaint图像处理开源开源项目插件热门
IOPaint是一款基于最新AI模型技术，提供免费且开源的图像修复与扩展工具。该项目支持多种AI模型，如Erase模型和Diffusion模型等，助力用户轻松移除图片中不想要的对象或缺陷。全面支持CPU、GPU以及苹果硅片，并提供丰富的插件，满足各种图片处理需求。用户可通过简易的Web界面操作，编辑和批处理图片，体验逼真的图像处理效果。
SpA-Former-shadow-removal - Transformer模型实现高效图像去阴影
GithubIJCNN 2023SpA-FormerTransformer图像阴影去除开源项目注意力机制
SpA-Former是一种基于Transformer的图像去阴影模型,采用空间注意力机制提取阴影特征。在ISTD数据集上,该模型在PSNR、SSIM和RMSE指标方面表现出色。SpA-Former具有参数量少、计算效率高的特点,适用于实际场景的阴影去除。该研究已在IJCNN 2023会议发表,并开源了预训练模型和测试结果,便于研究者复现和对比。
UpscaleImage AI - 全方位智能图像处理和生成平台
AI图像处理AI工具图像增强图像生成照片修复背景移除
UpscaleImage AI集成了多项先进的图像处理技术，包括模糊照片修复、分辨率提升、背景去除、旧照片修复等功能。该平台还提供AI驱动的逼真人物图像生成服务。无论是个人用户还是专业设计师，都能通过这一综合性工具提升图像质量，优化工作流程。UpscaleImage AI为图像处理和创作提供了高效、便捷的解决方案。
pix2pixHD - 高分辨率图像到图像转换及语义编辑
GANsGithubpix2pixHD图像翻译开源项目语义操控高分辨率
此Pytorch实现的高分辨率图像到图像转换方法（如2048x1024），可以将语义标签图转化为真实感图像，或从面部标签图生成肖像。该项目适用于街景和肖像等图像生成及交互编辑。需要NVIDIA GPU，提供详细的安装、测试和训练指南，支持多GPU和自动混合精度训练。
相关项目
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